코오롱베니트, 품질·설비 분야 제조 AX 적용 전략 공개

4월 20일 송재형 코오롱베니트 AX센터장이 세미나 참석자를 대상으로 환영사를 하고 있다.[사진=코오롱베니트][디지털데일리 박재현기자] 코오롱베니트는 광주·대구·천안 3개 지역에서 진행한 ‘성공사례로 보는 AX 도입 전략 로드쇼’를 마무리했다고 20일 밝혔다.코오롱베니트의 로드쇼는 제조기업이 AI를 실제 현장 성과로 연결할 수 있는 실행 방안을 공유하기 위해 마련됐다.최근 제조업에서는 AI 기반 스마트공장 도입이 확대되고 있다. AI가 예지보전, 품질관리, 안전, 보안 등 현장의 과제를 해결하는 핵심 기술로 자리 잡으면서, 기업들은 구축 이후 운영, 성능 개선, 보안 관리, 현장 확산까지 안정적으로 이어갈 수 있는 실행 역량을 더욱 중요하게 보고 있다.코오롱베니트는 AX가 개념검증(PoC)에 머무르지 않기 위해서는 문제 정의부터 구축, 운영, 확산까지 함께할 수 있는 신뢰할 만한 파트너의 역할이 중요하다는 점을 강조했다.특히 제조기업의 현실적인 고민인 “무엇부터 시작할 것인가”, “PoC 이후 어떻게 현장에 적용하고 확산할 것인가”에 초점을 맞춰 로드쇼를 구성했다. 현장 중심의 품질·설비·안전 AX와 생성형 AI, 데이터 인프라를 하나의 실행 로드맵으로 연결해 제시했다.이번 행사에는 뉴로클, 비스텔리전스, 아시아나IDT 등 코오롱베니트 AI 얼라이언스 참여사도 함께했다. 코오롱베니트는 참여사의 전문기술을 개별 솔루션 소개에 그치지 않고 제조 현장의 과제 중심으로 연계해, 통합적인 AX 실행 모델로 설명했다.코오롱베니트는 ‘문제 정의부터 구축·운영까지 지속 가능한 AX 지원 체계’ 세션을 통해 데이터 분산과 확장성 부족으로 인해 AX가 PoC 단계에 머무르는 한계를 짚었다.또한 비전 AI 품질 검사, 설비 예지보전, VLM 영상 관제 등 주요 제조 영역별 AX 패키지를 통해 고객이 보다 빠르게 AX를 적용할 수 있는 방안을 설명했다.이와 함께 AX의 실질적인 전환을 위해서는 양질의 데이터 확보와 연결이 선행돼야 한다는 점도 강조했다.‘커넥티드 데이터 인프라 기반 DX 사례’ 세션에서는 제조 현장에서 AX로 확장하기 위해 필요한 통합 데이터 인프라 구축 방안과 실제 적용 사례를 소개했다.이어진 세션에서는 AI 기반 중대재해 예방, 현장 중심의 생성형 AI 적용 사례 등도 공유됐다.강재훈 코오롱베니트 AX커머스팀장은 “AX는 이제 도입 여부의 문제가 아니라, 현장의 문제를 어떻게 성과로 연결하고 이후 어떻게 확산할 것인가의 문제로 전환되고 있다”며 “코오롱베니트는 AI 얼라이언스와 현장 적용이 가능한 AX 솔루션 패키지를 기반으로 비즈니스 성과 창출을 지원하겠다”고 밝혔다.