국민 앞에 선 ‘국가대표 AI’, 중간 발표로 확인한 K-AI의 현주소

대한민국의 인공지능(AI) 주권을 확보하기 위한 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업의 1차 발표회가 12월 30일 서울 삼성동 코엑스에서 개최됐다. 독자 AI 파운데이션 모델은 국가와 기업, 국민을 위한 ‘모두의 AI’를 만드는 사업으로 글로벌 AI 경쟁에서 대한민국이 자체적으로 구축하고 운용할 수 있는 AI 기반을 만드는 게 목표다. 과학기술정보통신부는 지난 8월 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 다섯 개 컨소시엄을 ‘국가대표 AI 정예팀’으로 선정하고 인프라 및 사업 지원을 제공해 왔다.사업 목표는 발표 6개월 이내의 세계적인 AI 모델과 비교해 95% 이상의 성능을 발휘하는 것이며, 6개월 단위 평가를 통해 최종적으로 두 팀을 선정해 대한민국 대표 AI로 활용한다. 따라서 이번 발표회 이후 1월 15일 이내 한 개 컨소시엄이 탈락한다. 사업 규모는 데이터 분야에 628억 원, GPU 지원에 1576억 원, 인재 영입비에 250억 원이 할당됐고, 2026년 상반기 내 1차 개발을 끝내고 오픈소스로 AI 모델을 제공할 예정이다.배경훈 과학기술정보통신부 장관이 발표회에 앞서 독자 AI 파운데이션 사업에 대한 기대감을 밝혔다 / 출처=IT동아배경훈 과학기술정보통신부 장관은 “독자 AI 파운데이션 모델은 한국이 AI 3대 강국이 되기 위해 가장 먼저 거쳐야 할 관문이다. 다섯 개 컨소시엄 모두 세계 최고 수준에 도전 중이며 여기에는 승자도 패자도 없다. 어떤 결과가 나오든 정부가 함께할 것이며 그 결과를 가지고 컨소시엄에 참여하는 많은 기업과 함께 서비스와 플랫폼을 만들고 전 세계를 향하도록 지원하겠다”라고 말했다.이어서 “한국은 아태지역의 AI 수도로서 자리잡고, 더 많은 AI 인프라와 데이터센터들이 한국에 지어질 것이다. 과기정통부는 독자 AI 파운데이션 사업을 바탕으로 과학 분야별 맞춤 AI 연구를 지원할 예정이다. 이를 통해 한국판 제네시스 미션(미국 연방정부가 주도하는 대규모 AI 프로젝트)을 완성해 한국의 과학기술을 한 단계 더 끌어올리겠다. 이번 사업으로 한국의 AI 대전환을 이뤄낼 것이며, 그 출발점에 여러분이 함께하고 있다는 점에 자부심을 가져달라”라고 말했다.네이버클라우드 정예팀, 옴니 모델로 복합적 AI 환경에 대응네이버클라우드가 생각하는 좋은 AI는 주어진 문제를 어떻게 해결하고 안정적으로 가져가는 가다. 네이버가 생각하는 좋은 모델의 조건은 이를 위해 비용 효율성과 뛰어난 모델 성능, 그리고 모델의 실용성을 갖춰야 한다. 이 세 개를 통합적으로 이해하고 동작해야 한다. 아울러 ‘모두를 위한 AI’라는 조건은 ▲ 누구나 쉽게 접근할 수 있는가 ▲ 국가 산업 경쟁력을 강화하는가 ▲AI로부터 소외된 계층에 먼저 다가가는가를 충족해야 한다는 시각이다.네이버클라우드는 옴니모달 파운데이션 모델을 바탕으로 다양한 조건에 다각적으로 지원하는 AI를 제공하겠다는 전략이다 / 출처=IT동아이를 실현하기 위해 네이버클라우드가 선택한 것은 ‘옴니(Omni) 파운데이션 모델’이다. 네이버클라우드 정예팀은 옴니 파운데이션 모델을 기반으로 하는 첫 번째 버전인 하이퍼클로바 X 시드 8B 옴니(HyperClova X SEED 8B Omni) 모델과 추론형 AI에 시청각 활용 역량을 끌어올린 하이퍼클로바 X 시드 32B 씽크(HyperClova X SEED 8B Omni) 모델을 오픈소스로 공개하고, 본격적인 AI 에이전트 구현으로 진입한다.옴니 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 여러 형태의 데이터를 동시에 이해하고 생성하는 AI 모델이다. 하이퍼클로바 X 시드 옴니 모델은 기반부터 옴니 형식으로 데이터를 이해하도록 구축됐다. 성낙호 기술 총괄은 “텍스트 기반 대형언어모델(LLM), 광학 문자 인식(OCR) 모델을 별도로 연동할 필요 없이 AI가 알아서 차트를 직접 보고 유기적으로 정보를 이해한다. 또한 정보를 처리할때도 여러 모델을 호출하고 복잡한 단계를 거칠 필요 없어 새로운 현장에 도입할 때 유연하다. 산업현장에 많이 쓰기 위해서는 성능, 비용을 모두 달성하기 위해 옴니 모델은 필수”라고 말했다.하이퍼클로바 X 시드 32B 씽크 모델의 언어 대응 능력이 상당히 좋다는 내용이다 / 출처=IT동아성능 면에서는 글로벌 최신 모델의 95%를 달성해야 한다는 목표를 충족한다. 하이퍼클로바 X 시드 32B 씽크 모델의 한국어 성능은 멀티모달 LLM 중 네이티브 멀티모달 사전 학습을 도입한 인턴VL3_5-38B 씽킹 모델과 비교해도 높다. 비전 인식과 AI 에이전트 수행 능력 면에서도 큐웬3-VL-32B 씽크 모델보다 높다. 대학 수능 문제를 사진만 찍어서 제공해도 알아서 OCR로 인식하고 계산해 국어 2등급을 제외한 전 과목에서 1등급을 달성했다. 소형 모델인 8B 모델 역시 옴니 기능을 지원해 텍스트와 이미지, 오디오 입력과 출력을 교차적으로 지원한다.네이버클라우드는 독자 AI 파운데이션 모델을 바탕으로 온서비스 AI, 버티컬 AI, 포용적 AI를 구축해 나가겠다고 밝혔다 / 출처=IT동아네이버클라우드는 32B 및 8B 모델을 활용해 하이퍼클로바의 옴니모델 사업을 확장하고 나선다. 성낙호 기술 총괄은 “각 산업과 서비스마다 개별적으로 AI를 구축하는 것보다는 초대규모 옴니모델을 완성한 뒤 경량화 파생 모델을 만드는 것이 더 효율적인 접근이다”라고 말했다. 이어서 AI 에이전트 측면에서는 ▲일상을 위한 온서비스 AI ▲ 산업 분야별로 대응하는 버티컬 AI ▲ 사람 중심의 포용적 AI로 접근한다.온서비스 AI는 이미 네이버 포털에 적용돼 있으며, 내년 2월에는 행정안전부와 함께 전자증명서 에이전트, 공유누리 예약 에이전트를 네이버 톡톡으로 제공한다. 성낙호 기술 총괄은 “네이버의 소버린 AI는 사양한 생태계가 쌓여서 완성됐고, 풀스택 AI를 구축해왔다. 네이버클라우드는 AI 혜택을 모든 국민에게 확장하고 비즈니스 기회를 확장하기 위한 목표다. 이를 통해 개인의 삶은 더 나아지고 산업과 산업이 함께 성장하는 AI를 만들겠다”라고 말했다.NC AI, VAETKI LLM 앞세운 산업 분야별 특화 AI로 경쟁이연수 NC AI 대표는 “NC AI가 생각하는 산업 특화 AI의 정의는 분야별 전문성과 유연한 활용이 가능한가다. 그러면서도 기업의 데이터를 보호하기 위해 구축형도 지원하고, 무조건 많은 매개변수를 확보하기보다는 근거를 기반으로 정확하게 답변하는 게 중요하다. NC AI는 14개의 컨소시엄과 참여 기관, 40여 곳의 수요기관과 함께 핵심 산업을 위한 버티컬 AI 엔진’ 베키(VAETKI)’를 구축했다”라며 설명을 시작했다.NC AI는 산업별 조건에 적극 대응하는 AI 모델, 베키(VAETKI)를 공개했다 / 출처=IT동아베키는 다양한 산업군에서 피지컬 AI까지 활용하는 게 목표다. 1차 사업을 통해 100B 규모의 모델과 한국어 데이터 및 산업 특화 데이터까지는 확보했고, 이를 바탕으로 28개 산업 확산 프로젝트를 수행하며 성과를 만들고 있다. 대표적으로 제조업 AX(AI 전환) 전문 기업 인터엑스와 함께 우리나라 중소기업 제조 기업의 스마트 팩토리 전환을 지원하며, 현대오토에버와도 산업용 AX로 협력한다. 또 포스코, 롯데와 글로벌 유통사의 물류 AX 프로젝트를 수행하고, 항공·건설 부문에서도 특화 모델을 만들고 있다.공공 부문에서는 4개 거점 도시에서 멀티모달 기반의 지능형 관제, 안전 생태계를 구축하고, 국방 분야에서 육군 인공지능 센터와 협업해 국방 혁신 프로젝트를 수행 중이다. 한국콘텐츠진흥원과 문화방송과의 문화 콘텐츠 관련 협업도 함께 제시했다.베키는 최대 100B 기반 모델을 바탕으로 20B, 7B, 7B 비전모델까지 네 개로 파생된다 / 출처=IT동아이렇게 완성된 베키는 효율성과 확산성 확보를 위해 4개 모델로 파생된다. 이연수 대표는 “고성능 100B-A10 MoE(전문가 혼합) 모델, 그리고 확산형으로 20B-A2B MoE, 7B-A1B MoE, 확산형으로 전용 비전모델을 적용한 7B-A1B MoE VLM 모델로 다양한 확장성에 대응한다”라면서 “데이터 확보를 위해 최대 20조 토큰 규모에서 안정성을 검증했으며, 멀티모달 데이터와 현장 특화 데이터를 중점적으로 확보했다. 또 한국