앤트로픽, AI 신약개발 본격 시동

'클로드 사이언스' 공개60개 과학 DB·도구 통합"소외된 질환 치료제 발굴"앤트로픽이 생명과학 연구를 자동화하는 인공지능(AI) 플랫폼 '클로드 사이언스'를 공개했다. 코딩과 사무 업무를 넘어 AI가 과학 연구 전 과정을 수행하는 시대를 열겠다는 구상이다.앤트로픽은 1일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 'AI 포 사이언스(AI for Science)' 행사를 열고 클로드 사이언스를 공개했다. 클로드 사이언스는 단백질 구조 예측을 비롯한 다양한 생명과학 연구를 지원하는 AI 플랫폼이다. 연구자가 자연어로 질문하면 AI가 60여 개 과학 데이터베이스를 동시에 검색해 필요한 정보를 찾아 정리해주는 것이 특징이다.예를 들어 새로운 암 치료제를 개발할 때 연구자들은 관련 논문을 찾고 단백질 정보를 확인한 뒤 구조를 분석한다. 필요한 경우 '알파폴드' 같은 AI로 단백질 구조를 예측하고, 후보 약물과의 결합 가능성을 분석해 결과를 비교한다. 또 분석 과정과 근거를 함께 제시해 연구자가 결과를 직접 검증할 수 있도록 했다.앤트로픽은 이번 플랫폼을 통해 연구의 가장 큰 병목인 데이터 분석 시간을 줄일 수 있다고 설명했다. 에릭 카우더러 에이브럼스 앤트로픽 생명과학 총괄은 "과학도 코딩처럼 설계·실험·분석·가설 수립이 반복되는 과정"이라며 "실험은 3일이면 끝나지만 분석에는 3주가 걸리는 경우가 많은데, 그 시간은 과학에 도달하기 위해 반복하는 노동"이라고 설명했다. 이 과정을 자동화하면 연구자는 본질적인 연구와 새로운 질문을 만드는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있다는 것이다. 앤트로픽은 이날 자체 전임상 신약 개발 프로그램도 시작한다고 발표했다.다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 "기술 발전과 연구 현장의 적응, 규제 변화가 함께 이뤄진다면 언젠가 1년 동안 10년치 과학 발전을 이룰 수 있는 시대가 올 것"이라며 "향후 1년 안에 AI가 새로운 신약 표적을 발견하는 의미 있는 사례가 나오기를 기대한다"고 말했다. 비만 치료제 GLP-1 개발을 이끈 로테 비에르 크누센 전 노보노디스크 최고과학고문도 "후보물질을 찾는 데 4년 걸리던 작업이 1년으로 줄어들 수 있다"며 "임상시험 참가자 모집과 규제 절차 역시 AI를 통해 훨씬 효율화될 것"이라고 말했다. 앤트로픽은 최근 '알파폴드' 개발을 이끌어 노벨 화학상을 수상한 존 점퍼 전 구글 딥마인드 부사장을 영입하며 AI 기반 신약 개발에 힘을 싣고 있다. [실리콘밸리 원호섭 특파원]