AI 개별 구축 넘어 업무 전반 AX로…위세아이텍, 사업체계 재편

AX·DM·ES 조직 전환…제조·공공 중심 도메인 특화 솔루션 확대김다산 위세아이텍 대표가 ‘위세아이텍 세미나 2024’에서 발표하고 있다. [사진=이안나기자][디지털데일리 이안나기자] 위세아이텍이 개별 AI 솔루션 구축 중심 사업에서 업무 프로세스 전반을 겨냥한 인공지능전환(AX) 사업으로 무게중심을 옮긴다.위세아이텍은 AI·데이터 사업 역량을 통합적으로 운영하기 위해 사업 조직을 AX사업본부, DM사업본부, ES사업본부 중심 체계로 재정비했다고 16일 밝혔다. 이번 조직 개편은 AI 도입 수요가 단일 솔루션 구축을 넘어 데이터 관리, 업무 프로세스 혁신, AI 모델 개발과 운영, 시스템 연계까지 확대되는 시장 변화에 대응하기 위한 것이다.위세아이텍이 내세운 방향은 ‘테일러드 AX(Tailored AI Transformation)’다. 모든 고객에게 동일한 AI 기술을 적용하는 방식이 아니라 산업별 업무 구조, 데이터 성숙도, 기존 시스템 환경을 함께 고려해 맞춤형 AI 전환 방안을 설계·구현하는 데 초점을 둔다.위세아이텍 측은 “기존 AI와 SI 구축 사업이 고객 요구에 따른 개별 시스템이나 솔루션 구축에 중점을 뒀다면 테일러드 AX는 고객 업무 흐름과 데이터 환경을 진단해 업무 프로세스 전반에 AI 기술을 접목하는 접근”이라고 설명했다.이어 “AI 모델 개발이나 시스템 구축 같은 단일 업무에 그치지 않고 데이터 품질, 기존 시스템 연계, AI 모델 운영 방식까지 함께 고려해 실제 업무에 활용 가능한 AX 모델을 구현한다는 점에서 차별화된다”며 “업무 프로세스 전반에 패키지화된 AI 기술을 접목하는 방식”이라고 덧붙였다.조직별 역할도 이에 맞춰 나눴다. AX사업본부는 고객 업무 문제를 기준으로 AI 적용 전략 수립과 실행을 담당한다.DM(Data management)사업본부는 데이터 품질, 데이터 관리, 메타데이터, 데이터 거버넌스 등 AI 활용 기반이 되는 데이터 관리 역량을 제공한다. ES(Enterprise service)사업본부는 기업과 기관 업무 시스템 구축·운영 역량을 바탕으로 AI와 데이터 기술이 실제 업무 환경에 안정적으로 적용될 수 있도록 지원한다.위세아이텍 측은 “AX사업본부가 고객의 업무 문제를 기준으로 AI 적용을 추진하고, DM사업본부가 데이터 품질이나 관리에 관한 역량을 함께 제공하는 형태로 사업을 추진하고 있다”고 말했다.위세아이텍은 올해 AX 사업에서 데이터 기반 의사결정과 업무 자동화 수요가 높은 산업을 중심으로 사업 기회를 확대할 계획이다. 단 구체적인 AX 사업 매출 목표는 공개하지 않았다.위세아이텍 측은 “최근 제조 분야에서 AI 적용과 운영 효율화 관련 협의가 늘고 있으며 기존에 꾸준히 사업을 수행해 온 공공 분야에서도 레퍼런스를 확대하고 있다”며 “산업별 업무 특성에 최적화된 도메인 특화 솔루션을 다각화해 제공할 예정”이라고 말했다.이에 따라 위세아이텍은 제조 분야에서는 AI 적용과 운영 효율화, 공공 분야에서는 기존 사업 경험을 기반으로 한 데이터 활용 및 업무 자동화 수요를 중심으로 AX 사업을 확대할 것으로 보인다.위세아이텍은 AI 모델 개발과 운영, 데이터 분석, 데이터 품질 관리, 메타데이터 관리 등 AI·데이터 전주기를 아우르는 솔루션 포트폴리오를 보유하고 있다. 이를 기반으로 공공, 금융, 제조, 유통 등 다양한 산업 영역에서 데이터 기반 의사결정과 AI 활용 체계 구축을 지원해 왔다.조직 개편과 함께 AX·AI·데이터 분야 인력 확충도 마쳤다. 올해 관련 분야 채용을 통해 연구개발 및 사업 역량에 필요한 전문성을 보강했으며, 산업별 AX 사업을 추진하기 위한 실행 기반을 강화했다.대외 협력 기반도 넓히고 있다. 위세아이텍은 최근 경기도와 경기도경제과학진흥원이 추진하는 ‘경기도 AI 멤버십’ 기업으로 선정됐다. 경기도 AI 멤버십은 인공지능 기반 산업 생태계 조성을 위해 AI 혁신클러스터 공간과 AI 역량 강화 프로그램 등을 지원하는 기업 지원 프로그램이다.위세아이텍 관계자는 “현장 업무에 맞게 설계된 실행형 AX 역량이 중요해지고 있다”며 “조직 재정비와 전문 인력 보강을 통해 데이터 전주기 역량을 강화하고, 산업별 사업 경험을 바탕으로 실제 현장에서 활용 가능한 AX 모델을 구현하겠다”고 말했다.