분기보고서 (2026.03)

분기보고서 6.5 (주)크라우드웍스 1 Y 110111-6384963

분 기 보 고 서

(제 10 기)

【 대표이사 등의 확인 】

1. 대표이사 등의 확인(26.05.15).jpg 1) 대표이사 등의 확인(26.05.15)

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황 (1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

(2) 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적, 상업적 명칭 당사의 명칭은 "주식회사 크라우드웍스"라고 하고, 영문으로 "CrowdWorks, Inc."라고 표기 합니다. 단, 약식으로 표기할 경우에는 "(주)크라우드웍스"라고 표기합니다. 다. 설립일자 및 존속기간당사는 2017년 04 월 25일에 설립되었습니다. 또한 2023년 08월 31일에 상장되어 코스닥시장에서 매매가 개시되었습니다. 라. 본사의 주소, 전화번호, 홈페이지 주소

마. 중소기업 등 해당 여부

당사는 보고서 작성기준일 현재 「중소기업기본법시행령」 제3조 제1호 및 제2호의 규정에 의한 중소기업에 해당됩니다.

중소기업 확인서_20260409.jpg 중소기업 확인서_20260409

당사는 보고서 작성기준일 현재 벤처기업육성에관한특별조치법 제25조의 규정에 의한 벤처기업에 해당됩니다.

벤처기업 확인서_20260305.jpg 벤처기업 확인서_20260305

바. 주요사업의 내용 당사 AI사업의 주요 비즈니스는 크게 데이터와 AI 두 개의 영역으로 구분되어 있으며, 두 사업 영역의 역량이 시너지를 내고 있습니다. 데이터 영역에서는 인공지능 학습 및 맞춤형 LLM 개발에 필요한 고품질 데이터 구축 사업을, AI 영역에서는 자체개발한 Agentic AI 솔루션 Alpy를 활용한 (1) 맞춤형 AI Agent 개발, (2) AI 모델 및 AI Agent 평가 사업을 전개하고 있습니다. 또한 당사는 고품질 데이터 구축을 위한 전문인력 양성을 목적으로 크라우드아카데미를 설립, 운영하고 있으며, 급변하는 디지털 환경에 대응하여 미래를 선도할 인재를 육성하기 위한 교육 프로그램으로 확대해 나가고 있습니다.종속기업 디더블유컴퍼니를 통해 고품질 의료 AI 데이터 구축 사업을 진행하고 있으며, 의료진을 위한 LLM 서비스를 신규사업으로 추진하고 있습니다. 글로벌 사업과 관련해 종속기업 CWJ(크라우드웍스 일본법인)를 통해 일본 시장에 AI 데이터 및 LLM 개발 비즈니스를 개척하기 위해 노력하고 있습니다.자세한 사항은 동 보고서의 'II. 사업의 내용'을 참조하시기 바랍니다. 사. 신용평가에 관한 사항 당사의 최근 신용평가에 관한 사항은 다음과 같습니다. (1) 신용등급

(2) 신용등급체계와 해당 신용등급에 부여된 의미

아. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

당사는 코스닥시장 상장규정 제2조 제1항 제39호에서 정하는 기술성장기업으로서,동 규정 제30조 제1항의 기술성장기업에 대한 특례요건을 적용받았습니다.

2. 회사의 연혁

가. 회사의 주요 연혁 당사의 설립부터 현재까지의 주요 연혁은 아래와 같습니다.

나. 회사의 본점소재지 및 그 변경

다. 경영진 및 감사의 중요한 변동

라. 최대주주의 변동

당사의 공시작성기준일 현재 최대주주는 엑스알피1호조합이며, 2026년 02월 06일 최대주주가 변경되었습니다. (기존:박민우 → 변경:엑스알피1호조합)

마. 상호의 변경

바. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

사. 합병 등을 한 경우 그 내용 주식회사 크라우드웍스와 한국제10호기업인수목적 주식회사는 2023년 05월 19일 이사회 결의 및 2023년 07월 07일 주주총회 합병승인을 통해 2023년 08월 09일자로 합병하였습니다. 합병은 주식회사 크라우드웍스가 한국제10호기업인수목적 주식회사를 흡수합병하는 방법으로 진행되었으며, 합병비율은 1 : 0.0910788의 비율(회사 : 한국제10호기업인수목적 주식회사)로 합병하여 한국거래소 코스닥시장에 회사의 보통주식을 상장하였습니다.

상세한 관련 내용은 제8기 사업보고서(2025.03.20 제출) 연결재무제표 주석 '37. 합병에 관한 사항' 을 참조하시기 바랍니다. 아. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

자. 그 밖에 경영활동과 관련된 주요한 사실의 발생당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

나. 자기주식 취득 및 처분 현황

다. 다양한 종류의 주식 발행현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

5. 정관에 관한 사항

가. 최근 정관 개정일 당사의 최근 정관 개정일은 2026년 03월 31일로 제9기 정기주주총회에서 정관 개정 안건이 승인되었습니다.

나. 정관 변경 이력 최근 3사업연도의 정관 변동 이력은 다음과 같습니다.

다. 사업목적 현황

(1) 사업목적 변경 내용

(2) 변경 사유 당사는 신규사업을 영위하기 위하여 2026년 02월 06일 임시주주총회에서 정관을 변경하였습니다. AI 시장의 대상 영역 확장으로 다양한 사업 분야에 접목함으로써 사업 포트폴리오를 확대하고자 사업목적을 추가 하였습니다.

(3) 정관상 사업목적 추가 현황표

① 그 사업 분야 및 진출 목적당사는 기존 AI 데이터 구축 및 인공지능 교육 사업을 중심으로 사업을 영위하고 있으며, 인공지능 기술의 발전과 디지털 콘텐츠 산업의 성장에 따라 전자부품 제조, 국방(방산), 공연, 엔터테인먼트 등의 다양한 관련 산업과의 융합을 통한 신규 사업 기회를 모색하고 있습니다.

최근 생성형 AI 기술 확산, 디지털 전환 가속화 및 콘텐츠 산업의 성장에 따라 AI 기반 콘텐츠 제작, 디지털 전시, 교육 콘텐츠 및 ICT 융합 서비스 등에 대한 수요가 확대되고 있습니다. 이에 당사는 기존 사업에서 축적한 AI 데이터 구축 역량을 기반으로 사업 영역을 확장하고 신규 수익원을 확보하기 위하여 관련 사업목적을 추가하였습니다.

② 시장의 주요 특성ㆍ규모 및 성장성최근 인공지능 기술 발전과 디지털 전환 가속화에 따라 AI 기반 콘텐츠, 디지털 교육 콘텐츠 및 ICT 융합 산업이 지속적인 성장세를 보이고 있습니다. 특히 생성형 AI 기술의 확산으로 콘텐츠 제작, 교육, 전시 및 디지털 서비스 등 다양한 분야에서 인공지능 기술 활용 수요가 증가하고 있습니다.

기업 홍보관, 박물관 및 체험형 전시관 등에서는 디지털 전시 및 인터랙티브 콘텐츠 도입이 확대되고 있으며, 문화콘텐츠 산업에서도 미디어아트, 실감형 콘텐츠 등 디지털 기술 기반 콘텐츠 시장이 성장하고 있습니다.

또한 정부, 공공기관 및 기업을 중심으로 AI 인재 양성 및 디지털 전환 교육 수요가 확대됨에 따라 AI 교육 콘텐츠 및 에듀테크(EdTech) 시장 역시 지속적인 성장세를 보이고 있습니다.

한편 최근 국방 및 방위산업 분야에서도 인공지능, 데이터 기반 기술 및 디지털 콘텐츠 기술의 활용 범위가 확대되고 있으며, 교육ㆍ훈련 콘텐츠, 시뮬레이션 및 디지털 기반 시스템 등 관련 산업의 성장 가능성이 점차 확대되고 있습니다.

이와 같은 시장 환경 변화에 따라 AI 기술 기반 콘텐츠 제작, 디지털 서비스 및 ICT 융합 산업의 성장 가능성은 향후에도 지속적으로 확대될 것으로 전망됩니다.

③ 신규사업과 관련된 투자 및 예상 자금소요액. 투자자금 조달원천, 예상 투자회수기간 등해당 사업은 기존 사업의 연장선으로, 당사의 주요 사업 영역에서 크게 벗어나지 않아 추가 투자나 새로운 사업계획, 추가적인 위험 발생 가능성이 낮습니다.④ 사업 추진현황해당 사업은 현재 사업 추진을 위한 기반을 마련하는 단계로 향후 시장 환경 및 회사의 경영 전략 등에 따라 세부 사업 추진 여부 및 구체적인 내용은 변경될 수 있습니다.⑤ 기존 사업과의 연관성해당 사업은 기존 사업의 연장선으로, 당사의 주요 사업 영역에서 크게 벗어나지 않습니다.⑥ 주요 위험회사가 추진하는 신규 사업은 인공지능 및 디지털 콘텐츠 산업의 성장에 기반하고 있으나, 관련 산업은 기술 변화 속도가 빠르고 경쟁이 심화되고 있어 시장 환경 변화에 따라 사업 성과가 영향을 받을 수 있습니다. 또한 신규 사업 추진 과정에서 연구개발, 콘텐츠 제작 및 사업화에 일정 수준의 투자와 시간이 소요될 수 있으며, 시장 상황 및 회사의 경영 전략 등에 따라 사업 추진 일정 및 성과가 변동될 가능성이 있습니다. 아울러 AI 및 콘텐츠 산업은 정부 정책 및 관련 규제의 영향을 받을 수 있어 향후 정책 및 제도 변화에 따라 사업 환경이 영향을 받을 가능성이 있습니다.⑦ 향후 추진계획당사는 사업 영역 확장 및 중장기 성장 기반 확보를 위해 정관상 사업목적을 추가하였으며, 이를 기반으로 공공부문을 중심으로 한 사업 기회를 적극 확대해 나갈 계획입니다.

특히 정부의 인공지능 산업 육성 정책 및 관련 예산 확대 기조에 발맞추어, AI 데이터 구축, 인공지능 솔루션 개발, 피지컬 AI 관련 사업 등 다양한 분야의 공공 사업 수주를 적극 추진할 예정입니다.

또한 중앙정부 및 지방자치단체, 공공기관이 발주하는 각종 인공지능 관련 사업에 대한 참여를 확대하는 한편, 국가 연구개발(R&D) 과제 및 실증 사업에도 적극 참여하여 기술력 고도화 및 사업 레퍼런스 확보를 병행할 계획입니다.

아울러 사업 수행 과정에서 축적된 경험과 레퍼런스를 기반으로 사업 확장을 도모함으로써, 안정적인 매출 기반과 지속 가능한 성장 구조를 구축해 나갈 예정입니다.

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

최근 인공지능(AI) 산업은 기술 발전 단계에 따라 Generative AI, Agentic AI, Physical AI로 진화하며 산업 구조 전반에 걸쳐 패러다임 전환이 진행되고 있습니다.

초기 Generative AI 단계에서는 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 텍스트, 이미지 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 기술이 확산되었으며, 이 과정에서 웹 기반의 방대한 데이터를 학습 가능한 형태로 가공ㆍ정제하는 데이터 구축 수요가 급격히 증가하였습니다.

이후 Agentic AI 단계에서는 AI가 단순 생성 기능을 넘어 기업의 업무를 직접 수행하는 방향으로 발전함에 따라, 기업 내부에 축적된 다양한 데이터 자산(보고서, 규정, 매뉴얼, 발표자료 등)을 AI가 활용 가능한 형태로 구조화하고 체계화하는 수요가 확대되고 있습니다. 이는 기업의 데이터 자산화 및 AI 내재화를 위한 핵심 과정으로 자리잡고 있습니다.

나아가 최근에는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 물리적 환경에서 AI가 직접 행동을 수행하는 Physical AI 단계로 진입하고 있으며, 이와 함께 고품질 행동 데이터에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. Physical AI는 실제 환경에서의 인식, 판단, 제어가 핵심이므로, 정밀하고 신뢰도 높은 데이터 확보가 성능을 좌우하는 핵심 요소로 작용하고 있습니다.

이와 같이 AI 산업의 발전 단계가 고도화될수록 데이터의 중요성은 더욱 확대되고 있으며, 데이터 수집, 가공, 검증, 구조화 등 전주기 데이터 처리 역량이 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부각되고 있습니다.

당사는 이러한 산업 변화 속에서 각 AI 발전 단계별로 요구되는 고품질 데이터를 공급하는 역할을 수행하고 있으며, AI 산업 전반의 기반을 지원하는 ‘데이터 파운드리(Data Foundry)’로서의 입지를 확보하고 있습니다.

구체적으로 Generative AI 단계에서는 웹 기반의 다양한 데이터를 대규모 언어모델 학습에 적합한 형태로 변환 및 가공하는 사업을 수행하였으며, Agentic AI 단계에서는 기업 내부 데이터의 구조화 및 자산화를 통해 AI 활용도를 극대화하는 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 Physical AI 단계에서는 실제 환경 기반의 행동 데이터를 구축ㆍ공급함으로써 차세대 AI 산업의 핵심 인프라 역할을 수행하고 있습니다.

향후 AI 산업이 지속적으로 고도화됨에 따라 데이터의 품질과 활용 가능성을 확보하는 기업의 중요성은 더욱 확대될 것으로 전망되며, 당사는 이러한 산업 흐름에 부합하는 핵심 사업자로서 지속적인 성장이 기대됩니다.

(1) Agentic AI 시장 현황현재까지 AI 산업은 주로 공급자(AI 기술 관련 기업) 중심으로 발전해 왔으나, Agentic AI 시대가 도래하면서 수요자(전방 산업) 중심으로 변화될 것으로 예상됩니다. 이는 금융, 제조, 유통 등 다양한 산업에서 AI 도입이 가속화되면서, 각 기업의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션의 수요가 증가할 것으로 전망되기 때문입니다.

최근 AI 기술의 발전은 단순한 작업 자동화를 넘어, 보다 자율적이고 능동적인 의사결정을 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI)로의 패러다임 전환을 이끌고 있습니다. 이러한 변화 속에서 AI의 역할과 가치가 재정의되고 있으며, 기업들은 새로운 기회를 포착하기 위해 AI 도입 전략을 빠르게 조정하고 있습니다.

기존의 AI는 주로 정해진 작업을 수행하는 데 집중합니다. 예를 들어, 금융 산업에서는 사기 탐지, 고객 맞춤형 금융 솔루션 제공, 자산 관리 등의 업무에 활용됩니다. 헬스케어 산업에서는 신약 개발, 질병 진단 및 환자 관리 등을 지원하며, AI는 사용자의 명령에 따라 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 역할1을 합니다. 하지만 이러한 AI는 사용자가 요구하는 명확한 지시가 있어야만 제대로 작동하는 수동적이고 반응적인 특성을 가집니다. 이와 같은 흐름 속에서 당사는 다양한 산업의 주요 대기업을 대상으로 맞춤형 LLM 서비스 개발 프로젝트 레퍼런스를 쌓으며 시장 경쟁력을 확보하고 있습니다. 이러한 경험은 AI 도입을 원하는 전방 산업의 다양한 기업들에게 최적화된 솔루션을 제공할 수 있는 중요한 자산이 되고 있습니다.

반면, 에이전틱 AI는 기존 AI 솔루션보다 더욱 자율적인 의사결정과 자동화된 문제 해결 기능을 제공해 기업의 업무 생산성을 극대화합니다. 기존 AI가 특정 작업을 수행하기 위해 사용자의 정확한 명령이 필요했다면, 에이전틱 AI는 사용자의 의도를 이해하고 다양한 환경을 분석해 필요한 정보를 스스로 찾아 행동할 수 있습니다. 기업들은 에이전틱 AI를 활용해 환자의 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 자동으로 맞춤형 치료 계획을 제시하거나, 공급망 데이터를 분석하여 자동으로 배송 일정을 최적화할 수 있습니다. 또한, 공정 데이터를 실시간으로 분석해 설비 고장을 예측하고, 자동으로 유지보수 작업을 실행하는 등, AI가 스스로 문제를 해결하도록 합니다.

당사는 이러한 변화에 대응하여 2025년 2월 Agentic AI 종합 솔루션인 'Alpy'를 출시하였으며, 기업들이 보다 혁신적인 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 필요한 역량과 인사이트를 확보하고 있습니다. 특히 기업 내부에 축적된 비정형·분산 데이터를 구조화하여 활용 가능한 지식 자산으로 전환하는 지능형 데이터 파서 솔루션 ‘Alpy Knowledge Compiler’와, AI 모델 및 AI Agent의 성능·신뢰성·안정성을 종합적으로 검증하는 ‘Alpy Evaluation’을 중심으로 사업을 전개하고 있습니다.

이는 에이전틱 AI가 실제 업무 환경에서 자율적으로 의사결정을 수행하는 단계로 진화함에 따라 데이터의 구조화 수준과 품질, 그리고 AI 결과에 대한 평가 및 검증 체계가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있기 때문입니다.

Alpy Knowledge Compiler는 기업 내 다양한 문서, 로그, 운영 데이터를 온톨로지 기반으로 연결하고 재구성하여 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 변환함으로써 데이터의 재사용성과 확장성을 극대화합니다. 또한 Alpy Evaluation은 모델 및 에이전트의 응답 정확도뿐만 아니라 의사결정 과정의 일관성, 리스크, 실제 업무 적용 가능성까지 평가하여 기업이 AI를 보다 신뢰성 있게 도입하고 운영할 수 있도록 지원합니다.

결과적으로 당사의 솔루션은 데이터의 구조화, 지식화, 그리고 실행까지 이어지는 전 과정을 통합적으로 지원하며, 기업이 보유한 데이터를 실질적인 비즈니스 성과로 연결되는 전략적 자산으로 전환하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.

나아가 에이전틱 AI 시대에서는 AI의 학습과 의사결정 과정에서 고품질 데이터가 더욱 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 기업들은 AI 도입을 가속화하기 위해 정제된 데이터와 특화된 학습 데이터를 확보하는 데 주력하고 있으며, 이에 따라 데이터 가공, 정제, 맞춤형 데이터 구축 서비스에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.

AI 생태계 내에서 데이터는 단순한 입력 자료를 넘어, AI 모델의 성능을 극대화하고 비즈니스 결과에 직결되는 핵심 자산으로 평가받고 있습니다. 이에 따라 글로벌 시장에서는 데이터 전문 기업들과의 협력이 더욱 중요한 전략으로 부상하고 있으며, 기업들은 데이터 품질 관리 및 맞춤형 데이터 구축 능력을 AI 경쟁력의 핵심 요소로 삼고 있습니다.

(2) Physical AI 시장 현황

최근 인공지능은 디지털 환경에서는 높은 성과를 보이고 있으나, 제조·물류·의료 등 실제 산업 현장에서 요구되는 물리적 작업과 환경 대응에는 한계를 보이고 있습니다. 이에 AI가 현실 세계를 직접 인지ㆍ판단ㆍ행동할 수 있는 ‘Physical AI’로의 진화가 가속화되고 있습니다. 이러한 변화에 따라 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 실물 기반 산업에서 AI 도입이 본격화되고 있으며, 피지컬 AI 시장은 차세대 핵심 성장 산업으로 부각되고 있습니다.

글로벌 시장조사업체 Eximius Ventures는 2024년 기준 글로벌 Physical AI 시장 규모가 726억 달러(약 98조 원)에 이르며, 연평균 16.4% 성장해 2030년까지 약 1,660억 달러(약 224조 원)까지 성장할 것으로 전망됩니다. 특히 그 중 아시아 태평양 지역은 2024년 30.5%의 시장점유율을 기록하며 가장 빠르게 성장하는 지역으로 평가됩니다.

특히 피지컬 AI는 Vision-Language-Action(VLA) 기반으로 실제 환경에서 동작하는 AI 시스템으로, 기존의 LLM이나 Vision AI 대비 데이터 확보 난이도가 높고, 데이터 수집ㆍ검증ㆍ활용에 이르는 전 과정에서 높은 비용과 인프라가 요구되는 특징을 가지고 있습니다. 이로 인해 산업 경쟁력의 핵심 요소는 단순 모델 성능이 아닌, 고품질 행동 데이터의 확보 여부로 이동하고 있으며, 글로벌 주요 로봇 및 AI 기업들 또한 대규모 데이터 구축을 핵심 경쟁력으로 인식하고 투자를 확대하고 있습니다.

그러나 현재 피지컬 AI 데이터 구축 방식은 원격조종(Teleoperation), 모션캡처, 영상 기반 생성 등 다양한 방법이 활용되고 있음에도 불구하고, 높은 비용, 낮은 확장성, 데이터 품질 한계 등의 문제로 인해 대규모 고품질 데이터 확보에 구조적인 제약이 존재하는 상황입니다.

이와 같은 산업 환경에서 데이터 수집, 전처리, 검증, 평가, 운영에 이르는 전주기 관리 체계를 갖춘 데이터 플랫폼의 중요성이 급격히 확대되고 있으며, 데이터 기업은 피지컬 AI 생태계의 핵심 인프라 사업자로서의 역할을 수행하게 됩니다. 특히 실제 환경과 시뮬레이션 환경을 연계하여 데이터를 생성ㆍ검증ㆍ활용하는 통합 플랫폼은 향후 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 평가됩니다.

당사는 이러한 시장 변화에 대응하여 피지컬 AI 데이터의 수집-전처리-검증-평가-운영 전 과정을 통합 관리할 수 있는 데이터 플랫폼을 개발 중에 있으며, 기존 AI 데이터 구축 사업을 통해 축적한 기술력과 운영 경험을 기반으로 피지컬 AI 데이터 영역으로 사업을 확장하고 있습니다.

또한 당사는 현재 국내 민간 기업 중 유일하게 피지컬 AI 데이터를 데이터 마켓플레이스를 통해 유통하고 있으며, 데이터 생산뿐만 아니라 유통까지 아우르는 ‘데이터 파운드리(Data Foundry)’ 역할을 수행하고 있습니다. 이는 향후 데이터 기반 거래 시장 확대에 따라 추가적인 수익 창출 기회를 확보할 수 있는 차별화된 경쟁력으로 작용할 것으로 판단됩니다.

종합적으로, 피지컬 AI 시장은 고성장 산업임과 동시에 데이터 확보가 핵심 경쟁 요소로 작용하는 구조적 특성을 가지고 있으며, 당사는 데이터 플랫폼 및 데이터 유통 역량을 기반으로 해당 시장에서 핵심적인 인프라 사업자로서의 입지를 강화해 나갈 계획입니다.

나. 회사의 현황

AI 시장은 생산성 향상, 비용 절감, 비즈니스 혁신을 주도할 잠재력을 갖춘 분야로, 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있으며, 특히 다양한 산업에서 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 시장 성장에 따라 새로운 비즈니스 모델이 생겨나고 있으며, 데이터 구조화 및 정제, 맞춤형 Agentic AI 솔루션 기획 및 개발, 피지컬 AI 데이터 공급과 같은 전문 서비스가 각광받고 있습니다. 미국의 대표적인 데이터 라벨링 및 AI 솔루션 기업인 Scale AI는 고품질 데이터 구축과 AI 모델 최적화 서비스로 급성장하며, AI 생태계의 필수적인 파트너로 자리 잡았습니다. 2025년 메타(Meta)가 Scale AI의 지분 49%에 대한 전략적 투자를 단행하였으며, 해당 투자로 Scale AI는 약 290억 달러(약 39조 원) 기업가치로 평가받았습니다. 이는 AI 데이터 기업의 전략적 가치가 빠르게 상승하고 있음을 보여주는 대표적인 사례로 평가됩니다.

당사는 Scale AI와 동일한 비즈니스 모델을 기반으로 국내 AI 생태계에서 핵심역할을 수행하고 있습니다. 특히, 다양한 산업의 요구를 충족할 수 있는 맞춤형 데이터와 솔루션 제공 능력을 바탕으로, AI 시장에서의 전략적 파트너로서의 입지를 강화해 나가고 있습니다.

scale ai와 비교표 (출처-당사 자체 자료).jpg scale ai와 비교표 (출처-당사 자체 자료)

당사 AI사업의 주요 비즈니스는 크게 데이터와 AI 두 개의 영역으로 구분되어 있으며, 두 사업 영역의 역량이 시너지를 내고 있습니다. 데이터 영역에서는 인공지능 학습 및 맞춤형 LLM 개발에 필요한 고품질 데이터 구축 사업을, AI 영역에서는 자체개발한 Agentic AI 솔루션 Alpy를 활용한 (1) 맞춤형 AI Agent 개발, (2) AI 모델 및 AI Agent 평가 사업을 전개하고 있습니다.

data & ai 솔루션 개요 (출처-당사 자체 자료).jpg data & ai 솔루션 개요 (출처-당사 자체 자료)

또한 당사는 전략적 파트너십을 통해 국내외 다양한 산업에 AI 솔루션을 제공하며 시장 내 영향력을 확대하고 있습니다. 네이버 하이퍼클로바 X의 첫 공식 파트너로서 활동하며, 해당 협력을 기반으로 AI 기술의 사업화를 가속화하고 있습니다.

당사는 국내 금융권을 중심으로 AI Agent 도입 프로젝트를 수행하며 유의미한 레퍼런스를 확보해왔습니다. 특히 주요 금융기관을 대상으로 AI Agent 기반 업무 자동화 및 데이터 활용 고도화 프로젝트를 수행하며, 금융 산업 내 AI 도입 사례를 축적하고 있습니다.

구체적으로 당사가 개발한 증시 정보 제공 챗봇은 금융보안원이 선정한 혁신 금융 서비스로 지정되었으며, AI 통번역 앱은 국제전기통신연합(ITU)이 주관한 ‘임팩트를 위한 프로젝트에 영향력 있는 AI 활용 사례로 선정되는 등 대외 기관으로부터 기술력과 혁신성을 인정받고 있습니다.

금융 산업은 데이터 보안, 규제 준수, 시스템 안정성 등 높은 수준의 요구사항이 요구되는 대표적인 고난이도 산업으로, 해당 분야에서의 성공적인 사업 수행 경험은 당사의 기술력과 프로젝트 수행 역량을 검증하는 핵심 지표로 작용하고 있습니다.

당사는 이러한 금융권 레퍼런스를 기반으로 공공기관 및 준정부기관 등 유사한 수준의 보안 및 규제 환경을 요구하는 영역으로 사업을 확대하고자 하며, 나아가 제조, 유통 등 다양한 산업으로 AI Agent 적용 범위를 확장하고자 합니다.

이를 통해 산업별 특화된 AI 도입 사례를 지속적으로 축적하고, 고난이도 산업에서 검증된 솔루션을 기반으로 사업 확장성을 강화하며 시장 내 입지를 더욱 공고히 해 나갈 계획입니다.

최근 당사는 피지컬 AI(Physical AI) 생태계 확장을 위해 국내외 로봇 기업들과의 전략적 파트너십을 강화하고 있습니다. 마음AI, 클로봇, 엔닷라이트 등과의 협력을 통해 생성형 AI, 로보틱스, 데이터 구축 역량을 통합한 협력 체계를 구축하였습니다.

당사는 이러한 파트너십을 기반으로 데이터 구축, 관리, 운영에 이르는 전 과정을 아우르는 통합 데이터 솔루션을 주도적으로 설계·제공하고 있으며, 이를 통해 실제 산업 현장에서의 실증 및 사업화 기회를 확대하고 있습니다. 특히 피지컬 AI 구현에 필수적인 데이터 전주기 관리 역량을 중심으로 각 참여 기업의 기술을 연결함으로써 차별화된 경쟁력을 확보할 계획입니다.

이와 같은 협력 구조는 개별 기술 단위의 결합을 넘어, 피지컬 AI 서비스 구현에 필요한 핵심 요소를 통합 제공하는 사업 모델로 확장되고 있습니다. 당사는 파트너십을 기반으로 피지컬 AI 분야의 사업 기회를 선제적으로 확보하고, 생태계내 전략적 입지를 지속적으로 강화해 나갈 계획입니다.

이처럼 당사는 전략적 파트너십을 기반으로 영업 네트워크를 확장하고 있으며, 이를 통해 신규 서비스 개발에도 박차를 가하고 있습니다. 특히 2026년 AI 사업의 영업 전략을 파트너십 중심의 채널 영업으로 설정하고, 다양한 글로벌 기업과의 협력을 확대하고 있습니다.

이와 관련하여 오라클과의 OPN(Oracle PartnerNetwork) 파트너십을 체결하였으며, 오라클 주요 벤더사들과의 공동 사업 기회를 적극적으로 논의하고 있습니다. 또한 오라클 AI Summit에 참여하여 협력 기반을 강화하고, 시장 내 접점을 확대하고 있습니다.

파트너들과의 긴밀한 협력은 단순히 사업 확장에 그치지 않고, 고객사에 대한 AI 솔루션 제공을 더욱 최적화하여 시장 내 입지를 더욱 강화하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 당사는 이러한 파트너십을 기반으로 국내외 다양한 산업에 걸쳐 맞춤형 AI 솔루션을 제공하며, AI 도입을 가속화하는 핵심 파트너로서의 역할을 지속적으로 확대할 계획입니다.

당사는 글로벌 시장에서도 기술력과 경쟁력을 인정받으며 빠르게 인지도를 높이고 있습니다. 2022년부터 2025년까지 4년 연속 글로벌 IT 자문기관 가트너(Gartner)의 보고서에 이름을 올리며 생성형 AI 기술 생태계에서의 기술력을 입증받았습니다. 가장 최근에는 가트너의 ‘금융권 생성형AI 플랫폼’ 관련 리포트에서 글로벌 AI 선도 기업들과 함께 언급되며, 국내 대표 공급기업으로 선정되었습니다. 그 이전에는 가트너의 '생성형 AI 도입을 위한 혁신 보고서'에서 LLMOps 서비스 부문의 유일한 한국 기업으로 AWS, 마이크로소프트와 함께 등재된 바 있어, 글로벌 시장에서 당사의 기술력과 경쟁력이 세계적인 수준임을 입증하고 있습니다. 또한, CB 인사이트(CB Insights)가 발표한 'LLMOps Market Map' 리포트에서 '데이터 가공' 부문 대표기업으로 구글, 오픈AI, 메타, Scale AI와 함께 등재되었으며, 글로벌 IT 리서치ㆍ컨설팅 기업 가트너(Gartner)의 하이프 사이클(Hype Cycle) 보고서에서도 데이터과학 및 머신러닝 부문과 AI 부문에서 2년 연속으로 '데이터 라벨링 및 가공' 샘플 벤더로 선정되었습니다. MWC, Japan IT Week 등 주요 글로벌 컨퍼런스에 참여하여 솔루션 해외 영업을 강화하고 글로벌 시장에서의 입지를 더욱 확고히 다지고 있습니다.

나아가 당사는 CWJ, 디더블유컴퍼니, 크라우드데이터, 크라우드아카데미, 가디언즈웍스, 신플렛 등의 종속회사를 운영하고 있습니다.

디더블유컴퍼니를 통해 고품질 의료 AI 데이터 구축 사업을 진행하고 있으며, 의료진을 위한 LLM 서비스를 신규사업으로 추진하고 있습니다. 글로벌 사업과 관련해 종속기업 CWJ(크라우드웍스 일본법인)를 통해 일본 시장에 AI 데이터 및 LLM 개발 비즈니스를 개척하기 위해 노력하고 있습니다. 크라우드아카데미는 AI 및 데이터 전문가를 양성하기 위한 실무 중심의 온라인 교육 플랫폼으로, 산업 현장에서 필요한 기술을 습득할 수 있는 과정들을 제공하고 있습니다. AI 데이터 수집, 가공, 모델 개발 및 맞춤형 솔루션 구축 등 AI 도입 전반의 역량을 갖출 수 있도록 다양한 산업의 실제 사례를 기반으로 한 교육을 제공하며, 2024년 하반기 부터는 B2B 교육 프로그램도 제공하고 있습니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 제품별 매출 현황

나. 주요제품 및 서비스 당사는 기업이 인공지능과 LLM을 통해 혁신적 변화를 선도할 수 있도록, 전체 여정에 필요한 핵심 제품 및 솔루션을 제공합니다. AI 데이터 구축에서부터 원스톱 종합 솔루션, 맞춤형 LLM 서비스 개발 및 AI 전문 교육까지, 기업의 AI 도입을 위한 모든 단계를 완벽하게 지원하는 서비스 풀을 갖추고 있습니다. 당사의 주요 제품군과 각 제품의 특징 및 용도는 아래와 같습니다.

그림1.jpg 주1)

당사는 기업 맞춤형 Agentic AI 개발을 위한 솔루션의 개발을 완료하였으며, 2025년 2월 Agentic AI 종합 솔루션인 'Alpy'를 출시하였습니다. Alpy는 다양한 산업별 업무 환경에 맞춤형으로 적용 가능한 멀티에이전트 기반의 고도화된 AI 운영체계로, 복잡한 업무를 효율적으로 자동화할 수 있는 차세대 솔루션으로써 기업들이 보다 혁신적인 방식으로 AI를 활용할 수 있게 구현하는데에 필요한 역량과 인사이트를 확보하고 있습니다. Alpy의 구성 솔루션은 다음과 같습니다.

한편, 2024년 하반기부터 제조부분 AI(Industrial AI) 진출하고 있으며, 이를 위해 관련기업에 대한 투자 및 제품 공동개발/영업을 진행하고 있습니다.

종속기업인 주식회사 디더블유컴퍼니의 주요 제품 및 용도는 다음과 같습니다.

종속기업인 CWJ Inc는 사업지역이 일본이라는 점 이외에는 모회사의 사업영역과 비슷하므로 별도의 제품에 대한 설명은 생략합니다.종속기업인 (주)크라우드아카데미, (주)크라우드데이터, 신플렛, 가디언즈웍스 또한 교육사업과 데이터 사업을 영위하는 모회사의 사업영역을 확장한 것으로, 설명을 생략합니다. 다. 주요 제품 등의 가격변동추이 당사의 서비스에 대한 가격은 고객사의 요구사항(데이터 종류, 작업량, 작업난이도 등)에 따라 가격이 결정되는 구조이며, 이에 따라 표준 가격으로 판매하지 않는 특성으로 인해 가격 변동 추이를 정확하게 판단하기는 어렵습니다.

3. 원재료 및 생산설비

당사의 매입원가는 AI와 교육사업을 위한 외주용역비, 외주업체비 등의 외주비로 구성되어 있습니다. 외주용역비는 다수의 개인으로 구성된 크라우드워커에게 지급하는 비용이며, 외주업체비는 국내외의 외주업체에게 지급하는 비용입니다. 가. 매입현황

나. 원재료 가격변동추이 당사는 인공지능 데이터 구축 서비스 등 용역 제공을 주요 사업으로 영위하고 있어 제품 특성상 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항이 없습니다. 다. 원재료 가격변동 원인당사는 인공지능 데이터 구축 서비스 등 용역 제공을 주요 사업으로 영위하고 있어 제품 특성상 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항이 없습니다. 라. 생산능력 및 생산실적당사는 인공지능 데이터 구축 서비스 등 용역 제공을 주요 사업으로 영위하고 있어 별도의 생산 활동이 발생하지 않으며, 이에 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이없습니다. 마. 생산설비에 관한 사항당사는 인공지능 데이터 구축 서비스 등 용역 제공을 주요 사업으로 영위하고 있어 별도의 생산 활동이 발생하지 않으며, 이에 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출실적

나. 판매조직 및 판매전략

(1) 판매조직 크라우드웍스는 시장의 수요에 적극적으로 대응하며, 금융ㆍ피지컬AI, 국방 등 산업군별 특화된 전문 영업 조직을 갖추고 있습니다. 또 PO실, AI연구실, AI플랫폼실 등으로 구성된 조직을 통해 자연어ㆍ비전 등 AI 기술 분야별 전문 운영 및 개발을 수행하고 있으며, 판매 조직과 밀접하게 협업하여 시장 변화에 신속하게 대응하고 있습니다. (2) 판매전략

① 제조 산업 내 AI 확장

한국은 GDP 대비 제조업 비중이 약 25%에 달하는 제조업 중심 국가이며, 최근 AI 도입을 통해 생산성 및 품질을 혁신하려는 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 당사는 이러한 산업의 변화를 빠르게 포착하고, 제조 AI 시장에 진출하고자 관련 네트워크를 확장하고 있습니다.

당사는 제조 현장에서 발생하는 불량 검출, 자동 품질 관리, 생산 최적화 등의 과제를 해결할 수 있는 AI 솔루션을 개발할 때 필요한 데이터 구축역량과 AI Agent 개발역량을 가지고 있으며, 이를 통해 공장 자동화 및 스마트 팩토리 시장에서의 입지를 확보하고자 합니다.

또한, 주요 컨설팅 회사 등과의 파트너십을 통해 고객 네트워크를 확보하려는 계획을 가지고 있습니다.

② B2G 사업 비중 확대를 통한 매출 채널 다변화

당사는 기존 B2B 중심의 비즈니스 모델을 기반으로, 정부 및 공공부문(B2G)으로 사업 영역을 확대하며 매출 구조 다변화를 추진하고 있습니다.

최근 정부는 인공지능을 국가 핵심 전략 산업으로 육성하기 위해 관련 예산을 대폭 확대하고 있으며, 특히 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 분야에서 글로벌 3대 강국으로 도약하기 위한 정책적 목표 아래 대규모 투자를 지속하고 있습니다. 이에 따라 공공부문을 중심으로 AI 데이터 구축, 학습용 데이터 고도화, 실증 사업 등 다양한 사업 기회가 확대되고 있습니다.

당사는 이러한 정책 환경 변화에 대응하여 피지컬 AI 글로벌 얼라이언스 기술분과 위원으로 참여하고 있으며, 한국피지컬AI협회 데이터 분과장으로 활동하는 등 산업 내 주요 네트워크를 선제적으로 확보하고 있습니다. 이를 통해 공공 및 산업 생태계 전반에서의 협력 기반을 강화하고, 신규 사업 기회를 지속적으로 발굴하고 있습니다.

또한 정부 AI 예산의 상당 부분이 지방자치단체 및 지역 기반 기관으로 확대 배분됨에 따라, 당사는 지방 공공기관, 연구기관 및 지역 산업 거점과의 협력을 적극 추진하며 사업 수행 범위를 전국 단위로 확장하고 있습니다.

③ 피지컬 AI 데이터 플랫폼 기반 영업 확대

당사는 기존 인공지능 학습데이터 구축 사업을 통해 축적한 데이터 설계 및 운영 노하우를 기반으로, 피지컬 AI(Physical AI) 분야에 특화된 데이터 플랫폼을 개발하며 사업 구조의 고도화를 추진하고 있습니다.

특히 당사는 국내에서 유일하게 피지컬 AI 데이터의 수집, 전처리, 검증, 평가, 운영에 이르는 전 과정(End-to-End)을 통합적으로 관리할 수 있는 플랫폼 구축을 진행하고 있습니다. 이는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 피지컬 AI 적용 산업에서 요구되는 고품질 데이터 확보 및 관리 수요에 대응하기 위한 핵심 인프라로서의 경쟁력을 확보하는 데 목적이 있습니다.

해당 플랫폼은 데이터 품질 관리 및 운영 효율성을 극대화할 수 있는 구조로 설계되어 있으며, 기존 프로젝트 단위 수행 중심의 사업 방식에서 나아가 플랫폼 및 솔루션 기반의 반복 매출 창출이 가능한 사업 모델로의 전환을 가능하게 합니다.

당사는 이를 기반으로 피지컬 AI 데이터 플랫폼을 중심으로 한 솔루션형 영업을 확대하여, 고객사의 AI 도입 및 고도화 전 과정에 걸쳐 표준화된 서비스 제공이 가능한 사업 구조를 구축하고 있습니다.

향후에도 당사는 피지컬 AI 시장 확대에 선제적으로 대응하며, 데이터 플랫폼을 중심으로 한 고부가가치 사업을 지속적으로 강화해 나갈 계획입니다.

다. 수주상황

5. 위험관리 및 파생거래

가. 시장위험과 위험관리 (1) 재무위험관리 당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 당사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.재무위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생 금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한문서화된 정책을 검토하고 승인합니다.

(2) 시장위험 ① 외환위험당사는 국제적인 영업활동을 영위하고 있어, 외화매출채권과 관련하여 환율변동으로인한 순이익 감소 위험이 있습니다. 당사는 환율 모니터링을 통해 체계적 위험관리가이루어지도록 하고 있습니다.

② 이자율위험당사는 변동이자율로 발행된 차입금으로 인하여 현금흐름 이자율위험에 노출되어 있으며 동 이자율위험의 일부는 현금성자산으로부터의 이자율위험과 상쇄됩니다. 당사의 이자율위험관리의 목표는 이자율변동으로 인한 불확실성과 순이자비용의 최소화를 추구함으로써 기업가치를 극대화하는데 있습니다.

이를 위해 당사는 이자율에 대한 노출에 대해 다각적인 분석을 실시하고 있습니다. 재융자, 기존 차입금의 갱신, 대체적인 융자 및 위험회피 등을 고려한 다양한 시나리오를 시뮬레이션 하고 있습니다. 또한 주간/월간 단위의 국내외 금리동향 모니터링 실시 및 대응방안 수립 등을 통해 선제적으로 이자율위험을 관리하고 있습니다.

(3) 신용위험 신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름, 유리한 파생상품 및 예치금 등에서도 발생합니다.① 위험관리

신용위험은 연결회사 차원에서 관리되고 있습니다.

기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가합니다. 고객별 한도는 내부 및 외부 신용등급에 따라 경영진이 정한 한도를 적용합니다. 경영진은 이러한 고객별 한도의 준수 여부를 정기적으로 검토합니다.

당사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.

② 신용보강일부 매출채권에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.

③ 금융자산의 손상

연결회사는 기대신용손실 모형이 적용되는 다음의 금융자산을 보유하고 있습니다.

ㆍ 재화 및 용역의 제공에 따른 매출채권

ㆍ 상각후원가로 측정하는 기타 금융자산

현금성자산도 손상 규정의 적용대상에 포함되나 식별된 기대신용손실은 유의적이지 않습니다.

1. 매출채권과 계약자산

연결회사는 매출채권과 계약자산에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로 인식하는 간편법을 적용합니다.

기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권과 계약자산은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 미청구용역에 따른 계약자산은 동일 유형의 계약에서 발생한 매출채권과 유사한 위험속성을 가지므로 연결회사는 매출채권의 손실율이 계약자산의 손실율에 대한 합리적인 추정치로 판단하였습니다.

기대신용손실율은 보고기간말 기준으로부터 정상회수기간 동안의 매출과 관련된 지불 정보와 관련 확인된 신용손실 정보를 근거로 산출하였습니다. 과거 손실 정보는 고객의 채무 이행능력에 영향을 미칠 거시경제적 현재 및 미래전망정보를 반영하여 조정합니다.

2. 상각후원가 측정 기타 금융자산

상각후원가로 측정하는 기타 금융자산에는 대여금, 미수금, 임차보증금 등이 포함됩니다.

상각후원가로 측정하는 기타 금융자산은 모두 신용위험이 낮은 것으로 판단되며, 따라서 손실충당금은 12개월 기대신용손실로 인식하였습니다. 그 외 금융상품은 채무불이행 위험이 낮고 단기간 내에 계약상 현금흐름을 지급할 수 있는 발행자의 충분한능력이 있는 경우 신용위험이 낮은 것으로 간주합니다.

(4) 유동성 위험

당사는 미사용 차입금 한도를 적정 수준으로 유지하고, 영업 자금 수요를 충족시키기 위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다.

경영진은 예상현금흐름에 기초하여 추정되는 현금 및 현금성자산과 차입금 한도 약정을 모니터링하고 있습니다. 이러한 추정은 연결회사가 설정한 관행과 한도에 따라 관리됩니다. 또한 연결회사의 유동성 위험 관련 정책은 주요 통화별 필요 현금흐름을추정하여 이를 충족하기 위한 유동성 자산의 현황을 고려하고, 유동성 비율을 내부 및 외부 감독 기관 등의 요구사항을 충족하고 자금조달계획을 실행하기 위해 관리합니다.

(5) 자본위험 관리

당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다.

당분기말과 전기말 현재의 부채비율은 다음과 같습니다.

당사는 최적 자본구조 달성을 위해 부채비율, 순차입금비율 등의 재무비율을 모니터링하여 필요할 경우 적절한 재무구조 개선방안을 실행하고 있습니다.

나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 (1) 파생상품 정책 파생상품은 파생상품 계약 체결 시점에 공정가치로 최초 인식되며 이후 공정가치로재측정됩니다. 위험회피회계의 적용 요건을 충족하지 않는 파생상품은 매매목적으로분류되고 파생상품의 공정가치변동은 거래의 성격에 따라 '기타영업외수익(비용)' 또는 '금융수익(비용)'으로 손익계산서에 인식됩니다. (2) 복합금융상품 정책 연결회사가 발행한 복합금융상품은 보유자의 선택에 의해 지분상품으로 전환될 수 있는 신주인수권부사채 및 전환사채이며, 금융부채요소와 상품보유자의 선택에 의해자본으로 전환될 수 있는 옵션을 분리하여 표시합니다.동 복합금융상품의 부채요소는 최초에 동일한 조건의 신주인수권 및 전환권이 없는금융부채의 공정가치로 인식하고, 이후 전환일 또는 만기일까지 유효이자율법을 적용한 상각후원가로 측정합니다. 한편, 복합금융상품의 파생상품의 특성에 해당하는 부분은 내재파생상품으로 보아 동일한 파생상품에 대한 시장가격 또는 합리적인 평가 모형에 따라 산출된 공정가치를 이용하여 공정가치로 인식하고, 후속기간의 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다. 또한 자본요소는 복합금융상품 전체의 공정가치와 부채요소의 공정가치의 차이로 최초 인식되며, 후속적으로 재측정되지 아니합니다. (3) 파생상품계약 체결 현황

1. 신주인수권부사채의 내역

2. 신주인수권부사채의 주요내용

3. 전환우선주부채의 내역

4. 전환우선주의 주요내용

5. 발행자의 주가 변동에 따라 행사가격이 조정되는 조건으로 인해 부채로 분류된 각 금융부채의 장부금액 및 관련 손익은 다음과 같습니다.① 장부금액

② 관련 손익

③ 파생상품관련 당분기 중 당기손익으로 인식된 금액은 다음과 같습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 등 보고서 작성기준일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 주요 계약 및 사건은 없습니다.

나. 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 개요 연구개발 조직은 사업 부문, 연구 분야 및 주제에 따라 서비스개발실과 AI 개발실로 구분합니다. 서비스개발실은 서비스팀, 프론트엔드팀, 솔루션팀, 이러닝팀, 품질 보증팀(QA: Quality Assurance), 보안운영팀으로 조직되어 있습니다. AI 개발실 고객 맞춤형 AI/LLM 서비스를 제공하며, AI개발팀을 포함합니다.각 팀의 역할은 다음과 같습니다.

(2) 연구개발 비용 당사의 연구개발비용은 인건비로 자산화하지 않았으며, 모두 판매비와관리비(경상연구개발비)로 처리하였습니다. 당사의 최근 3년 및 최근 연결재무제표 기준 연구개발 비용은 다음과 같습니다.

(3) 연구개발 실적

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 보유 현황 보고서 작성 기준일 현재 당사가 보유한 주요 지적재산권(특허권, 상표권) 출원 및 등록 현황은 아래와 같습니다.

보유특허는 당사 사업에 적용되거나 향후 사업 전략적 활용가능성이 있는 기술을 특허로 확보하여, 당사 사업을 보호하고 경쟁사에 대한 기술 및 사업적 경쟁력을 강화하는 역할을 하고 있습니다.그리고 당사는 특허 뿐만 아니라 안정적인 해외 시장 진출을 위해 전 세계 주요 국가에서 선제적으로 상표 등록 및 출원을 진행하고 있습니다.

나. 법률/규정 등에 의한 규제사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 정부나 지방자치단체의 법률, 규정 등에 의한 규제사항이 회사의 영업활동, 비용 또는 경쟁상의 지위 등 사업의 영위에 중요한 영향을 미치는 경우가 없습니다. 다. 환경관련 규제 및 준수당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 시장여건 및 영업의 개황 (1) 산업의 성장성 당사는 AI 데이터 및 AI 시장의 지속적인 성장과 변화에 주목하며, Agentic AI와 Physical AI 시장이 창출할 새로운 기회를 일찍이 예견하고 이에 대응하는 혁신적인 솔루션을 개발해왔습니다. ① 국내외 AI 에이전트 시장 성장 전망 글로벌 AI Agent의 시장 규모는 2024년 51억 달러에서 2034년 1,966억 달러로 성장하여 연평균 43.8%의 성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다.Gartner는 2025년 10대 전략 기술 동향 중 하나로 AI 에이전트를 선정했으며, AI 에이전트는 사용자 요청을 이해하고 자동으로 작업을 수행하는 지능형 시스템으로 주목받고 있습니다. 주목받고 있습니다. 반복적인 업무를 자동화하여 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있으며, 금융, 의료, 전자상거래 등에서 맞춤형 서비스와 추천을 제공하는 데 활용됩니다.

한국 IDC는 2025년까지 국내 조직의 60%가 특정 비즈니스 기능을 지원하는 AI 에이전트를 도입할 것으로 전망하였으며, LangChain 조사에 따르면 응답자의 78%가 AI 에이전트 도입을 계획 중이며, 주요 활용 분야로 연구 및 요약(58%), 개인 생산성 향상(53.5%), 고객 서비스(45.8%)를 꼽았습니다 (State of AI Agents 2024, LangChain, 2024). AI 에이전트는 생성형 AI와 결합해 더욱 고도화된 기능을 제공하며, 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 기술로 자리 잡을 것입니다.

기업들은 AI 에이전트를 도입하여 비용을 절감하고 운영 효율성을 높이며, 데이터 분석을 통한 실시간 의사결정 지원을 받을 수 있습니다. AI 기술 도입을 통해 경쟁력을 강화하고 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있으며, AI 에이전트 시장은 기업들의 자동화 도입이 증가함에 따라 급성장할 전망입니다. 생성형 AI와 결합되면서 더욱 고도화된 기능을 제공하며, 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 기술로 자리 잡을 것입니다.

당사는 오랜 데이터 구축 경험과 AI 기술력을 바탕으로 AI 에이전트 시장의 변화를 선제적으로 준비해왔으며, 2025년 1분기에 기업이 AI 에이전트를 손쉽게 도입하고 효율적으로 운영할 수 있는 환경을 제공하는 솔루션을 출시하였습니다. 본 솔루션은 기업이 AI 도입의 장벽을 낮추고 운영 효율성을 극대화하여 비용 절감과 경쟁력 강화를 돕습니다.

② 국내외 AI 데이터 시장 성장 전망 AI 데이터의 시장 규모는 2024년 29억 2천만 달러에서 2032년 170억 4천만 달러로 성장하여 연평균 24.7%의 성장률(CAGR)이 예상됩니다. AI 데이터는 초거대 언어 모델(LLM), 컴퓨터 비전, 생성 모델 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 비즈니스 전략의 정확성을 높이고 있습니다 (AI Training Dataset Market Size, Share | Global Report [2032], Fortune Business Insights, 2024). 더불어, 산업 도메인에 최적화된 LLM에 대한 수요가 높아지며 학습데이터, 파인튜닝 데이터에 대한 수요가 증가하고 있습니다. LLM 분야는 2024년부터 2030년까지 연평균 33.2% 성장할 것이며, 도메인별 LLM이 동일 기간 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 의료, 금융 등 특정 분야의 데이터를 훈련한 모델이 일반적인 LLM보다 우수하다는 평가를 받으며, 데이터에 대한 수요는 지속적으로 증가할 것입니다 (Large Language Model Market Global Forecast to 2030, MarketsandMarkets, 2024).당사는 이러한 수요 증가에 대응하기 위해 데이터 파트너 생태계를 구축하고, 저작권 이슈를 해결한 대량의 고품질 데이터를 확보하였습니다. 또한 풍부한 데이터 가공 및 구축 경험과 산업별 데이터 전문 프로젝트 매니저 및 작업자 풀을 바탕으로, 뛰어난 데이터 설계, 구조화, 구축까지의 종합적인 서비스를 제공합니다.③ 국내외 AI 시장 성장 전망전 세계 AI 시장 규모는 2024년 2,146억 달러에서 2030년 1조 3,391억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 35.7% 성장률을 기록할 것으로 보입니다 (Artificial Intelligence Market Global Forecast to 2030, MarketsandMarkets, 2024). EY한영 조사에 따르면, 국내 경영진 10명 중 9명이 운영 효율화와 미래 성장을 위해 AI를 도입했거나 도입할 계획입니다 (국내 경영진 10명 중 9명 "AI 도입했거나 도입할 계획”, 디지털데일리, 2024). 국내외 정부도 공격적인 정책을 통해 AI 산업의 성장을 적극적으로 지원하고 있습니다.

• 국내외 정부 AI 사업 지원정부는 인공지능 3대 강국으로 도약하기 위해 도약을 지원하기 위해 AI 컴퓨팅 인프라 확충, 차세대 AI 모델 개발, AI 전환 가속화 등 3대 추진 전략과 6대 핵심 과제를 제시했습니다. 특히 고품질 데이터 제공을 확대하고, 공공부문 데이터 활용 여건을 개선해 AI 기반 디지털 전환 가속화 시대에 대응하고 AI 경쟁력을 확보하겠다는 방안을 선보였습니다.(AI 데이터 확충 및 개방 확대방안, 2025 국가인공지능위원회)또한 2024년 9월, 국가인공지능위원회가 출범하면서 국가 전반에 AI 활용 전면화를 기치로 내세웠습니다. 특정 분야에 한정된 AI를 넘어 민관합작으로 산업, 공공, 사회, 지역, 국방에 이르는 국가 전반의 AI 대전환을 추진중에 있으며, 여러 정부 부처도 이에 맞춰 여러 사업을 검토중에 있습니다. 산업통상자원부는 2027년까지 200개 선도 과제를 통해 제조 AI 도입을 위해 20조원 이상 투입할 것이라 밝혔으며, 금융위원회는 생성형 AI를 활용한 10개 혁심금융서비스를 처음으로 지정하였습니다.글로벌 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 이끌고 있는 미국 또한 2020년 국가 인공지능 구상법(National AI Initiative Act)을 제정해 연방 차원의 AI 전략을 마련하고 산업 간 협력을 촉진하고 있습니다.

유럽연합(EU)은 'AI 기가팩토리 프로젝트'를 비롯한 AI 산업 전반에 총 2,000억 유로(약 300조 원)를 투자할 계획을 밝혔습니다. (2) 경기 변동성의 특성 및 계절성 ① 경기 변동과의 관계당사 서비스에 대한 수요는 AI 기술 및 서비스에 대한 수요에서 발생하며, 정부와 민간기업의 AI에 대한 공격적인 투자로 인해 경기 변동과 관계없이 지속적인 성장이 예상됩니다. 특히, 기업들의 AI 활용 전략 확대에 따라 AI 데이터와 맞춤형 모델에 대한 수요가 꾸준히 증가할 것으로 보입니다.

② 계절적 요인

당사는 네이버, LG AI 연구원 등 대기업부터 다양한 산업군의 중소ㆍ중견기업, 공공기관, 연구소에 이르기까지 580여 개의 고객을 확보하고 있으며, 이들과 장기적인 거래 관계를 통해 매출의 안정성과 성장성을 유지하고 있습니다.

AI 데이터 구축 사업의 경우, 2020년부터 국내 주요 대기업들과 PoC(Proof-of-Concept) 프로젝트를 통해 데이터 품질을 입증하였으며, 이후 거래 금액이 지속적으로 증가하고 있습니다. 대기업은 대규모 데이터 수집ㆍ가공 프로젝트 또는 장기 프로젝트를 주로 요청하며, 이러한 특성으로 인해 당사의 매출은 대기업 예산 집행 절차에 일부 영향을 받습니다. 일반적으로 대기업들은 1분기에 예산을 확정하고, 2분기부터 프로젝트를 기획ㆍ실행하는 경향이 있어, 하반기 매출이 상반기 대비 더 높게 나타납니다.

AI 사업의 경우, 2023년 하반기부터 다수의 대기업을 대상으로 프로젝트를 수행하며 레퍼런스를 지속적으로 축적하고 있습니다. 특히 금융 산업을 중심으로 사업을 전개하고 있으며, 이는 금융권이 국내에서 AI 도입을 가장 선도적으로 추진하고 있는 산업이기 때문입니다. 국내 AI 도입은 주로 대기업 중심으로 이루어지고 있어, 데이터 사업과 마찬가지로 하반기 매출이 집중될 것으로 예상됩니다. B2G 매출 역시 동일한 패턴을 보이며, 대부분의 공공기관이 1분기에 사업을 기획하고 2분기에 발주를 시작하기 때문에, 당사 B2G 매출은 주로 3분기 이후 발생합니다.

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

가. 요약 연결재무정보

나. 요약 별도재무정보

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

2-2. 연결 포괄손익계산서

2-3. 연결 자본변동표

2-4. 연결 현금흐름표

3. 연결재무제표 주석

1. 회사의 개요

주식회사 크라우드웍스(이하 "지배기업"라 함)와 종속기업(이하 회사와 종속기업을 합하여 "연결회사")은 2017년 4월에 설립되었으며, 지배기업의 본점소재지는 서울시 강남구 테헤란로309, 삼성제일빌딩 5층이고, 인공지능용 학습데이터수집 및 가공업을 주요 사업으로 하고 있습니다.지배기업은 한국제10호기업인수목적 주식회사와 2023년 5월 19일 이사회 결의 및 2023년 7월 7일 주주총회 합병승인을 통해 2023년 8월 9일자로 합병하였습니다. 합병은 지배기업이 한국제10호기업인수목적 주식회사를 흡수합병하는 방법으로 진행되었습니다.

2026년 1월 30일 회사의 보통주 877,412주(발행금액: 4,000백만원), 2026년 2월 6일 회사의 보통주 1,096,491주(발행금액: 5,000백만원)가 발행되었습니다. 회사는 2026년 2월 6일 기준 회사의 최대주주가 엑스알피1호조합(보유주식 수 1,973,903주, 지분율 12.67%)로 변경 되었습니다.당분기말 현재 자본금은 7,788,540천원이며, 회사의 대표이사는 2026년 2월 6일자로 대표이사는 김광일로 변경되었습니다.

당분기말 현재 지배기업의 주요주주의 현황은 다음과 같습니다.

1.1 종속기업 현황당분기말과 현재 지배기업의 연결대상 종속기업 현황은 다음과 같습니다.

1.2 연결대상 범위의 변동

당분기 중 신규로 연결재무제표에 포함된 종속기업과 연결재무제표의 작성 대상에서제외된 종속기업은 없습니다.

1.3 주요 종속기업의 요약 재무정보

당분기말 및 전기말 현재 중요한 연결대상 종속기업의 요약재무현황은 다음과 같습니다.

1. 당분기

2. 전기

2. 중요한 회계정책

2.1 재무제표 작성기준

연결회사의 분기연결재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 작성되는 중간재무제표입니다. 동 재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었으며, 연차재무제표에서 요구되는 정보에 비하여 적은 정보를 포함하고 있습니다. 선별적 주석은 직전 연차보고기간말 후 발생한 당사의 재무상태와 경영성과의 변동을 이해하는데 유의적인 거래나 사건에 대한 설명을 포함하고 있습니다.

2.2 회계정책

분기연결재무제표의 작성에 적용된 중요한 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경 및 아래 문단에서 설명하는 사항을 제외하고는 전기 연결재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.

2.2.1 법인세비용중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

연결회사는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도있습니다.분기연결재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 연결재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

4. 금융상품 공정가치

(1) 금융상품 종류별 공정가치

금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(2) 공정가치 서열체계

공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.

• 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)

• 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)

• 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)

공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.

1. 당분기말

2. 전기말

(3) 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동연결회사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 발생시킨 사건이나 상황의 변동이 일어난 날짜에 인식합니다. 당분기와 전분기 중 반복적인 공정가치 측정치의 수준 1과 수준 2간의 이동 내역은 없습니다.당분기와 전기 중 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역은 다음과 같습니다.

1. 당분기

2. 전분기

(4) 가치평가기법 및 투입변수연결회사는 공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치 측정치, 비반복적인 공정가치 측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.

1. 당분기말

(*1) 상기 출자금 중 일부는 비상장주식에 투자하는 펀드상품으로, 회사는 각 비상장주식의 공정가치 평가액을 기초로 산정된 전체 펀드의 공정가치 중 회사의 지분해당액을 공정가치로 보아 평가를 수행하였습니다.(*2) 비상장주식의 공정가치 측정을 위한 충분한 정보를 얻을 수 없고 가치변동에 명확한 증거가 없는 경우, 금융위원회의 "비상장주식에 대한 공정가치 평가 관련 가이드라인"에 따라 취득원가를 공정가치로 측정하고 있습니다.(*3) 해당 비상장회사의 이용가능한 자산 및 부채에 대해 개별적으로 공정가치 평가 후 산출 한 자산 총액에서 부채 총액을 차감한 순자산가액을 해당 비상장회사의 주식가치로 평가하 였으며, 관련하여 2,000백만원의 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실을 인식하였습 니다. (*4) 해당 비상장 채무상품에 대해 옵션평가모형을 통해 1,050백만원의 당기손익-공정가치 측정금융자산 평가손실을 인식하였습니다.(*5) 계약의 공정가치는 2028년 EBITDA에 따른 기업가치 산정에 따라 지급 해야할 예상 추 가매매금을 기준으로 인식하였습니다.

2. 전기말

(*1) 상기 출자금 중 일부는 비상장주식에 투자하는 펀드상품으로, 회사는 각 비상장주식의 공정가치 평가액을 기초로 산정된 전체 펀드의 공정가치 중 회사의 지분해당액을 공정가치로 보아 평가를 수행하였습니다.(*2) 비상장주식의 공정가치 측정을 위한 충분한 정보를 얻을 수 없고 가치변동에 명확한 증거가 없는 경우, 금융위원회의 "비상장주식에 대한 공정가치 평가 관련 가이드라인"에 따라 취득원가를 공정가치로 측정하고 있습니다.(*3) 해당 비상장회사의 이용가능한 자산 및 부채에 대해 개별적으로 공정가치 평가 후 산출 한 자산 총액에서 부채 총액을 차감한 순자산가액을 해당 비상장회사의 주식가치로 평가하 였으며, 관련하여 2,000백만원의 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실을 인식하였습 니다. (*4) 해당 비상장 채무상품에 대해 옵션평가모형을 통해 1,050백만원의 당기손익-공정가치 측정금융자산 평가손실을 인식하였습니다.(*5) 계약의 공정가치는 2028년 EBITDA에 따른 기업가치 산정에 따라 지급 해야할 예상 추 가매매금을 기준으로 인식하였습니다.

(5) 수준 3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가과정연결회사의 재무부서는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 위해 외부전문가의 평가를수행하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준 3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 외부전문가의 공정가치 평가과정 및 그 결과는 재무담당이사와 협의됩니다.

(6) 이연거래일 손익연결회사가 관측 가능한 시장자료에 기초하지 않은 투입변수를 이용하여 파생금융상품의공정가치를 평가하는 경우, 동 평가기법에 의해 산출된 공정가치와 거래가격이 다르다면 금융상품의 공정가치는 거래가격으로 인식합니다. 이 때 평가기법에 의해 산출된 공정가치와 거래가격의 차이는 즉시 손익으로 인식하지 않고 이연하여 인식하며, 동 차이는 금융상품의 만기동안 유효이자율법으로 상각하고, 평가기법의 요소가 시장에서 관측 가능해지는 경우 이연되고 있는 잔액을 즉시 손익으로 모두 인식합니다.이와 관련하여 당분기 및 전분기에 이연되고 있는 총 차이금액 및 그 변동내역은 다음과 같습니다.

5. 현금및현금성자산 및 장ㆍ단기금융상품

(1) 현금및현금성자산 구성 내역

(2) 장ㆍ단기금융상품 구성 내역

(3) 당분기말 현재 사용이 제한된 금융상품의 내용은 다음과 같습니다.

(4) 당분기말 현재 현금및현금성자산 중 587,167천원은 정부과제 용도로 사용제한되어 있습니다.

6. 범주별 금융상품

(1) 범주별 금융상품 장부금액

(2) 금융상품 범주별 순손익

7. 매출채권 및 기타상각후원가 금융자산

(1) 매출채권

(2) 기타 상각후원가 측정 금융자산

(3) 당분기말과 전기말 현재 유효이자율법을 사용하여 상각후원가로 측정한 기타금융자산의 내역은 다음과 같습니다.1) 당분기말

2. 전기말

(4) 당분기말과 전기말 현재 신용위험의 최대 노출금액은 위에서 언급한 채권의 각 종류별 장부가액입니다.

8. 계약자산과 계약부채

(1) 계약자산 및 계약부채 장부금액

(2) 당분기말 현재 이행되지 않은(또는 부분적으로 이행되지 않은) 수행의무에 배분된 거래가격

(3) 계약부채와 관련하여 인식한 수익당분기에 인식한 수익 중 전기에서 이월된 계약부채와 과거 보고기간에 이행한 수행의무와 관련된 금액은 다음과 같습니다.

9. 기타자산

10. 매각예정비유동자산

2024년 12월 27일 연결회사 중 주식회사 에이특공대는 경영진과 주주의 승인에 의하여 토지와 건물을 매각하기로 결정했으며, 이로 인해 관련된 자산은 매각예정으로 표시됐습니다. 동 거래는 2025년 3월 중 완료되었습니다.

11. 유형자산(1) 유형자산의 내역

(2) 유형자산의 변동1) 당분기

2. 전분기

12. 리스(1) 재무상태표에 인식된 금액

리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

당분기 중 증가된 사용권자산은 -천원(전분기: -천원)입니다.

(2) 손익계산서에 인식된 금액

리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

당분기 중 리스의 총 현금유출은 293,690천원(전분기: 211,697천원)입니다.

13. 무형자산(1) 무형자산의 내역

(*) 손상차손누계액을 합산한 금액입니다.

(2) 무형자산의 변동 내역1) 당분기

2. 전분기

(*) 선급금으로부터 대체금액 48,318천원이 포함되어 있습니다.(3) 당분기 중 연결회사가 비용으로 인식한 연구개발비 지출의 총액은 508,660천원(전분기: 520,386천원)입니다.

14. 관계기업투자

(1) 관계기업투자의 현황

(*1) 지분율은 50%를 초과하나 연결회사는 유한책임조합원으로서 지배력을 행사할 수 없어 관계기업투자주식으로 분류 하였습니다.(*2) 전기 중 신규 설립하였습니다.

(2) 관계기업의 요약 재무정보

1. 당분기

2. 전기

(3) 관계기업투자의 변동내역

1. 당분기

2. 전분기

(4) 지분법 적용의 중지로 인하여 인식하지 못한 누적 미반영 지분변동액

15. 매입채무 및 기타부채

(1) 매입채무 및 기타금융부채의 내역

(*1) 지배기업은 신플렛 주식회사의 취득거래와 관련하여 잔여 매도주식(10,213주)에 대해 매도인과 2028년 예상 EBITDA에 근거하여 거래금액을 지급하는 Earn-out payment에 대한 약정을 체결하였으며, 예상 거래금액을 장기미지급금으로 인식하고 있습니다.

(2) 지배기업이 신플렛 주식회사의 매도자와 체결한 Earn-out payment 계약은 다음과 같습니다.

상기 Earn-out payment 계약과 관련하여 예상 거래금액을 당분기말 현재 장기미지급금(563,800천원)으로 인식하였습니다.

(2) 기타부채의 내역

16. 차입금

(1) 차입금 장부금액 구성 내역

(2) 단기차입금 세부내역

(*1) 상기 단기차입금과 관련하여 신용보증기금으로부터 지급보증을 제공받고 있습니다. (*2) 상기 단기차입금과 관련하여 기술보증기금 및 신플렛 주식회사의 대표이사 로부터 지급 보증을 제공받고 있습니다.

(3) 신주인수권부사채

1. 신주인수권부사채의 내역

2. 신주인수권부사채의 주요내용

연결회사는 신주인수권부사채에 부여된 조기상환청구권과 신주인수권은 하나의 주계약에 포함된 복수의 내재파생상품으로, 원금과 분리하여 하나의 내재파생상품(파생상품부채)로 분류하고 보고기간마다 공정가치 평가에 따른 손익을 손익계산서상 금융비용으로 계상하고 있습니다(주석 17 참조).3) 당분기 중 연결회사는 제1회 무기명식 무보증 사모 비분리형 신주인수권부사채를 사채권자와의 합의에 따라 신주인수권부사채 액면가액 3,600,000천원을 재취득하였으며, 이로 인하여 사채상환손실 631,834천원이 발생하였습니다. 연결회사는 향후 이사회를 통하여 소각 또는 재매각을 결정할 예정입니다.(4) 전환우선주부사채

1. 전환우선주부사채의 내역

2. 전환우선주부의 주요내용

연결회사 중 주식회사 가디언즈웍스가 발행한 전환우선주는 IPO 공모단가 등에 따라 전환가 액이 하향 조정될 수 있는 조건(리픽싱 조건)이 포함되어 있어, 전환권 행사시 인도할 자기지 분상품의 수량이 확정되지 아니하므로 기업회계기준서 제1032호 '금융상품: 표시'에 따라 전 액을 금융부채로 분류하였습니다.동 전환우선주부채는 기업회계기준서 제1109호에 따라 당기손익-공정가치 측정 금융부채 로 지정하여 매 보고기간말 공정가치로 측정하고 있으며, 공정가치 변동분은 당기손익으로 인식하고 있습니다.(5) 발행자의 주가 변동에 따라 행사가격이 조정되는 조건으로 인해 부채로 분류된 각 금융부채의 장부금액 및 관련 손익은 다음과 같습니다.

1. 장부금액

2. 관련 손익

(*1) 당분기 중 연결회사는 제1회 무기명식 무보증 사모 비분리형 신주인수권부사채를 사채권자와의 합의에 따라 신주인수권부사채 액면가액 3,600,000천원을 재취득하였으며, 이로 인하여 사채상환손실 631,834천원이 발생하였습니다. 연결회사는 향후 이사회를 통하여 소각 또는 재매각을 결정할 예정입니다.

17. 파생상품자산 및 파생상품부채

(1) 파생상품자산 및 파생상품부채의 내역

(2) 당분기 중 당기손익으로 인식된 금액은 다음과 같습니다.

1. 당분기

(*1) 제1회 무기명식 무보증 사모 비분리형 신주인수권부사채의 매도청구권(Call Option) 행사 및 신주인수권 행사로 인하여 감소하였습니다.2) 전분기

(*1) 제1회 무기명식 무보증 사모 비분리형 신주인수권부사채의 매도청구권(Call Option) 행사자 지정으로 인하여 감소하였습니다.

18. 퇴직급여 (1) 확정급여제도1) 순확정급여부채 산정 내역

2. 확정급여채무의 변동 내역

(2) 확정기여제도당분기 중 확정기여제도와 관련해 비용으로 인식한 금액은 187,243천원(전분기: 81,200천원)입니다.(3) 기타장기종업원급여부채

19. 충당부채 충당부채의 내역 및 그 변동 내역은 다음과 같습니다.

1. 당분기

2. 전분기

(*1) 판매손실충당부채

연결회사는 당분기말 현재 계약금액을 초과하는 예상원가를 판매손실충당부채로 설정하고 있습니다.(*2) 복구충당부채연결회사는 복구의무가 명시된 건물의 임대차 계약을 체결함에 따라 복구예상비용의현재가치를 사용권자산에 가산하고 복구충당부채를 계상하였습니다.

20. 자본금과 자본잉여금

(1) 지배기업이 발행할 주식의 총수는 1,000,000,000주이고, 발행한 주식수는 보통주식 15,577,079주(전기: 13,603,176주)이며 1주당 액면금액은 500원(전기말: 500원)입니다.당분기말 현재 지배기업의 발행주식수 중 상법에 의하여 의결권이 제한되어 있는 주식수는 자기주식인 6,190주이며, 발행주식수에 포함되어 있습니다.

(*1) 지배기업은 2025년 1월 8일 1주의 금액을 1,000원에서 500원으로 액면분할 하였습니다.

(2) 당분기말 현재 연결회사의 자본잉여금 내역은 다음과 같습니다.

21. 기타포괄손익누계액 및 기타자본항목(1) 기타포괄손익누계액의 증감

1. 당분기

2. 전분기

(2) 기타자본항목의 구성내역

22. 주식기준보상

(1) 연결회사는 주주총회 결의에 의거해서 연결회사의 임직원에게 주식선택권을 부여했으며, 그 주요 내용은 다음과 같습니다.ㆍ주식선택권으로 발행한 주식의 종류: 기명식 보통주식ㆍ부여방법: 보통주 신주발행 또는 자기주식 교부ㆍ가득조건 및 행사 가능 시점: - 가득조건 : 부여일로부터 2년 동안 계속하여 근무용역을 제공 - 행사가능기간 : 가득일로부터 5년 동안 행사 가능

(*1) 2021년 3월 12일에 보통주, 전환상환우선주 1주당 신주 101주를 배정하는 무상증자를 실시함에 따라, 기 부여한 주식매수선택권 행사가격이 101분의 1로 감소하였으며, 최초 행사가액을 액면가액 등으로 부여함에 따라 조정행사가액이 101분의 1로감소하지 않은 주식은 부여 주식수를 조정하였습니다.(*2) 2025년 1월 8일에 보통주 1주의 금액을 1,000원에서 500원으로 액면분할 함에 따라, 기 부여한 기 부여한 주식매수선택권 행사가격이 2분의 1로 감소하였습니다.

(2) 주식매수선택권의 수량과 가중평균 행사가격의 변동은 다음과 같습니다.1) 당분기

2. 전분기

(3) 당분기말 현재 유효한 주식매수선택권의 가중평균 잔여만기와 행사가격은 다음과 같습니다.

(4) 연결회사는 전기 중 부여된 주식매수선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.

(5) 당분기와 전분기 중 주식선택권 잔액의 변동 내역은 다음과 같습니다.

23. 결손금(1) 결손금의 구성내역

24. 고객과의 계약에서 생기는 수익

(1) 수익과 관련하여 포괄손익계산서에 인식한 금액

(2) 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분

25. 영업비용

26. 기타수익과 기타비용

27. 금융수익과 금융비용

28. 주당이익(손실)

(1) 기본주당이익(손실)

(2) 가중평균 유통보통주식수의 산정내역

1. 당분기

2. 전분기

(3) 희석주당이익(손실)당분기말 현재 연결회사는 희석 잠재적 보통주로 주식매수선택권 및 신주인수권부사채가 있으나, 반희석 효과로 인하여 희석주당손실은 기본주당손실과 동일합니다.

29. 법인세비용

법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간유효법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다. 2026년 12월 31일로 종료하는 회계연도의 예상가중평균 연간유효법인세율은 -%(전분기: -%)입니다.

30. 우발부채와 약정사항

(1) 당분기말 현재 금융기관과 체결한 약정사항

(2) 당분기말 현재 연결회사의 채무를 위하여 담보로 제공되어 있는 자산의 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말 현재 연결회사가 타인으로부터 제공받은 담보 및 보증의 내역은 다음과 같습니다.

(*1) 서울보증보험의 계약이행지급보증 등과 관련하여 정기예금 600,000천원에 질권이 설정되어 있으며, 지배기업의 최대주주(박민우)로부터 3,185,614천원의 연대보증을 제공받 고 있습니다.

(4) 당분기말 현재 회사가 피고로 진행 중인 소송사건은 2건(소송가액 762,128천원)이며, 당분기말 현재 해당 소송사건의 최종 결과는 예측할 수 없습니다.(5) 당분기말 현재 현금및현금성자산 중 587,167천원은 정부과제 용도로 사용제한되어 있습니다.

(6) 연결회사의 지배기업이 주식회사 디더블유컴퍼니(구, 주식회사 닥터웍스)의 기존주주와 체결한 주요 약정사항은 다음과 같습니다.

31. 특수관계자 거래

(1) 특수관계자 현황

연결회사의 지배기업 및 최상위 지배기업은 없으며, 연결회사의 특수관계자 현황은 다음과 같습니다.

(*1) 전기 중 신규 설립하였습니다.(2) 특수관계자에 대한 매출 및 매입거래 내역1) 당분기

2. 전분기전분기 중 특수관계자에 대한 매출 및 매입거래 내역은 없습니다.

(3) 특수관계자에 대한 채권 및 채무의 주요 잔액

1. 당분기말

2. 전기말

(4) 특수관계자와의 자금 거래

1. 당분기

2. 전분기전분기 중 특수관계자에 대한 자금 거래 내역은 없습니다.

(5) 당분기말 현재 연결회사는 서울보증보험(주)의 계약이행지급보증 등과 관련하여 지배기업 의 최대주주(박민우)로부터 3,185,614천원의 연대보증을 제공받고 있습니다. 또한 종속기업 (신플렛 주식회사)의 차입금 및 차량리스와 관련하여 종속기업의 대표이사로부터 지급보증을 제공받고 있습니다.(6) 주요 경영진에 대한 보상 연결회사의 주요 경영진은 기업 활동의 계획, 운영, 통제에 대한 중요한 권한과 책임을 가지고 있는 사실상의 임원입니다. 종업원 용역의 대가로서 주요 경영진에게 지급됐거나 지급될 보상금액은 다음과 같습니다.

(7) 연결회사는 지배기업의 주주(박민우)를 피보험자로 하는 보장성보험 등에 가입하고 있습니다.

32. 영업부문 정보

연결회사는 영업수익을 창출하는 재화나 용역의 성격 및 서비스를 제공하기 위한 자산의 특성 등을 고려하여 회사 전체를 단일 보고부문으로 결정하였습니다. 최고영업의사결정자에게 보고된 영업부문 정보는 공시된 재무정보와 동일합니다.

(1) 외부고객으로부터의 수익

당분기말 현재 연결회사의 비유동자산 6,397,346천원은 모두 대한민국에 귀속되어 있습니다.

(2) 주요 고객에 대한 정보 당분기와 전분기 중 연결회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부 고객과 관련된 정보는다음과 같습니다.

33. 비지배지분에 대한 정보

(1) 연결회사에 포함된 비지배지분이 중요한 종속기업의 당기손익 및 자본 중 비지배지분에 배분된 분기순손익 및 누적비지배지분은 다음과 같습니다.1) 당분기말

2. 전기말

34. 영업에서 사용된 현금 (1) 영업에서 사용된 현금흐름

(2) 현금의 유입ㆍ유출이 없는 거래 중 중요한 사항

(3) 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용

1. 당분기

2. 전분기

(*1) 당분기 중 재무활동현금흐름은 신주인수권부사채의 매도청구권(Call Option) 행사로 인한 증가금액입니다(주석 17참조).

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

4-2. 포괄손익계산서

4-3. 자본변동표

4-4. 현금흐름표

5. 재무제표 주석

1. 회사의 개요주식회사 크라우드웍스(이하 "회사"라 함)는 2017년 4월에 설립되었으며, 회사의 본점소재지는 서울시 강남구 테헤란로309, 삼성제일빌딩 5층이고, 인공지능용 학습데이터수집 및 가공업을 주요 사업으로 하고 있습니다.회사는 한국제10호기업인수목적 주식회사와 2023년 5월 19일 이사회 결의 및 2023년 7월 7일 주주총회 합병승인을 통해 2023년 8월 9일자로 합병하였습니다. 합병은 회사가 한국제10호기업인수목적 주식회사를 흡수합병하는 방법으로 진행되었습니다.2026년 1월 30일 회사의 보통주 877,412주(발행금액: 4,000백만원), 2026년 2월 6일 회사의 보통주 1,096,491주(발행금액: 5,000백만원)가 발행되었습니다. 회사는 2026년 2월 6일 기준 회사의 최대주주가 엑스알피1호조합(보유주식 수 1,973,903주, 지분율 12.67%)로 변경 되었습니다.당분기말 현재 자본금은 7,788,540천원이며, 회사의 대표이사는 2026년 2월 6일자로 대표이사는 김광일로 변경되었습니다.

당분기말 현재 회사의 주요주주의 현황은 다음과 같습니다.

2. 중요한 회계정책

2.1 재무제표 작성 기준

회사의 분기재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 작성되는 중간재무제표입니다. 동 재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었으며,연차재무제표에서 요구되는 정보에 비하여 적은 정보를 포함하고 있습니다. 선별적 주석은 직전 연차보고기간말 후 발생한 당사의 재무상태와 경영성과의 변동을 이해하는데 유의적인 거래나 사건에 대한 설명을 포함하고 있습니다. 회사의 재무제표는 기업회계기준서 제1027호 '별도재무제표'에 따른 별도재무제표로서 지배기업, 관계기업의 투자자 또는 공동지배기업의 참여자가 투자자산을 피투자자의 보고된 성과와 순자산에 근거하지 않고 직접적인 지분투자에 근거한 회계처리로 표시한 재무제표입니다.

2.2 중요한 회계정책

회사가 분기재무제표 작성에 적용한 중요한 회계정책은 아래 기술되어 있으며,연결회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경을 제외하고는 당기 및 비교표시된 전기의 재무제표는 동일한 회계정책을 적용하여 작성되었습니다.

2.3 회계정책

분기재무제표의 작성에 적용된 중요한 회계정책과 계산방법은 주석 2.1.1에서 설명하는 제ㆍ개정 기준서의 적용으로 인한 변경 및 아래 문단에서 설명하는 사항을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계정책이나 계산방법과 동일합니다.

2.3.1 법인세비용중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

회사는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도있습니다.분기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

4. 금융상품 공정가치

(1) 금융상품 종류별 공정가치금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(2) 공정가치 서열체계

공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.

• 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)

• 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)

• 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)

공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.1) 당분기말

2. 전기말

(3) 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동회사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 발생시킨 사건이나 상황의 변동이 일어난 날짜에 인식합니다. 당기와 전기 중 반복적인 공정가치 측정치의 수준 1과 수준 2간의 이동 내역은 없습니다.당기와 전기 중 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역은 다음과 같습니다.1) 당분기

2. 전분기

(4) 가치평가기법 및 투입변수회사는 공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치 측정치, 비반복적인 공정가치 측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.1) 당분기말

(*1) 상기 출자금 중 일부는 비상장주식에 투자하는 펀드상품으로, 회사는 각 비상장주식의 공정가치 평가액을 기초로 산정된 전체 펀드의 공정가치 중 회사의 지분해당액을 공정가치로 보아 평가를 수행하였습니다.(*2) 비상장주식의 공정가치 측정을 위한 충분한 정보를 얻을 수 없고 가치변동에 명확한 증거가 없는 경우, 금융위원회의 "비상장주식에 대한 공정가치 평가 관련 가이드라인"에 따라 취득원가를 공정가치로 측정하고 있습니다.

2. 전기말

(*1) 상기 출자금 중 일부는 비상장주식에 투자하는 펀드상품으로, 회사는 각 비상장주식의 공정가치 평가액을 기초로 산정된 전체 펀드의 공정가치 중 회사의 지분해당액을 공정가치로 보아 평가를 수행하였습니다.(*2) 비상장주식의 공정가치 측정을 위한 충분한 정보를 얻을 수 없고 가치변동에 명확한 증거가 없는 경우, 금융위원회의 "비상장주식에 대한 공정가치 평가 관련 가이드라인"에 따라 취득원가를 공정가치로 측정하고 있습니다.

(*3) 해당 비상장회사의 이용가능한 자산 및 부채에 대해 개별적으로 공정가치 평가 후 산출한 자산 총액에서 부채 총액을 차감한 순자산가액을 해당 비상장회사의 주식가치로 평가하였으며, 관련하여 2,000백만원의 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실을 인식하였습니다.

(*4) 해당 비상장 채무상품에 대해 옵션평가모형을 통해 1,050백만원의 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실을 인식하였습니다. (5) 수준 3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가과정회사의 재무부서는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 위해 외부전문가의 평가를 수행하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 외부전문가의 공정가치 평가과정 및 그 결과는 재무담당이사와 협의됩니다.

(6) 이연거래일 손익 회사가 관측 가능한 시장자료에 기초하지 않은 투입변수를 이용하여 파생금융상품의공정가치를 평가하는 경우, 동 평가기법에 의해 산출된 공정가치와 거래가격이 다르다면 금융상품의 공정가치는 거래가격으로 인식합니다. 이 때 평가기법에 의해 산출된 공정가치와 거래가격의 차이는 즉시 손익으로 인식하지 않고 이연하여 인식하며, 동 차이는 금융상품의 만기동안 유효이자율법으로 상각하고, 평가기법의 요소가 시장에서 관측 가능해지는 경우 이연되고 있는 잔액을 즉시 손익으로 모두 인식합니다.이와 관련하여 당분기와 전분기에 이연되고 있는 총 차이금액 및 그 변동내역은 다음과 같습니다.

(*) 신주인수권부사채의 상환 및 신주인수권 행사에 따른 보통주 전환 등으로 감소하였습니다.

5. 현금및현금성자산 및 장ㆍ단기금융상품(1) 현금및현금성자산 구성 내역

(2) 장ㆍ단기금융상품 구성 내역

(3) 당분기말과 전기말 현재 사용이 제한된 금융상품의 내용은 다음과 같습니다.

(4) 당분기말 현재 현금및현금성자산 중 587,167천원은 정부과제 용도로 사용제한되어 있습니다.

6. 범주별 금융상품

(1) 범주별 금융상품 장부금액

(2) 금융상품 범주별 순손익

7. 매출채권 및 기타금융자산

(1) 매출채권

(2) 기타금융자산

(3) 당분기말과 전기말 현재 유효이자율법을 사용하여 상각후원가로 측정한 기타금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

1. 당분기말

2. 전기말

(4) 손상

매출채권, 기타금융자산의 손상 관련 사항은 주석 4.1.2를 참고하시기 바랍니다.

8. 계약자산과 계약부채

(1) 계약자산 및 계약부채 장부금액

(2) 당분기말과 전기말 현재 이행되지 않은(또는 부분적으로 이행되지 않은) 수행의무에 배분된 거래가격은 다음과 같습니다.

(3) 계약부채와 관련하여 인식한 수익당분기에 인식한 수익 중 전기에서 이월된 계약부채와 과거 보고기간에 이행한 수행의무와 관련된 금액은 다음과 같습니다.

9. 기타자산

10. 유형자산(1) 유형자산의 내역

(2) 유형자산의 변동1) 당분기

2. 전분기

11. 리스(1) 재무상태표에 인식된 금액

리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

당분기 중 취득한 사용권자산은 76,454천원(전분기: -천원)입니다.

(2) 손익계산서에 인식된 금액

리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다.

당분기 중 리스의 총 현금유출은 186,860천원(전분기: 117,735천원)입니다.(3) 리스채권회사는 리스 기초자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 이전하는 거래로 파악되는 전대리스 계약에 대해서 금융리스자산으로 분류하고 있습니다. 당분기말과 전기말 현재 금융리스자산의 리스총투자 및 최소리스료의 현재가치는 다음과 같습니다.

12. 무형자산(1) 무형자산의 내역

(2) 무형자산의 변동 내역1) 당분기

2. 전분기

(*1) 선급금으로부터 대체금액 73,318천원이 포함되어 있습니다.

(3) 당분기 중 회사가 비용으로 인식한 연구개발비 지출의 총액은 508,660천원(전분기: 520,386천원)입니다.

13. 종속기업투자 및 관계기업투자

(1) 종속기업투자 및 관계기업투자의 현황

(*1) 지분율은 50%를 초과하나 회사는 유한책임조합원으로서 지배력을 행사할 수 없어 관계기업투자주식으로 분류 하였습니다.

(2) 종속기업투자 및 관계기업투자의 변동내역

1. 당분기

(*1) 종속회사 임직원에 대해 부여한 주식선택권에 의한 변동입니다.

2. 전분기

(*1) 종속회사 임직원에 대해 부여한 주식선택권에 의한 변동입니다.

(3) 종속기업 및 관계기업의 요약 재무정보

1. 당분기

2. 전기

14. 매입채무 및 기타부채 (1) 매입채무 및 기타금융부채의 내역

(2) 기타부채의 내역

15. 차입금 , 신주인수권부사채 및 전환사채 (1) 차입금 등의 장부금액 구성 내역

(2) 단기차입금 세부내역

(*) 상기 단기차입금과 관련하여 신용보증기금으로부터 지급보증을 제공받고 있습니다.

(3) 신주인수권부사채 1) 신주인수권부사채의 내역

2. 신주인수권부사채의 주요내용

회사는 신주인수권부사채에 부여된 조기상환청구권과 신주인수권은 하나의 주계약에 포함된 복수의 내재파생상품으로, 원금과 분리하여 하나의 내재파생상품(파생상품부채)로 분류하고 보고기간마다 공정가치 평가에 따른 손익을 손익계산서상 금융비용으로 계상하고 있습니다(주석 16 참조).2) 당분기 중 회사는 제1회 무기명식 무보증 사모 비분리형 신주인수권부사채를 사채권자와의 합의에 따라 신주인수권부사채 액면가액 3,600,000천원을 재취득하였으며, 이로 인하여 사채상환손실 631,834천원이 발생하였습니다. 회사는 향후 이사회를 통하여 소각 또는 재매각을 결정할 예정입니다.(4) 발행자의 주가 변동에 따라 행사가격이 조정되는 조건으로 인해 부채로 분류된 각 금융부채의 장부금액 및 관련 손익은 다음과 같습니다.1) 장부금액

2. 관련 손익

(*1) 당분기 중 회사는 제1회 무기명식 무보증 사모 비분리형 신주인수권부사채를 사채권자와의 합의에 따라 신주인수권부사채 액면가액 3,600,000천원을 재취득하였으며, 이로 인하여 사채상환손실 631,834천원이 발생하였습니다. 회사는 향후 이사회를 통하여 소각 또는 재매각을 결정할 예정입니다.

16. 파생상품자산 및 파생상품부채

(1) 당분기말과 전기말 현재 파생상품자산 및 파생상품부채의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기와 전분기 중 파생상품자산 및 파생상품부채의 변동내역은 다음과 같습니다.1) 당분기

(*1) 제1회 무기명식 무보증 사모 비분리형 신주인수권부사채의 매도청구권(Call Option) 행사 및 신주인수권 행사로 인하여 감소하였습니다.

2. 전분기

(*1) 제1회 무기명식 무보증 사모 비분리형 신주인수권부사채의 매도청구권(Call Option) 행사자 지정으로 인하여 감소하였습니다.(3) 회사가 신플렛 주식회사의 매도자와 체결한 성과보상형 주식인수계약의 내역은 다음과 같습니다.

17. 퇴직급여

(1) 확정기여제도당분기 중 확정기여제도와 관련해 비용으로 인식한 금액은 122,107천원(전분기:35,887천원)입니다.(2) 기타장기종업원급여부채 내역

18. 충당부채 (1) 충당부채의 내역 및 그 변동 내역은 다음과 같습니다.1) 당분기

2. 전분기

(*1) 판매손실충당부채

회사는 당분기말 현재 계약금액을 초과하는 예상원가를 판매손실충당부채로 설정하고 있습니다.(*2) 복구충당부채회사는 복구의무가 명시된 건물의 임대차 계약을 체결함에 따라 복구예상비용의 현재가치를 사용권자산에 가산하고 복구충당부채를 계상하였습니다.

19. 자본금과 자본잉여금

(1) 회사가 발행할 주식의 총수는 1,000,000,000주이고, 발행한 주식수는 보통주식 15,577,079주(전기: 13,603,176주)이며 1주당 액면금액은 500원(전기말: 500원)입니다.당분기말 현재 회사의 발행주식수 중 상법에 의하여 의결권이 제한되어 있는 주식수는 자기주식인 6,190주이며, 발행주식의 총수에 포함되어 있습니다.

(*1) 회사는 2025년 1월 8일 1주의 금액을 1,000원에서 500원으로 액면분할 하였습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 회사의 자본잉여금 내역은 다음과 같습니다.

20. 기타자본항목(1) 기타자본항목의 구성내역

21. 주식기준보상

(1) 회사는 주주총회 결의에 의거해서 회사의 임직원에게 주식선택권을 부여했으며, 그 주요 내용은 다음과 같습니다.ㆍ주식선택권으로 발행한 주식의 종류: 기명식 보통주식ㆍ부여방법: 보통주 신주발행 또는 자기주식 교부ㆍ가득조건 및 행사 가능 시점: - 가득조건 : 부여일로부터 2년 동안 계속하여 근무용역을 제공 - 행사가능기간 : 가득일로부터 5년 동안 행사 가능

(*1) 2021년 3월 12일에 보통주, 전환상환우선주 1주당 신주 101주를 배정하는 무상증자를 실시함에 따라, 기 부여한 주식매수선택권 행사가격이 101분의 1로 감소하였으며, 최초 행사가액을 액면가액 등으로 부여함에 따라 조정행사가액이 101분의 1로감소하지 않은 주식은 부여 주식수를 조정하였습니다.(*2) 2025년 1월 8일에 보통주 1주의 금액을 1,000원에서 500원으로 액면분할 함에 따라, 기 부여한 기 부여한 주식매수선택권 행사가격이 2분의 1로 감소하였습니다.

(2) 주식매수선택권의 수량과 가중평균 행사가격의 변동은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말 현재 유효한 주식매수선택권의 가중평균 잔여만기와 행사가격은 다음과 같습니다.

(4) 회사는 전기 중 부여된 주식매수선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.

(5) 당분기와 전분기 중 주식선택권 잔액의 변동 내역은 다음과 같습니다.

(*1) 종속회사 임직원에 대해 부여한 주식선택권에 의한 변동입니다.

22. 결손금(1) 결손금의 구성내역

23. 고객과의 계약에서 생기는 수익

(1) 수익과 관련하여 포괄손익계산서에 인식한 금액

(2) 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분

24. 영업비용

25. 기타수익과 기타비용

28. 금융수익과 금융비용

27. 주당순이익(손실)(1) 기본주당순이익(손실)

(2) 가중평균 유통보통주식수의 산정내역1) 당분기

2. 전분기

(3) 희석주당순이익

당분기말 현재 회사는 희석 잠재적 보통주로 주식매수선택권 및 신주인수권부사채가있으나, 반희석 효과로 인하여 희석주당손실은 기본주당손실과 동일합니다.

28. 법인세비용법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간유효법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다. 2026년 12월 31일로 종료하는 회계연도의 예상가중평균 연간유효법인세율은 -%(전분기: -%)입니다.

29. 우발부채와 약정사항

(1) 당분기말 현재 금융기관과 체결한 약정사항

(2) 당분기말 현재 회사의 채무를 위하여 담보로 제공되어 있는 자산의 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말 현재 회사가 타인으로부터 제공받은 담보 및 보증의 내역은 다음과 같습니다.

(*1) 서울보증보험(주)의 계약이행지급보증 등과 관련하여 정기예금 600,000천원에 질권이 설정되어 있으며, 주주(박민우)로부터 3,185,614천원의 연대보증을 제공받고 있습니다.

(4) 당분기말 현재 회사가 타인에게 제공한 담보 및 보증의 내역은 없습니다.

(5) 당분기말 현재 회사가 피고로 진행 중인 소송사건은 2건(소송가액 762,128천원)이며, 당분기말 현재 해당 소송사건의 최종 결과는 예측할 수 없습니다.

(6) 당분기말 현재 현금및현금성자산 중 587,167천원은 정부과제 용도로 사용제한되어 있습니다.(7) 회사가 종속기업인 주식회사 디더블유컴퍼니의 기존주주와 체결한 주요 약정사항은 다음과 같습니다.

30. 특수관계자 거래

(1) 특수관계자 현황

회사의 지배기업 및 최상위 지배기업은 없으며, 회사의 특수관계자 현황은 다음과 같습니다.

(2) 특수관계자에 대한 매출 및 매입거래 내역1) 당분기

2. 전분기

(3) 특수관계자에 대한 채권 및 채무의 주요 잔액1) 당분기말

(*1) 당분기말 현재 주식회사 디더블유컴퍼니 및 주식회사 크라우드아카데미의 대여금 등 채권에 대하여 479,403천원 및 422,659천원의 대손충당금을 설정하고 있습니다.

2. 전기말

(*1) 전기말 현재 주식회사 디더블유컴퍼니 및 주식회사 크라우드아카데미의 대여금 등 채권에 대하여 479,403천원 및 422,659천원의 대손충당금을 설정하고 있습니다.

(4) 특수관계자와의 자금 거래

1. 당분기

(*1) 종속회사 임직원에 대해 부여한 주식매수선택권에 의한 변동입니다.(*2) 종속회사 금융리스채권에 대한 회수액입니다.

2. 전분기

(*) 2025년 8월 14일자로 청산절차가 종결되었습니다.

(5) 당분기말 현재 회사가 특수관계자에게 제공한 담보 및 보증의 내역은 없습니다.

(6) 당분기말 현재 회사는 서울보증보험(주)의 계약이행지급보증 등과 관련하여 주주(박민우)로부터 3,185,614천원의 연대보증을 제공받고 있습니다.(7) 주요 경영진에 대한 보상 회사의 주요 경영진은 기업 활동의 계획, 운영, 통제에 대한 중요한 권한과 책임을 가지고 있는 사실상의 임원입니다. 종업원 용역의 대가로서 주요 경영진에게 지급됐거나 지급될 보상금액은 다음과 같습니다.

(8) 회사는 회사의 주주(박민우)를 피보험자로 하는 보장성보험 등에 가입하고 있습니다.

31. 영업에서 사용된 현금(1) 영업에서 사용된 현금흐름

(2) 현금의 유입ㆍ유출이 없는 거래 중 중요한 사항

(3) 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용

1. 당분기

(*1) 당분기 중 재무활동현금흐름은 신주인수권부사채의 매도청구권(Call Option) 행사로 인한 상환금액입니다(주석 16 참조).(*2) 당분기 중 기타는 만기전 리스해지에 따른 감소금액입니다.

2. 전분기

(*1) 전분기 중 신주인수권부사채의 매도청구권(Call Option) 행사로 인한 증가금액입니다(주석 15 참조).

6. 배당에 관한 사항

1. 회사의 배당정책에 관한 사항

가. 배당 목표 결정시 사용하는 재무지표 및 산출방법 - 당사는 상법상 배당가능한 이익의 범위 내에서 현금흐름과 부채상황, 설비투자 및 경영상황 등을 종합적으로 고려하여 이사회 결의를 통해 유동적으로 배당금액을 산출할 예정입니다.

나. 향후 배당 수준의 방향성 - 당사의 배당과 자사주 매입 및 소각, 주주환원 정책은 당해년도 실적과 배당가능이익의 범위 내에서 이익수준 및 연간 Cash Flow, 미래의 전략적 투자 등 경영전반에 대한 사항을 종합적으로 균형있게 판단하여 그 수준을 결정할 예정입니다.

다. 배당 제한 관련 정책 - 당사는 상법에 따른 배당가능이익에 대한 제한규정 외, 당사는 배당 제한 관련 정책을 보유하고 있지 않습니다.

2. 배당관련 예측가능성 제공에 관한 사항

가. 정관상 배당절차개선방안 이행 가부

나. 배당액 확정일 및 배당기준일 지정 현황

다. 기타 참고사항(배당 관련 정관의 내용 등)

당사의 정관에 기재된 배당에 관한 사항은 다음과 같습니다.

라. 주요배당지표

마. 과거 배당 이력

7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항

7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적

가. 증자(감자)현황

나. 미상환 전환사채 발행현황

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 미상환 신주인수권부사채 발행현황

미상환 신주인수권부사채 등 발행현황

라. 미상환 전환형 조건부자본증권 등 발행현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 채무증권 발행실적

채무증권 발행실적

바. 기업어음증권 미상환 잔액

기업어음증권 미상환 잔액

사. 단기사채 미상환 잔액

단기사채 미상환 잔액

아. 회사채 미상환 잔액

회사채 미상환 잔액

자. 신종자본증권 미상환 잔액

신종자본증권 미상환 잔액

차. 조건부자본증권 미상환 잔액

조건부자본증권 미상환 잔액

7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적

가. 공모자금의 사용내역

나. 사모자금의 사용내역

다. 미사용자금의 운용내역

8. 기타 재무에 관한 사항

가. 재무제표 재작성 등 유의사항 (1) 재무제표 재작성당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. (2) 합병, 분할, 자산양수도, 영업양수도에 관한 사항 ① 합병 개요주식회사 크라우드웍스와 한국제10호기업인수목적 주식회사는 2023년 05월 19일 이사회 결의 및 2023년 07월 07일 주주총회 합병승인을 통해 2023년 08월 09일자로 합병하였습니다. 합병은 주식회사 크라우드웍스가 한국제10호기업인수목적 주식회사를 흡수합병하는 방법으로 진행되었으며, 합병비율은 1 : 0.0910788의 비율(회사 : 한국제10호기업인수목적 주식회사)로 합병하여 한국거래소 코스닥시장에 회사의 보통주식을 상장하였습니다.② 합병 회계처리 방법한국제10호기업인수목적 주식회사는 기업의 인수를 목적으로 설립된 명목회사로 한국채택국제회계기준 제1103호 '사업결합'에 규정된 사업의 요건을 충족하지 못하므로 사업결합에 대한 회계처리가 아닌 한국채택국제회계기준 제1102호 '주식기준보상'에 의한 회계처리를 적용하였습니다.이러한 거래구조에서는 이전되는 자산과 부채의 공정가치와 부여일 시점에 발행한 자본의 공정가치 차이가 영업권 또는 염가매수차익으로 반영되지 않고 당기 손익으로 처리됩니다.본 합병시 주식기준보상 부여일 현재의 주식기준보상 공정가치에서 식별 가능한 재화와 용역의 공정가치를 차감하는 방식으로 식별할 수 없는 비용을 산정하는 경우, 그 주식기준보상 부여일을 합병 주주총회 승인일로 하는 것이 원칙입니다. 다만, 합병조건이 이사회결의와 합병계약을 통하며 실질적으로 확정되고, 그 이후 주주총회에서 합병계약의 조건을 번복할 가능성이 없다면, 이사회결의일을 주식기준보상일로하여 식별할 수 없는 비용을 산정할 수 있습니다.회사는 합병계약의 내용이 주주총회에서 그대로 승인되었으므로, 이사회결의일을 기준으로 주식기준보상 부여일로 하여 합병비용을 산정하였습니다.

③ 합병일정

④ 합병비용의 산정내역

⑤ 상세한 사항은 2023년 05월 19일 제출한 증권신고서 및 제8기 사업보고서 (2025.03.20 제출) 연결재무제표 주석 '37. 합병에 관한 사항' 을 참조하시기 바랍니다.

(3) 자산유동화와 관련한 자산매각의 회계처리 및 우발채무 등에 관한 사항 - 당사는 보고서 작성기준일 현재 자산유동화와 관련한 자산매각의 회계처리 및 우발채무가 없습니다.- 그 외 우발채무 등에 관한 사항은 'III. 재무에 관한 사항'의 '3. 연결재무제표 주석 30. 우발부채와 약정사항' 및 '5. 재무제표 주석 29. 우발채무 및 약정사항'을 참조하시기 바랍니다. (4) 기타 재무제표 이용에 유의하여야 할 사항 연결재무제표 및 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책 등에 관한 자세한 사항은 'Ⅲ. 재무에 관한 사항' 중 '3. 연결재무제표 주석 2. 중요한 회계정책' 및 'Ⅲ. 재무에 관한 사항' 중 '5. 재무제표 주석 2. 중요한 회계정책' 을 참조하시기 바랍니다.전기 연결감사보고서 및 감사보고서의 강조사항은 없으며 핵심감사사항은 다음과 같습니다.

① 제9기(2025년) 연결감사보고서

② 제9기(2025년) 감사보고서

나. 대손충당금 설정현황 (1) 대손충당금 설정내역

(2) 대손충당금 변동현황

(3) 매출채권관련 대손충당금 설정방침 ① 설정방침연결회사의 매출채권은 유의적인 금융요소를 포함하고 있지 않으므로, 장래의 대손예상액을 고려하는 '전체기간 기대신용손실'에 해당하는 금액으로 대손충당금을 측정하고 있습니다. 단, 매 보고기간말에 매출채권의 신용위험이 유의적으로 증가한 경우에는 전체기간을, 유의적으로 증가하지 아니한 경우에는 '12개월을 각각 측정기간'으로 하여 해당 기대신용손실을 충당금으로 측정하고 있습니다.연결회사의 매출채권은 만기가 1년 미만으로 전체기간 기대신용손실과 12개월 기대신용손실이 매우 비슷하기 때문에, 기대신용손실 측정시 간편법을 적용할 수 있습니다. 간편법을 적용하여 개별평가 혹은 집합평가를 통하여 기대신용손실을 인식하고 있으며, 기대신용손실을 구하는 확률 통계적인 기법으로 전이율 방식을 적용하고 있습니다.또한, 연결회사는 채무자의 경제적 어려움 등 개별적인 손상사건이 파악된 채권에 대해 개별분석을 통해 회수가능가액을 산정하고, 산정된 회수가능가액과 장부금액의 차액을 대손충당금으로 인식하고 있습니다.② 대손경험률 및 대손예상액 산정근거 - 집합채권 대손경험률 : 과거 1개년 연령구간별 매출채권 잔액의 평균 이월률 및 미래전망 정보를 포함하여 대손률을 추정합니다.(15개월 초과시 채권회수 불가능한 것으로 가정) - 개별채권 대손예상액 : 아래의 개별채권 손상징후 발생시, 채권개별분석을 통한 회수가능성, 담보설정여부 및 미래전망 정보 등을 고려하여 합리적인 대손예상액을 설정하고 있습니다.

③ 대손처리 기준매출채권 등에 대해 다음과 같은 사유로 회수 불가능하다고 판단시 대손처리하고 있습니다. - 파산, 부도, 강제집행, 사업의 폐지, 채무자의 사망, 실종 등으로 인해 채권의 회수 불능이 객관적으로 입증된 경우 - 외부 채권회수 전문기관이 회수가 불가능하다고 통지한 경우 - 담보설정 부실채권, 보험 Cover채권은 담보물을 처분하거나 보험사로부터 보험금을 수령한 경우 - 회수에 따른 비용이 채권금액을 초과하는 경우 (4) 경과기간별 매출채권 잔액현황

다. 재고자산 현황 당사의 당분기 및 전기의 재고자산 현황은 다음과 같습니다.

라. 수주계약 현황본 보고서 " II. 사업의 내용 - 4. 매출 및 수주상황" 을 참조하시기 바랍니다.당사는 투입법을 진행률 측정에 사용하는 수주계약에 해당하지 아니함으로 동 기재사항을 생략하였습니다.

마. 공정가치 평가 내역

(1) 금융상품 종류별 공정가치 금융상품의 종류별 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다.

(2) 공정가치 서열체계 공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다.

• 측정일에 동일한 자산이나 부채에 대해 접근할 수 있는 활성시장의 (조정하지 않은) 공시가격 (수준 1)

• 수준 1의 공시가격 외에 자산이나 부채에 대해 직접적으로나 간접적으로 관측할 수 있는 투입변수 (수준 2)

• 자산이나 부채에 대한 관측할 수 없는 투입변수 (수준 3)

공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다.

① 당분기말

② 전기말

(3) 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동 연결회사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 발생시킨 사건이나 상황의 변동이 일어난 날짜에 인식합니다. 당기와 전기 중 반복적인 공정가치 측정치의 수준 1과 수준 2간의 이동 내역은 없습니다.당분기와 전분기 중 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역은 다음과 같습니다.

① 당분기

② 전분기

(4) 가치평가기법 및 투입변수 연결회사는 공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치 측정치, 비반복적인 공정가치 측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.

① 당분기말

② 전기말

(5) 수준 3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가과정 연결회사의 재무부서는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 위해 외부전문가의 평가를수행하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준 3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 외부전문가의 공정가치 평가과정 및 그 결과는 재무담당이사와 협의됩니다.

(6) 이연거래일 손익 연결회사가 관측 가능한 시장자료에 기초하지 않은 투입변수를 이용하여 파생금융상품의공정가치를 평가하는 경우, 동 평가기법에 의해 산출된 공정가치와 거래가격이 다르다면 금융상품의 공정가치는 거래가격으로 인식합니다. 이 때 평가기법에 의해 산출된 공정가치와 거래가격의 차이는 즉시 손익으로 인식하지 않고 이연하여 인식하며, 동 차이는 금융상품의 만기동안 유효이자율법으로 상각하고, 평가기법의 요소가 시장에서 관측 가능해지는 경우 이연되고 있는 잔액을 즉시 손익으로 모두 인식합니다.이와 관련하여 당분기 및 전분기에 이연되고 있는 총 차이금액 및 그 변동내역은 다음과 같습니다.

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견

기업공시서식 작성기준에 따라 분/반기 보고서에는 이사의 경영진단 및 분석의견 작성을 생략하였습니다.(사업보고서 기재)(관련 내용은 2026년 03월 23일에 제출된 2025년(제9기) 사업보고서를 참고하시기 바랍니다.)

1. 예측정보에 대한 주의사항

• 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 본 항목의 작성을 생략하였습니다.

2. 개요

• 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 본 항목의 작성을 생략하였습니다.

3. 재무상태 및 영업실적

• 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 본 항목의 작성을 생략하였습니다.

4. 유동성 및 자금조달과 지출

• 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 본 항목의 작성을 생략하였습니다.

5. 부외거래

• 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 본 항목의 작성을 생략하였습니다.

6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항

• 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에는 본 항목의 작성을 생략하였습니다.

V. 회계감사인의 감사의견 등

1. 외부감사에 관한 사항

가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견

나. 감사용역 체결현황은 다음의 표에 따라 기재한다.

(1) 감사용역 체결현황

다. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황은 다음의 표에 따라 기재한다.

라. 회계감사인의 네트워크 회계법인과의 비감사용역 계약체결 현황은 다음의 표에 따라 기재한다.

마. 회계감사인의 변경에 관한 사항 (1) 회계감사인의 변경당사는 2021년부터 2023년까지 회계감사인을 삼일회계법인으로 지정받아, 동 기간동안에는 감사인의 변동사항이 없습니다. 이는 상장예정을 사유로 주식회사 등의 외부감사에 관한 법률 제 11조 1항 및 2항, 동법 시행령 제17조 및 외부감사 및 회계등에 관한 규정 제 10조및 제 15조 제 1항에 의거, 감사인을 지정받게 됨에 따른 것입니다.다만, 당사는 지정감사인이었던 삼일회계법인과의 계약이 2023년말 기간 만료로 종료됨에 따라 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」제10조 제1항 및 제3항, 제4항에 의거하여 감사인 선임위원회에서 승인하고 감사가 선정한 삼도회계법인을, 2024년부터 2026년까지 3개년의 회계감사인으로 신규 선임하였습니다. 당사는 2024년 02월 동 교체사유와 '감사인 선임보고서'를 금융감독원에 제출하였습니다. (2) 연결대상 종속기업 감사인 및 감사의견

국내 및 해외 종속기업 중 디더블유컴퍼니, CWJ Inc, (주)크라우드아카데미, (주)크라우드데이터, 신플렛, 가디언즈웍스 6개 회사는 외부 감사 의무가 없습니다.

2. 내부통제에 관한 사항

가. 경영진의 내부회계 관리제도 효과성 평가 결과

나. 감사(위원회)의 내부회계관리제도 효과성 평가 결과

다. 감사인의 내부회계관리제도 감사의견(검토결론)

라. 내부회계관리ㆍ운영조직 인력 및 공인회계사 보유현황

마. 회계담당자의 경력 및 교육실적

VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항

1. 이사회에 관한 사항

가. 이사회 구성1) 본 보고서 작성기준일 현재 당사의 이사회는 대표이사 1인, 사내이사 3인, 사외이사 2인으로 이사회가 구성되어 있습니다.2) 당사의 이사회 위원들의 동의를 얻어 현재 김광일 대표이사가 의장직을 겸직하고 있습니다.3) 당사의 이사회 운영은 아래와 같은 규정에 의하여 이루어 지고 있습니다.

나. 사외이사 및 그 변동현황

다. 중요의결사항 및 이사의 출석률, 의안의 찬반 여부 등

라. 이사회 내의 위원회 구성현황과 그 활동내역 당사는 보고서 작성기준일 현재 이사회내 위원회가 설치되어있지 않습니다. 마. 이사의 독립성 이사의 경우 이사회의 추천자 중에서 관련법령에 따른 기준 충족여부를 검토하여 후보를 선정하고 있으며, 이사회의 승인을 득한 후 주주총회에서 선임하고 있습니다. 별도의 사외이사 후보추천위원회는 설치되어 있지 않습니다. 각 이사의 임기는 3년이며, 회사와의 거래관계는 없습니다. 상기 절차에 따라 주주총회에서 선임된 이사는 다음과 같습니다.

바. 사외이사의 전문성 사외이사가 이사회 내에서 전문적인 직무수행이 가능하도록 이사회 개최전에 해당 안건 내용을 충분히 검토할 수 있도록 사전에 자료를 제공하고 필요시 별도 설명을 하고 있으며, 기타 사내 주요 현안에 대해서도 정기적으로 정보를 제공하고 있습니다. 사. 사외이사 지원 조직 현황당사는 보고서 작성기준일 현재 사외이사 지원조직이 존재하지 않습니다.

아. 사외이사 교육 미실시 내역

2. 감사제도에 관한 사항

가. 감사 인적사항

나. 감사 구성방법 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 정관에 의거 주주총회 결의에 의하여 선임된 비상근 감사 2인이 감사의 임무를 수행하고 있습니다. 당사의 정관에서 규정하고 있는 감사에 관한 주요 사항은 아래와 같습니다.

다. 감사의 독립성 당사는 본 보고서 제출일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 아니하며 주주총회의 결의에 의하여 선임된 이종권, 최종판 감사(비상근) 2명이 감사업무를 수행하고 있습니다. 감사는 이사회에 참석하여 독립적으로 이사의 업무를 감독할 수 있으며 제반업무와 관련하여 관련장부 및 관계서류를 해당부서에 제출을 요구할 수 있습니다. 또한, 필요시 회사로부터 영업에 관한 사항을 보고 받을 수 있으며, 적절한 방법으로 경영정보에 접근할 수 있습니다. 이를 위하여 당사의 정관 제46조에 '감사의 직무 등'에 관한 규정을 두어 감사로서의 독립성을 충분히 보장하고 있습니다.

라. 감사의 주요활동내역

마. 감사 교육 미실시 내역

바. 감사 지원조직 현황당사는 보고서 작성기준일 현재 감사 지원조직이 존재하지 않습니다.

사. 준법지원인등의 현황당사는 상법 제542조의 13에 따라 자산총액 5천억원 미만 법인으로 보고서 작성기준일 현재 준법지원인을 선임하지 않았으며, 지원조직을 구성하지 않았습니다.

3. 주주총회 등에 관한 사항

가. 투표제도 현황

나. 소수주주권의 행사여부당사는 공시대상기간 중 소수주주권이 행사된 경우가 없습니다. 다. 경영권 경쟁당사는 공시대상기간 중 회사의 경영지배권에 관하여 경쟁이 있었던 경우가 없습니다.

라. 의결권 현황

마. 주식사무

바. 주주총회의사록 요약

사. 주주총회 의안별 표결 결과

VII. 주주에 관한 사항

1. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황 가. 최대주주 및 특수관계인의 주식소유현황

나. 최대주주의 주요경력 및 개요

(1) 최대주주(법인 또는 단체)의 기본정보

(2) 최대주주(법인 또는 단체)의 최근 결산기 재무현황

(3) 사업현황 등 회사 경영 안정성에 영향을 미칠 수 있는 주요 내용

• 해당사항 없음

(4) 투자조합 등 단체의 주요출자자 현황

(5) 투자조합 등 단체의 대표조합원 등의 다른회사 임원 경력

(6) 투자조합 등 단체의 대표조합원 등의 다른회사 최대주주 이력

다. 사업현황 등 회사 경영 안정성에 영향을 미칠 수 있는 주요 내용당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 라. 최대주주의 최대주주(법인 또는 단체인 경우) 개요당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 최대주주 변동 현황

최대주주 변동내역

3. 주식의 분포

가. 주식 소유현황

나. 소액주주현황

소액주주현황

4. 주가 및 주식거래실적 (1) 국내증권시장

(2) 해외증권시장당사는 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다.

VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항

1. 임원 및 직원 등의 현황

가. 임원 현황

나. 임원 겸직 현황

다. 직원 등 현황

라. 육아지원제도 사용 현황

마. 유연근무제도 사용 현황

바. 미등기임원 보수 현황

2. 임원의 보수 등

1. 주주총회 승인금액

2. 보수지급금액

2-1. 이사ㆍ감사 전체

2-2. 유형별

1. 개인별 보수지급금액

2. 산정기준 및 방법

1. 개인별 보수지급금액

2. 산정기준 및 방법

<주식매수선택권의 부여 및 행사현황>

<표1>

<표2>

※ 공시서류작성기준일(2026년 03월 31일) 현재 종가 : 2,480 원

IX. 계열회사 등에 관한 사항

1. 계열회사 현황(요약)

가. 계열회사 현황(요약)

나. 계열회사 간 계통도

크라우드웍스 계열회사 간 계통도.jpg 크라우드웍스 계열회사 간 계통도

다. 계열사간의 업무조정이나 이해관계를 조정하는 기구 또는 조직의 현황 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 계열회사 중 회사의 경영에 직접 또는 간접적으로 영향을 미치는 회사 당 사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

마. 회사와 계열회사간 임원 겸직 현황

2. 타법인출자 현황(요약)

X. 대주주 등과의 거래내용

1. 대주주등에 대한 신용공여 등당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 2. 대주주와의 자산양수도 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 3. 대주주와의 영업거래당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 4. 대주주에 대한 주식기준보상 거래 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 5. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항

1. 공시내용 진행 및 변경사항

• 당사가 2025년 12월 17일 제출한 '주요사항보고서(유상증자결정)'의 주금납입일이 최초 2026년 03월 03일에서 2026년 09월 02일로 변경되어 현재 이행이 완료되지 않았습니다. 향후 진행사항 및 변동사항에 대해서는 정정공시를 통해 안내할 예정입니다.- 2026년 1월 22일 체결된 주주간합의서에 따라 지배기업의 구주거래와 신주거래(유상증자)가 상호 불가분적으로 연계된 구조로 진행되고 있습니다. 보고기간 종료일 이후 현재 구주거래 절차가 진행에 있습니다.

2. 우발부채 등에 관한 사항

가. 중요한 소송사건

나. 견질 또는 담보용 어음ㆍ수표 현황

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 채무보증 현황 및 그 밖의 우발채무 등

(1) 당분기말 현재 금융기관과 체결한 약정사항

(2) 당분기말 현재 연결회사의 채무를 위하여 담보로 제공되어 있는 자산의 내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말 현재 연결회사가 타인으로부터 제공받은 보증의 내역은 다음과 같습니다.

(4) 당분기말 현재 회사가 피고로 진행 중인 소송사건은 2건(소송가액 762,128천원)이며, 당분기말 현재 해당 소송사건의 최종 결과는 예측할 수 없습니다. (5) 당분기말 현재 현금및현금성자산 중 587,167천원은 정부과제 용도로 사용제한되어 있습니다.

(6) 연결회사의 지배기업이 주식회사 디더블유컴퍼니(구, 주식회사 닥터웍스)의 기존주주와 체결한 주요 약정사항은 다음과 같습니다.

라. 채무인수약정 현황당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 제재 등과 관련된 사항

가. 제재현황당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 한국거래소 등으로부터 받은 제재당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 단기매매차익의 발생 및 반환에 관한 사항당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 등 기타사항

가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 1. 2026년 04월 28일 제3자배정 유상증자(소액공모_ 10억 미만 )를 이사회 결의하여 주요사항보고서(유상증자결정) 및 소액공모 공시서류를 제출하였습니다. 2026년 05월 06일 납입이 완료되어, 297,265주의 신주발행이 진행되어 2026년 05월 20일 상장예정에 있습니다. 나. 중소기업기준 검토표

중소기업기준검토표(25.01.0125.12.31)_1.jpg 중소기업기준검토표(25.01.0125.12.31)_1 중소기업기준검토표(25.01.0125.12.31)_2.jpg 중소기업기준검토표(25.01.0125.12.31)_2

다. 외국지주회사의 자회사 현황

라. 합병등의 사후정보 (1) 합병 개요

(2) 합병의 요령

주식회사 크라우드웍스와 한국제10호기업인수목적 주식회사는 2023년 05월 19일 이사회 결의 및 2023년 07월 07일 주주총회 합병승인을 통해 2023년 08월 09일자로 합병하였습니다. 합병은 주식회사 크라우드웍스가 한국제10호기업인수목적 주식회사를 흡수합병하는 방법으로 진행되었으며, 합병비율은 1 : 0.0910788의 비율(회사 : 한국제10호기업인수목적 주식회사)로 합병하여 한국거래소 코스닥시장에 회사의 보통주식을 상장하였습니다. (3) 합병일정

(4) 합병 회계처리 방법- 한국제10호기업인수목적 주식회사는 기업의 인수를 목적으로 설립된 명목회사로 한국채택국제회계기준 제1103호 '사업결합'에 규정된 사업의 요건을 충족하지 못하므로 사업결합에 대한 회계처리가 아닌 한국채택국제회계기준 제1102호 '주식기준보상'에 의한 회계처리를 적용하였습니다.- 이러한 거래구조에서는 이전되는 자산과 부채의 공정가치와 부여일 시점에 발행한 자본의 공정가치 차이가 영업권 또는 염가매수차익으로 반영되지 않고 당기 손익으로 처리됩니다.- 본 합병시 주식기준보상 부여일 현재의 주식기준보상 공정가치에서 식별 가능한 재화와 용역의 공정가치를 차감하는 방식으로 식별할 수 없는 비용을 산정하는 경우, 그 주식기준보상 부여일을 합병 주주총회 승인일로 하는 것이 원칙입니다. 다만, 합병조건이 이사회결의와 합병계약을 통하며 실질적으로 확정되고, 그 이후 주주총회에서 합병계약의 조건을 번복할 가능성이 없다면, 이사회결의일을 주식기준보상일로하여 식별할 수 없는 비용을 산정할 수 있습니다.- 회사는 합병계약의 내용이 주주총회에서 그대로 승인되었으므로, 이사회결의일을 기준으로 주식기준보상 부여일로 하여 합병비용을 산정하였습니다.

(5) 합병비용의 산정내역

(*1) 전환사채 공정가치 평가에 따른 조정액입니다. (6) 인수한 순자산의 공정가치

(7) 합병등 전후의 재무사항 비교표

[2023년 (매출액ㆍ영업이익ㆍ당기순이익의) 괴리율 발생 사유]

매출액 : AI사업과 교육사업이 전기 대비 12,045백만원(112.7%) 증가하였으나, 예측매출액에 약간 미달하였습니다.영업이익 : 전기 대비 영업손실이 4,755백만원(79.6%) 감소하였고, 영업비용대비 영업수익이 전기대비 50.5%p 감소하였으나, 예측 영업이익에는 미달하였습니다.당기순이익 : 전기 대비 3,027백만원(23.1%) 증가하였으나, 합병승인을 위한 이사회결의일 피합병법인의 주가상승으로 합병비용(9,550백만원)이 예측치보다 증가하여 당기순이익이 예측치에 미달하였습니다.

[2024 (매출액ㆍ영업이익ㆍ당기순이익의) 괴리율 발생 사유]

매출액 : 당사의 매출은 크게 AI산업과 교육사업으로 구분되어 있습니다.당사의 업무 특성상 각 거래처별로 매출이 일회성으로 종료되는 것이 아니라 락인효과(Lock-in effetct)로 인해 지속적으로 발생하며, 신규 거래처와 논의되고 있는 프로젝트의 수주확률 및 계약 할인율과 2023년 매출액에 시장성장률을 고려하여 2024년 매출액을 추정하였습니다. 하지만 예상보다 국내 기업의 AI 도입속도가 저조한 점, 수주의 매출인식 지연 및 교육사업의 정부지원사업(국민내일배움카드 사업) 규모가 90% 이상 삭감되어 매출액이 예상치를 하회하는 12,013백만원을 기록하였습니다.[2025 (매출액ㆍ영업이익ㆍ당기순이익의) 괴리율 발생 사유]

매출액 : 국내기업의 AI 도입속도 저조와 교육 관련 정부지원사업의 규모 축소 등으로 인한 영향으로 매출액이 예상치를 하회하는 9,760백만원을 기록하였습니다.영업이익 : 1) 영업수익 차이 분석

AI Solution 사업 진출에 따른 개발 투자집중으로 인한 비용증가 등이 손익에 큰 영향을 미쳤습니다.2) 영업비용 분석

매출액 대비 판매관리비 비중이 대폭 증가하였습니다.

마. 보호예수 현황

바. 상장기업의 사후정보

(1) 매출액 미달에 대한 관리종목 지정유예 현황 (최근 사업연도 매출액 30억원 미만)

(2) 계속사업손실에 대한 관리종목 지정유예 현황 (자기자본 50%이상(10억원 이상에 한함)의 법인세차감전계속사업손실이 최근 3년간 2회 이상 및 최근 사업연도 법인세차감전계속 사업손실 발생)

XII. 상세표

1. 연결대상 종속회사 현황(상세)

2. 계열회사 현황(상세)

3. 타법인출자 현황(상세)

4. 지적재산권 현황(상세)

【 전문가의 확인 】

1. 전문가의 확인

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 전문가와의 이해관계

당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.