"비전 AI, 인프라 비용 발목"…한국정보공학, NPU 기반 'TCO...

전일 딥엑스 부장이 HPE 딥엑스 비전 AI 비즈니스 토크에서 서버 영업망을 비전 AI 영업으로 전환하는 실전 세일즈에 대해 소개하고 있다.[사진=한국정보공학][디지털데일리 박재현기자] 스마트팩토리·지능형 CCTV·자율주행 등 산업 전반에서 비전 AI 수요가 급증하면서 높은 GPU 인프라 비용이 도입 장벽으로 부각되고 있다.17일 한국정보공학은 이 문제를 하드웨어 아키텍처 수준에서 해소하는 솔루션을 'HPE 딥엑스 비전 AI 비즈니스 토크'에서 공개했다.HPE 서버에 딥엑스의 초저전력 NPU를 장착한 솔루션은 비용 구조를 개선할 수 있다. 딥엑스 NPU는 칩 내부에 LPDDR5 컨트롤러를 내장해 시스템 병목을 줄이고, 기존 GPU 서버 대비 연간 전력 소모량을 약 86% 낮출 수 있다. 칩 단가도 동급 GPU 대비 30~50% 저렴하며, 전력을 포함한 TCO는 최대 90%까지 절감 가능하다.확장성도 갖췄다. 표준 PCIe 폼팩터 카드를 장착하는 방식으로 서버 1대당 최대 256채널까지 구성할 수 있다. HPE 서버와의 연동 검증도 완료해 별도 구성 작업 없이 바로 도입 가능한 플러그앤플레이 방식을 지원한다.상용화 기반도 갖췄다. 한국정보공학은 지난해 딥엑스와 공식 총판 계약을 체결한 이후 국내 주요 기업에 실증을 완료했다. 파트너사 유통망을 통해 시장 공략에 나선다는 계획이다.