주주총회소집공고

주주총회소집공고 6.0 (주)와이즈넛

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주주총회 소집공고

1. 일 시 : 2026년 05월 27일 (수) 오전 10시2. 장 소 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 644번길 49 지하2층 와이즈넛 회의실3. 보고사항 - 금번 제27기 임시주주총회에는 보고사항이 없습니다.4. 회의 목적사항○ 제1호 의안 기타비상무이사 홍수현 선임의 건5. 경영참고사항 비치 상법 542조의4에 의한 경영참고사항은 당사 인터넷 홈페이지에 게재하고 본점의 명의개서 대행회사(KB국민은행 증권대행부)에 비치하였으며, 금융위원회 및 한국거래소에 전자공시되어 조회가 가능하오니 참고하시기 바랍니다.6. 주주의 의결권 행사에 관한 사항 1) 주주가 직접 참석하는 경우(법인이 주주인 경우 대표이사) 신분증(또는 운전면허증/여권/공무원증), 법인주주의 경우 법인인감증명서 1통 (최근 1개월내 발행)

2. 대리인이 참석하는 경우 대리인 신분증 및 위임장(주주 인감 날인), 주주의 인감증명서 1통(최근 1개월내 발행)

○ 위 임 장 : 해당 문서는 당사 홈페이지 공고(www.wisenut.com → IR → 전자공고)에서 확인하실 수 있습니다.

제27기 임시주주총회 소집통지서_공시자료용.pdf_page_3.jpg 위임장_1

2. 위임장_제27기 임시주주총회.pdf_page_2.jpg 위임장_2

I. 사외이사 등의 활동내역과 보수에 관한 사항

1. 사외이사 등의 활동내역

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

(주1) 윤여걸 기타비상무이사는 제 26기 정기주주총회를 통하여 사내이사로 신규선임되어 비상임이사에서 집계 제외되었습니다. (주2) 홍수현 기타비상무이사는 2026년 03월 26일 임기만료되어 이후의 비상임이사에서 집계 제외되었습니다.

나. 이사회내 위원회에서의 사외이사 등의 활동내역

(가) 내부거래위원회

(나) 임원보수위원회

2. 사외이사 등의 보수현황

주1) 주총승인금액은 정기주주총회 승인일 기준 사내이사 4인이 포함된 등기이사 총 6명의 보수한도 총액입니다.주2) 1인당 평균 지급액은 지급총액을 현재 재임 중인 구분별 인원수로 나누어 계산하였습니다.

II. 최대주주등과의 거래내역에 관한 사항

1. 단일 거래규모가 일정규모이상인 거래

2. 해당 사업연도중에 특정인과 해당 거래를 포함한 거래총액이 일정규모이상인 거래

III. 경영참고사항

1. 사업의 개요

가. 업계의 현황

(가) 산업의 특성인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간이 지닌 인지능력, 학습능력, 추론능력, 이해능력 등과 같은 지적 능력의 일부 혹은 전체를 인공적으로 구현한 것으로, 컴퓨터가 인간의 고차원적인 정보처리 능력을 구현할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

최근 글로벌 시장조사기관 가트너(Gartner) 등에 따르면, 2025년 전 세계 AI 관련 총지출 및 시장 규모는 약 1조 5,000억 달러(약 2,000조 원) 규모를 돌파한 것으로 추산되며, 향후 연평균 30% 이상의 가파른 성장세를 유지하여 2029년경에는 3조 달러를 상회할 것으로 전망됩니다. AI 기술은 단순 질의응답을 넘어 스스로 판단하고 능동적으로 업무를 수행하는 '자율형 AI 에이전트(Agentic AI)', 특정 산업에 최적화된 '소형언어모델(sLLM)' 및 멀티모달 AI가 주요 트렌드로 자리 잡으며, 다양한 산업에서 선택이 아닌 필수적인 생존 요소가 되었습니다.

AI의 발전은 그 압도적인 효용성으로 인해 공공, 금융, 제조 등 전 산업 분야의 핵심 인프라로 광범위하게 도입되고 있습니다. 글로벌 주요 기업들은 앞다투어 AI 연구 개발 및 인프라 구축에 천문학적인 투자를 단행하고 있으며, 시장 점유율 확대를 위해 업무 효율을 극대화하는 혁신적인 맞춤형 AI 솔루션을 속속 선보이고 있습니다. 이러한 기술의 고도화와 시장의 폭발적 팽창은 향후 AI가 단순한 도구를 넘어 사회와 산업 생태계 전반을 주도하는 가장 핵심적인 역할을 수행할 것임을 시사합니다.

(나) 사업부문의 개요 (1) 생성형 AI 생성형 AI와 정확한 수행능력을 제공하는 당사의 AI 에이전트 사업은 대형언어모델(LLM)과 당사의 자체 검색 기술을 융합하여, 기업의 복잡한 내부 데이터를 이해하고 사용자 맞춤형 업무를 수행하는 지능형 AI 에이전트 환경을 제공합니다. AI 에이전트 사업 주요 제품은 WISE iRAG로 당사 기술력으로 개발한 검색 엔진과 형태소 분석기를 바탕으로 기업 내부 데이터를 검색해 LLM이 보다 정확한 답변을 할 수 있게 지원하는 솔루션입니다. 다양한 포맷과 복잡한 구조의 어떤 문서도 처리할 수 있는 Document AI기술 및 키워드 검색과 백터검색을 각각 수행해 최적의 답변을 생성하는 하이브리드 검색기술, 에이전트 구축을 위한 RAGOps를 융합하여 최적의 Search 에이전트를 지원하는 RAG 솔루션입니다. (2) 인공지능 사업<인공지능 챗봇 사업> 당사의 인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션은 지난 25년간 자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 챗봇 솔루션입니다. 챗봇 사업의 주요 제품은 WISE iChat으로 머신러닝 기반의 정확한 사용자 의도 분석과 iChat 고유의 다섯가지 대화 방식 처리, 멀티턴 대화, 질의응답 지식 특화 도구, 웹혹 방식 기능 확장 등 하이브리드 방식의 챗봇 대화 처리 기술이 특징인 솔루션입니다. 당사는 이와 같이 웹과 앱 등에서 사용 가능한 채팅 플랫폼을 활용하여 컨택센터, 민원상담, 내부 업무 문의 등을 자동으로 응대함으로써, 이용자에게 높은 편의성을 제공할 뿐만 아니라, 운영기관의 비용 절감 등 업무 효율성을 높이고 있습니다. <인공지능 검색 사업> 데이터 처리 기술과 IoT, 5G 서비스 등의 기술 발전으로 데이터의 폭발적인 증가가 계속되면서, 전 산업 분야에 걸쳐 방대한 데이터에 대한 처리ㆍ관리 및 빠른 정보 검색 능력이 요구되고 있습니다. 당사는 순수 자체 기술로 개발한 자연어처리, 질의어 분석, 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대용량 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색솔루션을 제공하며, 주요 제품인 Search Formula-1 V7은 고객의 환경과 요구사항에 따라 검색 결과 세부 조정이 가능해 고객 맞춤형 검색과 답변을 제공하는 솔루션으로 제조업 등 국내 최다 6,000여 고객사로부터 품질과 성능을 인정받고 있습니다. (4) 빅데이터 당사의 빅데이터 분석 솔루션은 기계학습 기반 언어분석 기술을 통해, 텍스트 안에 숨겨진 의미 있는 가치를 발굴하여, 유용한 비즈니스 인사이트와 가치를 발굴하는 데 도움을 주는 빅데이터 분석 솔루션입니다. 나. 산업의 성장성

(1) 인공지능(AI) 산업

글로벌 인공지능 시장은 전 산업군의 디지털 전환 가속화로 기하급수적인 성장세를 기록하고 있습니다. 글로벌 시장 규모는 2024년 기성치 기준 6,382.3억 달러에서 2025년 추정치 기준 7,575.8억 달러로 확대되었으며, 2033년에는 약 3조 4,972.6억 달러에 도달할 것으로 전망됩니다. 한국의 인공지능 시장은 2024년 54.7억 달러에서 2025년 106.1억 달러 규모로 약 2배 가까이 급증하며, 2033년까지 글로벌 평균을 상회하는 연평균 41.0%의 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 분석됩니다.

[글로벌 ai 전체 시장 전망].jpg [글로벌 ai 전체 시장 전망]

출처: Grand View Research

[국내 ai 전체 시장 전망].jpg [국내 ai 전체 시장 전망]

출처: Grand View Research

(2) 자연어처리(NLP) 산업

자연어처리 시장은 대규모 언어 모델(LLM)의 보급과 함께 지능형 검색 및 분석 수요를 흡수하며 재편되고 있습니다. 글로벌 시장 규모는 2024년 597.0억 달러에서 2025년 약 858.0억 달러로 성장 중이며, 2030년에는 4,398.5억 달러에 이를 것으로 보입니다. 국내 시장 역시 2024년 4.4억 달러에서 2025년 5.30억 달러 규모로 확대되어 2030년까지 견고한 우상향 곡선을 그릴 전망입니다. 예측 기간(2025~2030) 국내 시장의 연평균 성장률(CAGR)은 17.0%로 예상됩니다.

[국내NLP 시장]

[글로벌 nlp 시장].jpg [글로벌 NLP 시장]

출처: Grand View Research

[국내 nlp 시장].jpg [국내 NLP 시장]

출처: Grand View Research

(3) 인공지능 챗봇 산업

챗봇은 단순 응대 도구를 넘어 자율적인 세일즈 에이전트 역할을 수행하며 진화하고 있습니다. 글로벌 챗봇 시장 규모는 2024년 69.5억 달러에서 2025년 약 96.0억 달러로 확대되었으며, 2030년까지 약 272.9억 달러에 도달할 것으로 보입니다. 국내 시장은 2024년 3.8억 달러에서 2025년 4.8억 달러 규모로 성장하며, 연평균 16.0%의 성장률(CAGR)을 유지할 것으로 분석됩니다.

[글로벌 인공지능 챗봇 시장].jpg [글로벌 인공지능 챗봇 시장]

출처: Grand View Research

[국내 인공지능 챗봇 시장].jpg [국내 인공지능 챗봇 시장]

출처: Statista

(4) 생성형 AI 산업

생성형 AI는 창의적 콘텐츠 생성과 업무 생산성 혁신을 주도하며 전 산업에 확산되고 있습니다. 글로벌 시장 규모는 2024년 360.6억 달러에서 2025년 537.0억 달러로 급성장하였으며, 2030년까지 연평균 40.8%의 가파른 성장세가 예상됩니다. 국내 시장은 2024년 10.5억 달러에서 2025년 15.0억 달러 규모로 늘어날 전망이며, 연평균 25.9%의 성장률을 기록할 것으로 보입니다.

[글로벌 생성형 ai 시장].jpg [글로벌 생성형 AI 시장]

출처: Grand View Research

[국내 생성형 ai 시장].jpg [국내 생성형 AI 시장]

출처: Grand View Research

(5) 빅데이터 산업

빅데이터 산업은 데이터의 양적 축적을 넘어 실질적인 비즈니스 인텔리전스를 추출하는 분석 시장으로 진화하고 있습니다. 글로벌 빅데이터 분석 시장 규모는 2024년 695.4억 달러에서 2025년 약 895.0억 달러로 성장 중이며, 2030년에는 약 3,020.1억 달러에 도달할 것으로 전망되어 예측 기간 내 연평균 성장률(CAGR) 28.7%를 기록할 것으로 보입니다. 한국의 경우 데이터 분석 시장 규모가 2024년 19.1억 달러에서 2025년 27.2억 달러 규모로 급증하였으며, 2030년에는 151.8억 달러에 도달하여 글로벌 평균보다 높은 연평균 성장률(CAGR) 42.4%를 시현할 것으로 분석됩니다.

[국내 데이터 분석 시장]

[글로벌 빅데이터 시장].jpg [글로벌 빅데이터 시장]

출처: Grand View Research

[국내 데이터 분석 시장].jpg [국내 데이터 분석 시장]

출처: Grand View Research

(6) 클라우드 산업

클라우드는 모든 인공지능 워크로드를 수용하는 필수 인프라로서 그 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 글로벌 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 2024년 기성치 기준 6,838.0억 달러에서 2025년 추정치 기준 7,524.4억 달러로 성장하였으며, 2030년에는 약 1조 5,549.4억 달러에 도달하여 연평균 성장률(CAGR) 14.1%를 기록할 것으로 전망됩니다. 특히 대한민국 클라우드 시장은 최신 지표 기준 2024년 매출액 80억 6,910만 달러를 달성하였고, 2025년에는 약 100억 2,989만 달러 규모의 달성이 예상됩니다. 향후 2030년에는 약 310억 2,470만 달러 규모의 매출을 시현할 것으로 보이며, 2025년부터 2030년까지 연평균 24.3%의 높은 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됩니다.

[글로벌 클라우드 시장] [국내 클라우드시장]

[글로벌 클라우드 시장].jpg [글로벌 클라우드 시장]

출처: Grand View Research

[국내 클라우드시장].jpg [국내 클라우드시장]

출처: Grand View Research

다. 경기변동의 특성 당사가 제공하는 AI 에이전트, 인공지능 챗봇, 인공지능 검색, 빅데이터 분석 및 인공지능 클라우드 서비스는 기업 및 공공기관 IT 투자의 영향을 크게 받으며, 기업 및 공공기관의 IT 투자 규모는 경기와 밀접한 연관성을 가지고 있습니다. 일반적으로 경기 하락 국면에선 IT 투자는 비용절감을 위한 첫번째 예산 감축 대상이며, 경기 상승 국면에서는 다른 사업투자가 먼저 이루어진 후 투자하는 후순위 투자 성격이 강합니다. 라. 경쟁요소

[국내 동종업계 타사 현황]

당사는 인공지능의 핵심 기술인 언어처리기술 기반으로 인공지능 사업을 지속 확장 및 성장시키고 있습니다.

이를 기반으로 지난 13년 연속 영업이익 흑자 경영을 지속해오며 안정적인 재무구조를 확보하고 있으며, 국내 대표 인공지능 SW기업으로서 시장을 선도하고 있습니다.

인공지능 시장에 대한 기대감 및 전망은 매년 증가하고 있지만, 지난해 전 세계적 경기침체에 따라 국내 대기업을 포함한 산업계 전반의 실적이 악화된 바 있으며, 동종업계 타사 대부분이 막대한 영업손실을 통해 적자를 면치 못하고 있는 현실입니다.

image28.jpg [국내 동종업계 3개년 매출액 현황]

경쟁사 영업이익 3개년.jpg [국내 동종업계 3개년 영업이익 현황]

(출처 : 전자공시시스템 자료 재구성)

[해외 동종업계 현황]

지난 2000 년 설립 이후, 와이즈넛은 빅데이터 검색 사업을 통해 외산 검색 솔루션을 대체하는 '대한민국 대표 검색 솔루션' 기업에서, 25년이 흐른 지금 인공지능 전문 기업으로 끊임없이 트랜스포메이션(Transformation)을 시도하며 빠르게 변화하는 시장에서 최상의 솔루션과 서비스를 제공해 왔습니다.

외산 솔루션의 경우, 글로벌 패키지로 한국어 분석 처리에 대한 어려움과 다양한 요구사항에 대한 유연한 처리의 어려움 등 제품의 한계가 있습니다.해외 동종업계 타사의 경우, 국내 영세 협력사를 통한 대리 사업 수행 혹은 자체 수행을 위한 인력의 수행능력 검증이 미비한 것에 비해 당사는 사업수행을 위한 자체 전문 수행 인력을 보유하고, 다양한 사업수행을 통한 풍부한 경험과 노하우를 갖추고 있습니다.

당사는 외산 솔루션과 차별화된 언어처리 및 인공지능 기술 등 핵심기술의 적극적인 개발과 이에 대한 제품화를 성공하면서, 글로벌 외산 솔루션을 당사의 국산 솔루션으로 대체하거나 기술 우위를 선점하는 등 한국 기업의 위상을 높여왔습니다.

특히, 당사의 인공지능 챗봇은 기존 국내외 온톨로지 및 시나리오 방식의 타사 챗봇 소프트웨어 제품과 차별화된 하이브리드 방식을 적용함으로써, 국내 인공지능 챗봇 시장에서 압도적인 경쟁 우위를 점하고 있습니다.

나. 회사의 현황

(가) 영업개황 및 사업부문의 구분 (1) 영업개황

(주)와이즈넛은 2000년 5월 설립된 이래 20여 년간 자체 개발한 자연어처리기술을 바탕으로 성장해 온 국내 대표 AI 에이전트 전문 기업입니다.

설립 초기 기업용 검색엔진을 시작으로 인공지능 챗봇(Chatbot) 사업으로 확장하며 국내 6,000여 개 고객사를 확보, 시장 점유율 1위를 굳건히 지켜왔습니다. 현재는 축적된 기술력을 바탕으로 RAG(검색 증강 생성) 솔루션 및 도메인 특화 LLM을 상용화하여, 급성장하는 생성형 AI 및 AI 에이전트 시장을 선도하고 있습니다.

당사는 단순 솔루션 공급을 넘어, 산업 특화형 LLM과 RAG 기술이 집약된 'AI 에이전트 플랫폼' 기업으로 도약했습니다. 고객 맞춤형 AI 에이전트를 생성·운영할 수 있는 플랫폼을 중심으로 기술 혁신을 지속하며 2025년 사업 구조 전환에 성공했습니다.

(2) 공시대상 사업부문의 구분

(나) 시장의 특성 (1) 인공지능(AI) 시장 당사의 사업은 인공지능(AI) 기술을 기반으로 하며, AI 시장은 2000년대 이후 컴퓨팅 파워와 알고리즘의 발전, 데이터 축적을 통해 급속히 성장했습니다. 특히 딥러닝 기술의 등장과 알파고의 성공은 AI가 산업 및 사회 구조에 큰 변화를 가져오는 혁신 기술로서 주목받게 했습니다. 현재 AI는 4차 산업혁명의 핵심 동력으로 작용하며, 성장기 초기, 구매자 교섭력 높음, 신규 기업 진입 장벽 높음, 대체재 위협 낮음, 기술 집약적이라는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특성은 당사의 사업이 기술 혁신과 시장 확장을 통해 지속적인 성장을 추구할 수 있는 기회를 제공합니다.

<자연어처리 시장> 자연어처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해, 생성, 조작할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야로, 1950년대부터 다자톨 컴퓨터가 발명된 직후부터 시작되었으며, 언어학과 인공지능을 결합하여 머신러닝과 딥러닝을 활용해 대규모 데이터에서 복잡한 패턴을 학습합니다. 당사는 자연어처리 기술을 검색에 도입하여 기업의 데이터베이스, 이메일, 인트라넷 등에서 필요한 정보를 신속하게 검색할 수 있도록 지원합니다. 이러한 솔루션은 문맥 기반의 단어 의미 명확화와 형태학적 변형 고려를 통해 키워드 일치 검색 및 FAQ 검색 효율을 개선합니다.

이러한 솔루션은 비즈니스 효율성을 향상시켜주고, 보안성도 높아 정보에 대한 권한 있는 엑세스를 제공합니다. 인공지능 및 머신러닝 기능과 같은 기술 발전과 접목은 기업 검색 솔루션 시장의 전망을 더욱 변화시킬 것으로 예상됩니다. 이제는 대기업뿐만 아니라 공공기관에서도 방대한 양의 데이터를 보유하고 있기 때문에 내부 검색 추세가 상당할 것으로 기대되고 있으며, 실제로 최근 생성형, LLM 등과 함께 정확한 정보 검색에 대한 요구도 증가하고 있습니다.

<생성형AI 시장>

생성형 AI(Generative AI)란 트레이닝 데이터의 패턴과 구조를 학습한 후, 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만들어내는 파운데이션(기반)모델을 바탕으로 구동되는 AI입니다.

기존의 데이터 학습을 통해 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 음성, 코드 등)를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다. 생성형AI는 기존AI와 비교하여 창의적인 결과물을 생성하는 능력을 갖추고 있다는 점에서 차별화됩니다. 대표적인 기술로는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model), 이미지 생성 모델(Diffusion Model) 등이 있으며, 이를 활용한 다양한 응용 서비스가 빠르게 확산되고 있습니다.

생성형AI는 대규모 언어모델을 활용하여 보다 자연스럽고 맥락을 고려한 문장을 생성할 수 있으며, 다양한 언어와 도메인에 적용이 가능합니다. 또한 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 동영상 등의 다양한 멀티모달 콘텐츠를 생성하는 기술이 발전하면서 크리에이티브 작업의 자동화가 가능해지고 있습니다.

생성형AI 초반 시장의 급성장은 하드웨어와 서비스형 인프라(IaaS), 시스템 인프라 소프트웨어(SIS) 등 '인프라 구축'에 대한 집중 투자가 이끌 것으로 보고있습니다. 그러나 생성형AI 플랫폼과 애플리케이션 소프트웨어는 향후 엄청난 성장률을 기록하며 인프라 분야를 점차 추월할 것이라고 전망됩니다. IT 및 비즈니스 서비스를 포함한 생성 AI 서비스의 성장률도 인프라 지출과 흡사한 규모로 따라붙을 것으로 예측되고있습니다.

<빅데이터 시장>

빅데이터(Big Data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고결과를 분석하는 기술입니다.

빅데이터(Big Data)는 미래 ICT 산업을 선도하며 혁신 성장을 위한 4차산업

혁명의 핵심기술요인으로 급부상하였고, 데이터를 수집 및 분석하여 미래를 예측, 새로운 가치를 창출하기 위한 기반 자원으로 활용되고 있습니다.

(다) 조직도

조직도_1.jpg 조직도_1

조직도_2.jpg 조직도_2

조직도_3.jpg 조직도_3

2. 주주총회 목적사항별 기재사항

□ 이사의 선임

제1호 의안 기타비상무이사 홍수현 선임의 건

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ사외이사후보자 등 여부

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

라. 후보자의 직무수행계획(사외이사 선임의 경우에 한함)

마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

확인서

홍수형 이사_확인서_260511.jpeg 홍수현 이사 후보자_확인서

IV. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

가. 제출 개요

*본 주주총회는 임시주주총회로 해당사항이 없습니다.

나. 사업보고서 및 감사보고서 첨부

• 본 주주총회는 임시주주총회로서 사업보고서 및 감사보고서 제출의무가 없습니다.- 당사의 최근사업연도 사업보고서 및 감사보고서는 금융감독원 전자공시스템(http://dart.fss.or.kr)에 게재되어 있습니다.

※ 참고사항