분기보고서 (2026.03)

분기보고서 6.5 (주)뉴엔에이아이 1 Y 281111-0080389

분 기 보 고 서

(제 23 기)

목 차

【 대표이사 등의 확인 】

2. 대표이사 등의 확인서_뉴엔에이아이.jpg 02. 대표이사 등의 확인서_뉴엔에이아이

I. 회사의 개요

1. 회사의 개요

가. 연결대상 종속회사 개황(연결재무제표를 작성하는 주권상장법인이 사업보고서, 분기ㆍ반기보고서를 제출하는 경우에 한함) (1) 연결대상 종속회사 현황(요약)

(2) 연결대상회사의 변동내용

나. 회사의 법적ㆍ상업적 명칭당사의 명칭은 주식회사 뉴엔에이아이이며, 영문명은 NEWEN AI입니다. 다. 설립일자당사는 2004년 5월 31일 '주식회사 알에스엔'으로 설립되었으며, 2024년 8월 14일 '주식회사 뉴엔에이아이'(영문 NEWEN AI)로로 상호를 변경하였습니다. 라. 본사의 주소, 전화번호 홈페이지 주소

마. 중소기업 등 해당 여부

중소기업확인서.jpg 중소기업확인서

벤처기업확인서.jpg 벤처기업확인서

바. 주요 사업의 내용(주)뉴엔에이아이는 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 산업 현장에서 다양한 형식의 정보를 당사의 기술력과 노하우로 정제하고 분석하여 실무에 사용 가능한 유의미한 정보를 제공합니다. 고객은 당사가 제공한 정보를 가지고 고객관리, 품질관리, 브랜드분석, 위기관리, 등 다양한 형태로 당사의 서비스를 활용하고 있습니다. 당사는 인공지능(AI)기술을 활용하여 고객 맞춤형 데이터 분석 플랫폼을 제공하는 Quetta_Enterprise서비스가 2025년 기준 전체 매출의 37%를 차지하고 있으며, 시스템 구축없이 바로 사용할 수 있는 데이터 분석 플랫품인 Quetta_Service가 13%, 고객의 요구에 따라 데이터를 정제 및 가공하여 제공하는 Quetta_Data 서비스가 전체매출의 35%를 차지하고 있습니다.

기타 자세한 사항은 동 증권신고서의 'II. 사업의 내용'을 참고하시기 바랍니다.

아. 신용평가에 관한 사항(1) 연도별 신용평가내역

(2) (주)이크레더블 신용등급 정의

(3) 한국평가데이터 신용등급 정의

(4) (주)나이스평가정보 신용등급 정의

사. 회사의 주권상장(또는 등록ㆍ지정) 및 특례상장에 관한 사항

2. 회사의 연혁

가. 회사의 연혁(1) 회사의 설립일 및 주요 연혁 당사의 최초 설립일은 2004년 5월이며, 설립일 이후의 주요 연혁은 아래와 같습니다.

(2) 본점소재지 및 그 변경

(3) 지점, 영업소, 사무소 등의 설치 또는 폐쇄

(4) 경영진 및 감사의 중요한 변동

나. 최대주주의 변동 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 상호변경

당사는 2004년 5월 31일 '주식회사 알에스엔'로 설립되었으며, 2024년 8월 14일 '주식회사 뉴엔에이아이'로 상호를 변경하였습니다.

라. 회사가 화의, 회사정리절차 그 밖에 이에 준하는 절차를 밟은 적이 있거나 현재 진행중인 경우 그 내용과 결과당사는 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이 없습니다.

마. 회사가 합병등을 한 경우 그 내용당사는 보고서 작성기준일 현재 해당 사항이 없습니다.

바. 회사의 업종 또는 주된 사업의 변화 당사는 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다. 사. 그 밖에 경영활동과 관련된 중요한 사항의 발생내용 당사는 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다

3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

5. 정관에 관한 사항

가. 정관 변경 이력

나. 사업목적 현황

다. 사업목적 변경 내용

라. 사업목적 변경 사유

정관상 사업목적 추가 현황표

II. 사업의 내용

1. 사업의 개요

(주)뉴엔에이아이는 30개의 기술특허와 우수한 인력을 바탕으로, 고객사로부터 높은 신뢰를 받는 온라인 빅데이터 AI 분석 전문기업입니다. 4차 산업혁명으로 분석해야 할 디지털 데이터는 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 이를 효율적으로 분석하여 고객에게 인사이트(Insight)를 제공하고 있으며, 빅데이터 분석에 대한 노하우(Know-how)를 바탕으로 AI 기술개발을 발전해 나아가고 있습니다. 당사는 2004년 5월 설립된 외감법인으로 응용 소프트웨어 개발 및 공급업(주력제품(사업) : 빅데이터 솔루션 및 AI 플랫폼 개발) 등을 영위 중이며, 2026년 3월 말기준 총자산 58,329백만 원, 자기자본 53,280백만 원 (납입자본금 4,448백만 원), 종업원 211명(연구개발인력 132명) 규모의 중소기업입니다.빅데이터를 효과적으로 활용하면 비즈니스에 유용한 통찰력을 얻을 수 있어 빅데이터를 분석하는 것은 기업들에게 매우 중요한 이슈입니다. 머신러닝, AI 분석과 같은 기술의 채택이 증가하면서 빅데이터 기술의 지형도 변화하고 있습니다. 빅데이터 기술과 AI기술을 결합하면서 기업들은 정보를 분석하여 제품, 매출, 물량 등에 대한 더 나은 효과를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 미래 상황을 예측하고 운송이나 공급망 구성요소를 한층 효과적으로 관리할 수 있습니다.당사의 서비스는 고객사별 Needs에 맞춤형 AI기반의 빅데이터 분석서비스 제공하는 Quetta_Enterprise, 산업비즈니스에 표준화된 AI분석 서비스 제공하는 Quetta_Service, AI 학습 및 빅데이터 분석을 위해 다양한 유형의 데이터를 전처리 하고 분석한 가공 데이터를 공급하는 Quetta_Data 서비스로 구성되어 있으며 각각이 서비스들은 고객들의 의사결정, 신규제품개발, 수요예측을 통한 물류관리 등 다양한 산업 및 현장에서 사용되어 있습니다. 당사는 AI분석을 통하여 복잡한 업무에서 정확한 예측 분석을 하려는 전방위적 산업을 목표시장으로 하고 있으며 장기적으로 이미지, 음성, 영상 등 다양한 비정형 빅데이터 AI 분석 시장을 개척해 나아갈 예정입니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 서비스 매출 현황

나. 주요 서비스 현황 당사의 서비스는 다수의 기술제품이 결합되어 하나의 서비스를 구성합니다. 고객의 요청에 따라서 구성되거나 또는 미리 구성되어 있는 서비스 중에 고객이 선택하여 제공하게 됩니다. 또한 각각의 서비스는 고객에게 구독형태로 제공하여 안정적인 매출을 확보하고 있습니다. (1) Quetta_EnterpriseQuetta_Enterprise 서비스는 고객의 산업ㆍ업종 및 직무의 특성과 업무 환경을 반영한 AI 기반의 맞춤형 데이터 분석서비스입니다. 제조, 패션, 식품, 금융 등 다양한 산업군에서 평판, 마케팅, 홍보, 제품개발 등 모든 업무 요구사항을 반영하여 맞춤형 데이터 및 분석 결과를 제공합니다

뉴엔ai 비즈니스모델.gif 뉴엔AI 비즈니스모델

당사는 인터넷 상에 있는 다양한 비정형 소셜/웹 빅데이터를 AI를 통하여 수집/정제/가공하여 고객이 필요한 정보를 제공하는 서비스를 제공하는 것을 모델로 삼고 있습니다.

고객사 맞춤형 AI분석 서비스로 생성형 언어모델을 활용한 분석결과를 제공하며, 고객사별 전용 사전을 통한 감성분석 연관어 및 상품 용어 분석을 제공합니다. 또한, 개체명 인식 기술을 활용한 주제어 추출 및 다차원 주제 카테고리를 자동으로 분류하고 Hallucination(환각)을 없애는 RAG 기술 등이 적용되어 있는 서비스입니다. 이러한 다양한 기술들이 적용되기 위해서 아래와 같은 주요 기술제품들이 적용되어 Quetta_Enterprise 서비스를 구성합니다.

[Quetta_Enterprise 서비스에 적용된 주요 기술제품]

Quetta_Enterprise 서비스는 생성형 AI 기반 타깃 시장에서는 경영진의 관심 정보에 대해서 수시보고 요청을 빠르게 대응하고 업무 효율성 개선 목적으로 도입되어 사용되거나, 미용 목적 및 고가의 불필요한 수술 진행 후 보험금을 청구하는 사례를 사전 탐지하기 위해 소셜 빅데이터를 활용하기도 합니다. 또한, 텍스트 수집/분석시스템을 통하여 상품성 관련 정보와 지역별 분석 결과 등을 시각화하여 신제품 개발 및 상품성 개선 등에 활용합니다.

(2) Quetta_Global MI Quetta_Global MI 서비스는 수출 기업이 글로벌 기업들의 이슈현황과 신기술을 모니터링할 수 있도록 글로벌 5,000개 기업의 시장 동향 및 이슈와 30개 국가의 정책변화 등을 분석합니다. 데이터 분석 방법으로는 한국표준산업분류(KSIC)를 기반으로 각 산업군별로 데이터를 분류하고, 각 산업 도메인에 맞는 분석모델을 적용하여, 불용정보가 배제된 정제된 데이터를 기반으로 AI 분석 경량화 엔진을 커스텀하여, 모든 기업에서 사용할 수 있는 데이터 분석 솔루션을 제공합니다.

도메인별 분석 모델은 당사에서 그동안 수행했던 900여개 과제에서 개발된 모델들로 각 도메인의 대표기업에서 이미 검증이 완료된 모델로 초급 데이터 분석가도 쉽게 사용할 수 있도록, 지능형 분석데이터 생성 및 추출 기능과 AI생성 보고서를 제공합니다.

clip_image001.jpg Quetta_Global MI 서비스 화면(커스터마이징 이전 기본 모델)

Quetta_Global MI 제품은 정보분석을 위한 데이터 분석가뿐만 아니라 주요경영진 및 임원들에게 AI추천 이슈를 제공하여 업계의 수많은 이슈중 중요 이슈를 빠르게 전달하는 역할을 수행할 수 있으며, 생성형AI를 기반으로 이슈와 관련 정보를 질의응답 형태로 답변할 수 있는 RAG기술을 포함하고 있어 기업에 데이터 기반 의사 결정(data driven decision making)체계를 손쉽게 구성할 수 있는 솔루션입니다.

[ Quetta_Global MI 서비스에 적용된 주요 기술제품]

(3) Quetta_AudienceQuetta_Audience서비스는 오피니언 리더(Influencer)의 발언을 기반으로 기사화 및 확산된 언론 매체, 확산량 분석 등 '사회적 영향력'을 분석 및 제공합니다.

clip_image001_1.jpg Quetta_Audience 서비스 화면 예시

글로벌 오피니언 리더(Influencer)의 영향력을 분석하여 트위터, 페이스북, 언론사 등 글로벌 영향력 높은 SNS 플랫폼 및 언론 매체를 통해 글로벌 중요이슈 및 정보의 추이를 제공합니다.

이러한 이슈는 주제별로 그룹핑이 되며, 뉴스 및 SNS플랫폼으로의 재확산 수치를 취합하여 중요이슈를 선정합니다. 또한 오피니언리더의 언급을 언론 및 개인미디어가 어떻게 반응하고 있는지를 분석하여 해당 발언을 조금 더 입체적으로 분석할 수 있는 정보를 제공합니다.

[ Quetta_ Audience 서비스에 적용된 주요 기술제품]

(4) Quetta_Fair Shield (Quetta_health&Insurance) 당사의 신규 서비스 중에 하나였던 Quetta_health&Insurance 서비스의 명칭을 2026년부터 Quetta_Fair Shield 로 변경하였습니다. Quetta_ Fair Shield서비스는 보험사기 의심징후를 온라인을 통해서 분석하는 제품으로 질병, 치료법, 의료기관의 빅데이터를 AI 분석기술을 활용하여 보험금 과잉 청구를 사전 감지하여, 보험사의 손실을 줄이고 보험료가 부당하게 상승하는 요인을 사전에 제거하는 제품입니다.

그림1.jpg Quetta_ Fair Shield 서비스 화면

크게 두가지 모델이 적용되어 있으며, 첫째로는 병의원의 모럴성 리스크를 탐지하는 방식입니다. 현재 병의원의 의사가 진단한 경우 이를 반박할수 있는 기능이 없어 비급여 진료(시력교정, 미용목적 등)를 급여진료(백내장, 비중격만곡증 등)항목으로 진단할 경우 보험사는 해당 보험금의 지급을 거부할 수 없습니다. (시력교정하러 온 환자에게 백내장으로 진단하여 보험금을 수령하는 등의 행위) 이를 시술하기 전 시점에서 파악하기 위해서 병의원의 홍보, 광고 컨텐츠를 활용할 수 있습니다.

블로그 및 카페, 지식인의 답변 등을 통해서 마케팅 활동을 활발하게 하고 있는 병의원을 파악하고, 어떤 진료과목, 질병, 치료법에 대하여 홍보하는지를 분석해본 결과 해당 병의원에서 청구되는 보험금이 증가하는 것으로 확인되었습니다. 이러한 분석모델을 표준화하여 향후 보험금 청구의 증가가 의심되는 병의원 또는 질병, 치료법을 미리 예상하여 사전에 대응할 수 있도록 합니다.

두번째는 최근 법이 개정되어 교통사고 사기를 위한 알선만으로 처벌할 수 있는 규정이 추가됨에 따라 온라인을 통해서 교통사고 사기의 공범을 모집하는 행위를 찾아 해당인원을 수사할 수 있는 근거가 마련되었습니다. 실시간 데이터 수집을 기반으로 카페, 및 구직사이트 등을 통해 공범모집 정보를 수집하고, 일반인이 파악하기 힘든 용어(ㄱㄱㅅ, 공격수, 사고 가해차량 운전 및 탑승자)를 학습하여 정확하게 보험사기 알선 활동을 적발할 수 있습니다.

[ Quetta_ Fair Shield 서비스에 적용된 주요 기술제품]

(5) Quetta_DataQuetta_Data 서비스는 고객사가 분석에 즉시 사용할 수 있도록 원하는 데이터를 수집하고, 데이터를 정제, 라벨링, 가공하여 제공하는 서비스입니다. 단순 데이터만 제공하는 것이 아니라 공급량에 따른 통계자료 및 관리모듈을 제공함으로써 고객이 편하게 데이터를 분석할 수 있도록 도움을 주는 서비스입니다.

quetta_data 예시.jpg Quetta_Data 서비스 예시

AI/빅데이터 전담 부서가 있는 기업들이 늘어나면서 보안을 이슈로 AI를 활용한 빅데이터 분석플랫폼을 직접 만들려는 기업들이 늘어나고 있습니다. 이러한 기업들이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 다양한 유형의 데이터를 정제 가공하여 API를 통해 분석된 데이터와 요약된 데이터를 공급하는 서비스입니다. 이러한 Quetta_Data 서비스를 구성하는 기술제품은 아래와 같습니다.

[Quetta_Data 서비스에 적용된 주요 기술제품]

(6) Quetta_Service Quetta_Service는 산업과 비즈니스에 표준화된 AI기반 소셜 빅데이터 분석 서비스입니다. Quetta_Enterprise 서비스를 통해서 나온 결과물 중 전문적인 산업 도메인에 공통으로 사용 가능한 표준화된 서비스를 구독형으로 저렴하고 빠르게 고객에게 제공합니다. (가) Quettai 서비스 고객의 의사결정에 필요한 분석 결과 데이터를 표준화된 툴을 제공하여 고객은 ID와 PW만 발급받으면 고객이 편하게 사용할 수 있는 AI 기반의 빅데이터 분석서비스입니다. AI 기반의 빅데이터 분석서비스를 쉽고 빠르게 사용할 수 있으며, 고객이 필요로 하는 다양한 분석 결과를 제공하므로 업무에 빠르게 적용이 가능합니다.

quettai 서비스.jpg Quettai 서비스

검색어/문장 기반 소셜 데이터 분석 기능을 제공하며, 분석이 필요한 대상(브랜드, 제품, 캠페인 등)을 사용자가 직접 수집키워드로 등록하면 12개 채널에서 지속적으로 모니터링 기능을 제공합니다. 특정 키워드에 대한 게시글을 올리고 있는 사람들의 TPOP(시간, 장소, 상황, 사람) 분석 결과를 제공(작성자의 공개된 텍스트를 바탕으로 추론)하여 성별, 연령대, 직업, 지역, 관심사 등 인구통계 분석을 손쉽게 가능하게 합니다.

[Quettai 서비스에 적용된 주요 기술제품]

(나) Quetta_K-Beauty Insight서비스 온라인 빅데이터를 기반으로 뷰티 관련 산업 동향, 소비자 트렌드 분석, 브랜드 평판, 소비자 리뷰 분석을 제공하는 서비스입니다.

quetta_k-beauty insight 서비스.jpg Quetta_k-beauty insight 서비스

뷰티/코스메틱 제품&브랜드 분석을 기본적으로 제공하며, 뷰티/코스메틱 관련 급상승 키워드 및 인기 검색어, 상품 소구점(고객에게 구매욕구를 불러일으키는 포인트), 구매 트렌드를 제공합니다. 코스메틱 소비자 라이프사이클과 인구통계정보를 제공하며, 뷰티/코스메틱 e커머스 리뷰 분석 및 점포 유형 분석을 제공합니다.

[Quetta_K-Beauty Insight서비스에 적용된 주요 기술제품]

(다) Quetta_K-Market Lens서비스Quetta_K-Market Lens 서비스는 업종별 타겟 시장의 트렌드를 깊이 있게 분석 가능한 서비스로 식품을 시작으로 가전제품, 모바일, 자동차까지 주요 생활 소비재에 대한 분석 서비스를 제공할 계획입니다. 온라인 빅데이터와 포털의 검색 데이터를 결합하여 Demographic 정보와 트렌드 추이 분석을 제공하며 다양한 메타데이터(인기 조회 수, 많이 찾는 상품 등)를 대시보드 기반으로 쉽게 분석 가능합니다.

그림2.jpg Quetta_K-Market Lens 서비스 화면

업종별 급상승 아이템 및 브렌드를 TPOP(시간, 장소, 상황, 사람)에 따라 구분하여 제품 속성에 따라 분석하고 분류합니다. 카테고리 또는 신제품끼리 비교 분석이 가능하며, 인기검색어와 쇼핑 트렌드를 확인할 수 있습니다. 업종별 라이프사이클, 인구통계정보, 점포 유형 분석까지 제공하고 있습니다. 또한, Quetta_Market Lens 서비스는 다양한 온라인 쇼핑몰의 수많은 판매딜러의 변칙적 가격 판매를 실시간으로 모니터링함으로써 경쟁 제품 대비 가격 경쟁력을 분석합니다. 이들 통해 실시간 프로모션 및 가격 전략 수립이 가능하며, 온라인 쇼핑몰 가격 분석을 통하여 실시간 재고 관리와 히트 상품 발굴이 가능합니다.

또한 메가히트 아이템을 조기에 발굴할 수 있는 약신호 기반 예측모델이 적용되어 기존의 메가히트 상품의 초기 반응, 확산도가 유사한 아이템을 찾아주어 극심한 경쟁속에서 타사보다 빠르게 트렌디한 제품을 소싱할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

[Quetta_K- Market Lens 서비스에 적용된 주요 기술제품]

(7) Insight Report 서비스 기업에서는 당사의 AI 분석 플랫폼을 활용하여 다양한 관점의 데이터 분석을 하여 업무에 활용하고 있습니다. 그러나 데이터 분석 관점에서 한발 더 들어가 분석된 결과를 재해석하거나 데이터를 재배치, 재분석 하는 등 여러 방법을 통하여 미래를 예측하고 인사이트를 얻기위해 데이터를 해석하여 보고서 작성을 진행합니다. 이러한 영역의 서비스를 제공하기 위하여 당사에서 AI분석 플랫폼 이외에 추가로 컨설팅 조직에서 인사이트 분석 보고서를 제공하고 있습니다.당사는 20여 년간 데이터 분석 업무를 해온 경험을 토대로, 다양한 분석 방법론과 이에 대한 데이터 및 900여 가지 분석 모델을 확보하고 있으며, 10년 이상 경력의 산업군별 및 업종별 데이터 사이언티스트와 컨설팅 전문가를 보유하고 있어서, 고객 눈높이에 맞는 수준 높은 분석 서비스를 제공할 수 있는 인적 물적 자원을 충분히 확보하고 있고, 이에 대한 가치를 시장에서도 인정받고 있습니다.

당사의 보고서는 고객사의 요청에 따라, 소비자 분석, 트렌드 분석, 이슈 분석, 위기 관리, 마케팅 효과 분석, 신제품 아이디어 발굴 등의 다양한 보고서를 제공하고 있습니다.

insight report 서비스 예시.jpg Insight Report 서비스 예시

(8) 기타매출 당사의 주요 서비스인 Quetta_Enterprise, Quetta_Service에서는 기업의 사업/브랜드/제품/시장과 관련하여 온라인비정형 빅데이터 텍스트 AI 분석 서비스를 제공하고 있습니다. 당사의 서비스를 사용하는 기업에서는 사업 전반에 관련하여 분석된 서비스를 바탕으로 기업에서 운영하는 SNS계정(기업은 홈페이지처럼 회사, 브랜드, 제품과 관련된 유투브, 메타, 인스타그램, X 등의 SNS 독립된 계정을 갖고 있음)의 운영 전략 및 콘텐츠 제작방향 및 제작 아이디어 등에 대한 다양한 컨설팅 수요가 있습니다. 당사에서는 이와 관련된 서비스를 제공하고 있으며 이로 인하여 기타매출이 발생하고 있습니다.

3. 원재료 및 생산설비

가. 매입 현황 당사는 서비스매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있으며, 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항 없습니다. 나. 생산설비에 관한 사항 당사는 서비스매출을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 별도의 생산활동이 발생하지 않고 있으므로 며, 이에 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출현황

나. 판매조직

뉴엔에이아이 판매조직도.jpg 뉴엔에이아이 판매조직도

다. 판매경로 당사는 판매를 위해 고객처와 직접 계약하거나 파트너사를 통해 고객처와 계약을 진행하고 있습니다. 라. 판매전략 당사는 신규고객사에 대해서는 국내외 AI분석 컨설팅 회사, 대기업 IT채널, 광고마케팅, 데이터 및 클라우드 파트너/리셀러를 통한 소개 및 협업을 통한 간접 판매와 기존고객사 Cross&Up Sales의 직접판매를 진행합니다. 또한, Expo, 컨퍼런스, PR기사 등을 통한 인아웃바운드 영업을 진행하고 있습니다.

기존고객사에 대해서는 기업규모 (대기업, 중견/중소기업)에 따라 AI 분석 서비스 상품을 차별화하여 판매하고 있습니다.

(1) 기존 고객사 대상

(가) 대기업 / 공공

Quetta Enterprise 서비스 판매가 주력이 되는 대상으로 주무부서 소개로 기업 내 타부서의 인바운드 문의빈도가 높고, 기술영업 인력이 대응하여 직접 제안하고 있으며, 난이도가 높을 경우, R&D와 협업하여 영업을 진행합니다. 고객사 전담자를 두고 있으며, 중요도에 따라 주기적(격월, 분기)으로 서비스 만족도 점검미팅을 진행하면서 차년도 갱신(예산)을 점검합니다.

Cross&Up Sales을 통해서 계약금액이 늘어난 사례는 다음과 같습니다. 대표적인 국내 주요 대기업의 사례를 기재하였으며, 공통적으로 특정 부서에서 사용되던 당사의 솔루션이 내부적인 정보공유와 긍정적인 입소문 광고에 따라 타 부서들의 다양한 사용목적으로 확대되는 양상을 보입니다.

(나) 중견/중소기업 중견기업 역시 전담자를 두고, 반기에 최소 1~2번 이상 미팅을 통하여 사용 만족도 점검을 하면서, 다른 기업의 서비스 활용 성공 사례를 공유 및 교육을 제공하여, 차년도 갱신 가능성을 높이도록 유도하고 있습니다. 또한 Quettai 서비스의 경우 서비스 활용도를 높이기 위하여 온라인 동영상 및 활용 성공 사례집을 제작하여 제공하고 있습니다.

(2) 신규 고객사 대상

(가) 대기업 / 공공 기존 고객사의 소개 또는 20년 이상의 업력으로 시장의 평판에 의한 채널들의 추천에 의한 인바운드 기회를 통한 영업을 진행하고 있습니다. 또한, PR기사, Expo, 컨퍼런스, 세미나, 검색광고 노출을 통한 인아웃바운드 영업을 병행하고 있습니다.

(나) 중견/중소기업 검색광고, 세미나 진행, 기존 고객사 담당자 타기업 이직 후, 문의 등을 통한 인바운드 니즈를 통하여 영업을 진행합니다. 공공기관 홈페이지, 중견 기업 마케팅 부서, 중소기업 CEO 등 에게 아웃바운드 영업으로 진행하고 있습니다. (다) 해외기업

북미 뷰티 AI분석 서비스 플랫폼 (SaaS)를 26년 하반기 런칭 준비하고 있으며, 런칭 이전부터 북미 Expo 참가 및 웨비나 진행하여 잠재 고객사 Laed를 발굴 - 단기(1주 또는 1개월 ) 무료 체험 서비스(POC)제공 이후 유료 고객 전환 시키는 방법, 정기 북미 뷰티 시장 AI기반 분석 콘텐츠 릴리스 등과 같은 다양한 GTM(Go To Market) 전략 수립하여 실행함과 동시에 북미 리셀러를 발굴하여 북미 시장에서 활동하는 뷰티관련 기업들 대상으로 직접/간접 사업을 추진 및 확장해 나아갈 예정 입니다 마. 주요매출처 2025년 온기 기준 당사의 주요 매출처는 엘지전자(주), 삼성전자(주), (주)케이티 등입니다. 당사의 주요 매출처에 대한 매출비중은 전체 매출액 대비 약 42.26% 수준입니다.

사. 수주현황 당사의 고객은 주로 기업 또는 공공기관 등으로 수주상황은 영업기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재 생략합니다. 다만, 공시규정에 따라 의무공시에 해당하는 계약이 발생하는 경우 별도로 공시하겠습니다.

5. 위험관리 및 파생거래

가. 시장위험과 위험관리 (1) 시장위험 당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출되어 있습니다. 위험관리는 이사회에서 승인한 내부회계관리제도 규정에 따라 경영본부 주관으로 이루어지고 있습니다. 경영본부는 영업부서들과의 긴밀한 협조 하에 재무위험을 식별하고 평가하고 관리합니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 원칙과 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 정책을 제공하고 있습니다.

(2) 시장위험 관리(가) 외환위험 당사는 일부 외화 자산ㆍ부채를 보유하고 있으나, 대부분의 거래는 국내거래로 환율변동위험에 대한 노출은 제한적입니다. 당사는 투기적 목적의 외환관리는 수행하지 않고 있습니다.

(나) 가격위험 당사는 중요한 채무증권 및 지분증권의투자는 개별적으로 관리되며 중요한 취득 및 매각 의사 결정에는 이사회의 승인이 필요합니다. 당기손익-공정가치 측정 금융자산의 손익은 당기손익에 영향을 미칩니다. (다) 이자율 위험 이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 당사는 이자율위험에 노출된 차입금 등의 금융부채를 보유하고 있지 않습니다. 다른 모든 변수가 일정하다고 가정할 때 당사의 세전순이익에 대한 변동이자부 금융자산으로 인한 영향은 미미할 것으로 예상됩니다.

(3) 신용 위험 관리 신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름 및 예치금 등에서도 발생합니다. 당사는 신용등급 A 이상의 은행 및 금융기관과 거래합니다. 기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가하여 신용이 우량한 고객에 한하여 신용매출을 제공하고 있습니다. 당사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.

(4) 유동성 위험 관리 당사는 적정 유동성의 유지를 위하여 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다.

(5) 자본 위험 관리당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 당사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총차입금에서 현금및현금성자산을 차감한 금액이며 총자본은 재무상태표의 자본에 순부채를 가산한 금액입니다.

나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황

당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

가. 경영상의 주요계약 당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항 없습니다.

나. 연구개발활동(1) 연구개발 조직 2004년 설립된 당사는 2008년 기업부설연구소 설립 이후 연구개발 중심 경영을 이어오고 있으며, 현재 전체 임직원 중 132명의 우수 연구 인력을 확보하며 독보적인 기술 기반을 마련했습니다. 2025년 성공적인 IPO와 함께 빅데이터 및 AI 분야의 전문성을 극대화하고자 센터 중심의 전문 조직 체계를 구축하였으며, 효율적인 프로젝트 운영을 위한 조직 최적화를 완료하여 지속 성장의 기틀을 마련했습니다.

연구소변경.jpg 뉴엔에이아이 연구개발 조직도

(2) 연구개발비용

(3) 연구개발실적

7. 기타 참고사항

가. 시장 규모 및 전망(1) AI 시장

(가) 시장의 특성 국내 인공지능 시장은 최근 몇 년간 비약적인 성장세를 보이고 있으며, 정부 주도의 디지털 전략과 산업 전반의 디지털 전환 흐름에 따라 빠르게 확장되고 있는 전략 산업 중 하나입니다. 인공지능 시장은 크게 ① 인식형 AI(음성ㆍ영상 인식 등), ② 분석형 AI(데이터 패턴 예측 및 분류), ③ 생성형 AI(텍스트 및 이미지 생성 등), ④ 서비스형 AI(AIaaS) 등으로 구분되며, 이 중 최근 생성형 AI의 실무 적용 가능성이 확대되면서 관련 기술과 인프라 수요가 급증하고 있습니다.한국정보통신기술협회(TTA) 및 과학기술정보통신부 등 정부기관은 인공지능 기술을 국가전략기술로 지정하고 있으며, 관련 법ㆍ제도 정비, 인프라 구축, R&D 지원, 인재 양성 등 다방면의 정책을 추진하고 있습니다. 민간 영역에서는 자연어 처리, 고객응대 자동화, 업무 자동화(RPA), 이상탐지, 이미지 분석 등 다양한 산업 분야에서 AI의 수요가 확산되고 있습니다. 국내 인공지능 시장 내 인공지능 도입 IT소프트웨어와 서비스의 경우 기술적 완성도와 실제 현업 적용 가능성, 산업별 도메인지식 반영 여부, 사용자 편의성 등을 두루 겸비해야만 사업성과 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 이는 텍스트 기반의 정성적 데이터 분석 기술, 생성형 요약, 대화형 인터페이스 등 실사용 중심의 AI 기술에 대한 시장 수요가 계속해서 확대되며 산업 전반에 폭넓게 도입되고 있기 때문입니다.

(나) 시장 규모 과학기술정보통신부와 소프트웨어정책연구소가 매 1년마다 고시하는 '인공지능산업 실태조사'(2024)에 따르면 국내 연도별 인공지능 기업들의 매출액은 다음과 같습니다. 해당 조사에 따르면 2024년 인공지능 기업들의 매출액은 총 6.3조원이었으며, 사업 분야별로는 인공지능 소프트웨어의 매출이 약 4.6조원을 차지하며 전체 인공지능 기업 매출액의 73.4%를 차지하였습니다.

(다) 성장 전망

IT 시장 분석 및 컨설팅 기관인 한국IDC에서 추정한 국내 인공지능 시장의 규모와 시장 전망은 다음과 같습니다.

국나 ai 시장 전망.jpg 국내 AI 시장 전망

해당 자료에 따르면 2023년 국내 AI 산업 시장규모는 2022년 대비 17.2% 성장한 2조 6,123억 원의 매출 규모를 형성하였으며, 향후 5년간 연평균 성장률 14.9%를 기록하여 2027년까지 4조 4,636억 원 규모에 이를 것으로 전망되고 있습니다.이러한 고성장의 주요 배경은, 디지털 전환 가속화와 AI도입 수요의 확산, 정부의 전략적 투자 및 인프라 확충, 업무 특화형 AI의 부상 등이 있습니다. 제조, 금융, 유통, 의료, 교육 등 전 산업 분야에서 업무 자동화, 고객 응대, 예측 분석 등을 목적으로 AI 기술 도입이 급격히 확산되고 있으며, 이에 기업들도 AI를 단순 실험 단계를 넘어 실무에 통합하고 있습니다. 정부는 AI를 12대 국가전략기술 중 하나로 지정하고, 「초거대 AI 개발 프로젝트」, 「AI 바우처 사업」, 「K-클라우드 프로젝트」 등을 통해 기술개발 및 산업생태계 조성을 적극 추진하고 있습니다. 최근 미국, 유럽연합(EU), 프랑스 등 주요 선진국은 수백조원 규모의 AI 분야 대규모 민간투자 유치를 발표했고, 중국 스타트업 딥시크가 SWㆍ알고리즘 혁신을 통해 미국 빅테크 수준의 AI 모델을 개발해 시장에 충격을 주고 있는 상황으 로 이러한 글로벌 변화에 대응하여 중소벤처기업부 또한 AIㆍ반도체 등 혁신성장 분야에 5조7000억원을 지원 하겠다는 방안을 담은 'AI 스타트업 육성을 통한 AI 활용확산 방안'을 2025년 2월 발표하였습니다. 특히, 최근 국내외를 막론하고 중소 규모의 AI 서비스 및 소프트웨어 기업들이 빠르게 증가하고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT 공개를 기점으로 소규모ㆍ도메인 특화형 AI 비즈니스의 기회를 확대시켰습니다. 대기업 및 중견기업은 전사적 AI 시스템보다는 현업 과제 해결형, 경량화된 AI 서비스를 도입하려는 경향이 존재하며, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 사업자들이 제공하는 AI 서비스형 인프라(AI as a Service, AIaaS)가 중소기업 및 스타트업이 초기 투자 없이도 AI 서비스를 배포하고 운영할 수 있도록 지원하고 있습니다. 따라서 국내 인공지능 시장은 정부 주도의 디지털 전환 정책과 민간의 기술 수요 확대에 따라 빠른 속도로 성장하고 있으며, 향후 고성장 기조를 유지할 것으로 전망됩니다.

(2) 빅데이터 분석 시장

(가) 시장의 특성

빅데이터를 효과적으로 활용하면 비즈니스에 유용한 통찰력을 얻을 수 있으며, 빅데이터를 분석하는 것은 기업들에게 매우 중요한 이슈로 머신러닝, AI, 데이터 분석과 같은 기술의 채택이 증가하면서 빅데이터 기술의 지형도 변화하고 있습니다. 빅데이터 기술과 머신러닝 및 데이터 분석을 결합하면 기업들은 정보를 분석하고 경품, 매출, 물량에 대한 더 나은 효과를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 미래 상황을 예측하고 운송이나 공급망 구성요소를 한층 효과적으로 관리할 수 있습니다.

데이터 분석 시장은 공공 및 민간 부문 모두에서 디지털 전환의 핵심 수단으로 자리잡고 있으며, 전통적인 통계 분석을 넘어 인공지능 기반의 고차원 예측ㆍ분류ㆍ해석이 가능한 기술로 고도화되고 있습니다. 특히 최근에는 기업 내부의 정형 데이터뿐만 아니라 뉴스, 블로그, SNS, 리뷰 등 외부에서 발생하는 대규모의 비정형 데이터를 수집ㆍ가공하여 실질적인 의사결정에 활용하려는 수요가 증가하고 있습니다.

빅데이터의 중요성에 인식이 제고되면서 기존의 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심의 투자로 변화하고 있습니다. 정부 또한 AI의 중요성을 인식하여 AI 산업육성 정책을 수립하고, 주도적으로 프로젝트를 추진 중입니다. 다만, 투자 규모 측면에서 주요국 대비 미흡하며 공공데이터 개방, 데이터 거래 시장 등 데이터의 유통이 해결 과제로 남아 있습니다.

(나) 시장 규모

과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 매 1년마다 고시하는 '데이터산업 현황조사'(2024)에 따르면 국내 연도별 인공지능 기업들의 매출액은 다음과 같습니다.

(다) 성장 전망

국내 빅데이터 분석 및 분석 도구 시장 전망.jpg 국내 빅데이터 분석 및 분석 도구 시장 전망

국내 IT 시장 분석 및 컨설팅 기관인 인터내셔날데이터코퍼레이션코리아 (International Data Corporation Korea Ltd., 이하 한국IDC)는 최근 발간한 '국내 빅데이터 및 분석 (BDA) 시장 전망, 2023-2027 연구보고서에서 2023년 국내 빅데이터 및 분석 도구 시장은 전년 대비 11.1% 성장하여 2조 7,054억 원의 매출 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 해당 시장은 2027년까지 연평균 10.6% 성장률을 기록하며 3조 9,771억 원 규모에 이를 전망입니다. 국내에서는 비즈니스 경쟁력을 확보하기 위해 데이터를 비즈니스 이니셔티브에 활용하고자 하는 수요가 전 산업에 걸쳐 가속화되는 추세로 특히, 차별화된 고객 경험을 제공하기 위해 고객데이터를 다각도로 분석하고 고객 경험을 강화하기 위한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 자체 데이터 플랫폼 구축 및 관련 시스템 도입이 늘어나며 해당 시장이 예상보다 빠른 성장세를 보이고 있습니다.

나. 계절적 요인 당사의 분기별 매출액을 살펴보면 일반적인 IT회사들과 마찬가지로 4분기에 매출액이 증가하는 것을 확인할 수 있는데 이는 Quetta_Enterprise 신규매출이 일반적으로 4분기에 많이 발생하기 때문입니다. Quetta_Enterprise 매출이 4분기에 큰 이유는 해당회사에 맞추어서 들어가기 때문에 매출규모가 크고 4분기에 도입하여 테스트 후 1월부터 정식오픈하는 케이스가 많기 때문입니다.

그림3.jpg (주)뉴엔에이아이 분기별 매출액

다. 대체 시장의 존재 여부 및 향후 전망 AI를 활용한 빅데이터 사업은 AI에 특화된 사업구조로 별도의 대체 시장이 존재하지 않습니다. 당사가 경쟁력을 가지고 사업에 적용하고 있는, AI 기반의 빅데이터툴 없이 일반적인 오피스 도구나 이미지 편집 툴 등을 활용한 사업자는 존재할 수 있으나, AI를 활용한 빅데이터 분석사업을 대체할 수 있는 시장은 없습니다. AI 성장이 가속화될수록 AI를 활용한 빅데이터 사업은 더욱 규모와 중요성 측면에서 지속적으로 성장할 것이라고 판단하고 있습니다.

라. 경쟁현황(1)국내 경쟁현황 당사는 당사의 서비스는 고객사별 Needs에 맞춤형 AI기반의 빅데이터 분석서비스를구독형 방식으로 고객에게 제공함으로써 인공지능 및 빅데이터 사업을 지속 확장 및 성장시키고 있습니다. 당사와 유사한 AI기반 빅데이터 사업을 진행하고 있는 유사업체들은 당사와 매출인식방식, 영업방식, 서비스제공방식의 차이로 인하여 직접적인 매출의 비교가 어려운 한계점이 있습니다. 주요 경쟁사의 경우 SI 방식 위주의 수익 구조와 고객층이 정부과제 비중이 높은 경우에 당사처럼 민간 매출 비중이 높고 서비스방식의 사업을 하는 회사와는 수익구조가 다르게 됩니다. 또한 당사의 경우 이러한 사업구조로 인하여 특정회사를 대상으로 하는 특정원가가 발생하지 않기 때문에 영업수익으로 매출을 측정하지만 일부 경쟁사의 경우 때문에 매출액, 매출원가 구조로 이루어져 매출의 직접적인 비교가 어렵습니다. (2) 해외 경쟁현황 해외기업으로는 Brandwatch, Sprinklr, (Ipsos) Synthesio, Talkwalker와 같은 글로벌 소셜 빅데이터 기업들이 지속적인 발전을 거듭하고 있습니다.

글로벌 기업은 국내 한글과 관련한 비정형 데이터분석 서비스를 제공하기는 하나 대부분 해외 글로벌을 대상으로 하기 때문에 국내시장을 분석하는데 한계가 있습니다. 또한, 글로벌 기업들은 SNS 마케팅에 특화된 분석 서비스 제공하는데 반하여 당사에서는 다양한 커스터마이징 분석을 지원하여 차별성을 가지고 있으며, 글로벌기업이 마케팅 활동의 기획 및 실행, 피드백 분석 등 원스톱 서비스, 전세계 모든 언어에 대한 분석 및 다양한 AI 솔루션 지원하는데 강점을 가지고 있는 반면, 당사는 외부 데이터와 함께 매출, 판매량 등 내부 데이터까지 연계하여 분석을 제공하는 차이점이 있습니다. (3) 경쟁구도 변경 가능성 당사의 고객사 구성은 공공 중심이 아닌 민간중심의 매출구조를 가지고 있습니다. 민간기업에서는 입찰이 아닌 BMT(벤치마크테스트), POC(Proof of Concept)를 통해 업체를 선정하게 되어 기술력을 시장에서 입증받아 왔습니다. 향후 경쟁구도 변경된다고 하더라도 AI기반의 빅데이터 분석서비스를 제공하는 전문기업으로서의 위상을 지켜나아갈 것 입니다.

마. 신규사업 당사의 신규사업은 현재 대기업을 대상으로 하는 Quetta_Enterprise영역의 Quetta_ESG 서비스와 Quetta_Service영역의 아고라 AI, Quetta_Globalization, VUSSENS(Quetta Beauty) 4가지 서비스를 출시하기 위해 준비중입니다.

[㈜뉴엔에이아이 신규서비스]

(1) VUSSENS (Quetta_Beauty) 당사가 개발하고 있는 신규서비스 Quetta_Beauty의 명칭을 VUSSENS (뷰센즈)로 변경하였습니다.

(가) 시장 현황 및 전망

북미 뷰티/퍼스널 케어 시장은 2026년 155,410억달러에서 2031년 182,240억달러의 규모로 성장할 것으로 예상되고 있으며 2026년부터 2031년까지 4.58% 연평균성장률을 기록할 것으로 예상되고 있습니다. (출처 : Mordor Intelligence, 북미 미용 및 개인관리제품 시장 규모 및 점유율 분석-성장 추세 및 전망(2026년2031년)이러한 시장에서 국내 화장품 업체들은 2024년 14월 누적 미국 내 수입화장품 점유율 1위를 차지하였습니다. (출처 : 미국무역위원회(USITC)의 데이터웹(Dataweb)) K뷰티 기업의 성공은 성분/품질/디자인/가성비 의 강점과 더불어 북미 소비자 니즈와 맞는 포지셔닝으로 소셜 기반 확산으로 성장해 오고 있습니다. 뛰어난 상품에 데이터 기반의 과학적 마케팅 성공은 경쟁 브랜드/기업들에게 벤치마킹의 모범사례로 자리 잡았습니다. 빠르게 성장하고 변화하는 북미 뷰티 시장에, 소비자의 기호/트렌드 변화 및 뷰티기업들의 변화무쌍한 마케팅 활동을 실시간으로 정확하게 캐칭 및 예측할 수 있는 AI기반의 뷰티 분석 시장도 함께 성장할 것으로 예측 되어 집니다.

quetta_beauty 구성도.jpg VUSSENS 구성도

(나) 제품의 개요 및 특징

글로벌 뷰티 시장의 복잡한 비정형 데이터를 정형화된 전략 지표로 변환하는 고도화된 데이터 엔진 기반의 인텔리전스 플랫폼입니다. 본 플랫폼은 자사의 Vision AI 기술을 활용하여 틱톡 및 인스타그램 내 숏폼 영상의 프레임별 메타데이터를 추출하며, 이를 통해 제품 노출 빈도, 사용자 반응 패턴, 시각적 소구력을 정밀하게 분석하여 마케팅 확산 효과를 입체적으로 측정합니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 감성 분석(Sentiment Analysis) 기술을 이커머스 리뷰 데이터에 적용함으로써, 브랜드 간 속성별(성분, 제형, 향, 용기 편의성 등) 비교 우위를 정량화하고, 소비자 특성(인종, 피부타입등)을 추론하여 북미 소비자 특유의 미세한 페인 포인트(Pain Point)를 심층 분석합니다. 특히, 시계열 데이터 예측 모델링을 통해 소셜 미디어상의 초기 신호를 감지함으로써 신규 트렌드의 확산 가능성을 사전에 예측하고, 데이터 클렌징 및 가공 과정을 자동화한 실시간 데이터 파이프라인을 구축하여 기업이 변화무쌍한 북미 시장 내에서 객관적인 지표에 기반한 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 기술적 완성도를 확보하고 있습니다.

quetta_beauty 예시화면.jpg VUSSENS 예시화면

(2) 아고라 AI(Agora AI)

(가) 시장 현황 및 전망

국내 공공 부문은 디지털플랫폼정부 구현의 고도화 단계에 진입하였습니다. 과거 단순 데이터 수집과 시각화 중심의 행정 시스템은 인공지능(AI)을 활용한 실질적인 의사결정 지원 체계로 전환되고 있습니다. 특히 지방자치단체 및 공공기관을 중심으로 방대한 비정형 민원 데이터를 정밀하게 분석하여 정책 수립의 기초 자료로 활용하고자 하는 수요가 급증하고 있습니다. 공공 인공지능 시장은 정부의 공격적인 투자와 '증거 기반 행정(Evidence-based Policy)'의 확산으로 지속적인 성장이 예상됩니다. 특히 정책 시행의 효과를 과학적으로 검증하려는 지자체의 니즈는 인과추론 AI 기술 도입을 가속화하고 있습니다.

(가) 제품의 개요 및 특징

"아고라 AI(Agora AI)"는 국내 주요 포털 사이트의 뉴스, 카페, 블로그뿐만 아니라 SNS와 유튜브 및 시민들이 작성한 댓글에 이르기까지 방대한 채널로부터 정밀한 비정형 데이터를 수집하여 공공 행정에 필요한 핵심 인사이트를 도출합니다. 본 서비스는 글로벌 최신 상용 AI 모델과 대등하거나 이를 상회하는 수준의 고성능 언어모델을 탑재하여 공공 분야 특유의 복잡한 문맥과 민원인의 의도를 정확하게 파악하며, 이를 통해 시민의 정책 참여를 이끌어내는 고도화된 소통 환경을 조성합니다.

특히 단순한 통계적 상관관계를 보여주는 수준을 넘어, 인과추론 AI 기술을 활용해 정책 적용 그룹과 미적용 그룹 간의 성과 지표를 과학적으로 비교 분석함으로써 특정 정책이 실제 지표 개선에 기여했는지를 명확히 입증합니다. 이러한 기술적 우수성과 신뢰성은 이미 청와대 및 문화체육관광부를 비롯한 국가 핵심 기관 및 중앙부처와의 과제을 통해 충분히 검증되었으며, 실제 행정 현장의 요구사항을 완벽하게 반영한 결과물로서 공공 부문의 디지털 전환과 행정 효율성 극대화를 선도하고 있습니다.

아고라 ai 화면구성.jpg 아고라 AI화면구성

(3) Quetta_Globalization

(가) 시장 현황 및 전망한국이 글로벌 시장을 겨냥한 제품의 '테스트 베드'로 떠오르고 있습니다. 글로벌 기업들이 '한국 시장에서 성공하면 어떠한 시장에서도 무난히 성공할 것'이란 인식을 갖게 된 것은 다른 나라에 비해 국내 소비자들이 품질과 서비스에 대한 기준이 까다롭고, 트렌드에 민감하기 때문입니다.

또한, 국내 문화, 컨텐츠, 영화, 음악, 제품 등 다양한 국내 상품들 또한 세계시장에서 인정받고 발전해 나가며 그 어느때보다 한국시장에 대한 관심도가 높아진 상황입니다. 하지만 해외업체들은 현재 국내 시장을 분석하고 활용하는데 단순히 전문가 집단이나 현장상황의 파악만으로 가져가는 한계가 있습니다.

(나) 제품의 개요 및 특징다양한 한국의 컨텐츠를 모델링하여 다국어로번역 후 글로벌 고객사들에게 제공하는 서비스로 별도의 시스템 구축없이 각국 현지에서 영어, 일본어, 중국어로 한국시장 분석데이터를 활용할 수 있게 합니다. 이를 통해 해외에서 한국의 이슈 및 트랜드를 빠르게 파악할 수 있으며, 라이징 아이템(제품 및 브랜드)을 확인하고, 이러한 제품의 인기요인에 대한 분석을 빠르게 수행할 수 있습니다.

현재도 일부 해외 고객사들이 Quettai 서비스를 한국어로 보고 있는 것에 착안하여 Quettai 3.0 서비스 런칭 직후 Quettai 3.0 제품을 다국어 전문용어 번역기능을 추가하여 한국시장에 관심있는 해외 고객사에 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

quetta_globalization 비즈니스모델.jpg quetta_globalization 비즈니스모델

(4) Quetta_ESG(가) 시장 현황 및 전망 ESG는 Environmental(환경), Social(사회), Governance(지배구조)를 의미합니다. ESG는 기업이 지속적인 성장 및 생존에 직결되는 핵심가치로, 기업의 지속가능성, 기업가치, 그리고 비재무적 성과지표를 의미합니다. 글로벌 선도기업들은 이미 96%에 육박하는 기업들이 ESG보고서를 작성하고 있으나 현재 우리나라의 경우 전체 상장사 수와 비교하여 ESG보고 수준이 미비한 실정입니다.

글로벌 기업의 지속가능경영 보고율 추이.jpg 글로벌 기업의 지속가능경영 보고율 추이

(출처 : KPMG Survey of Sustainability 2020, KRX ESG포털 , ESG 정보공개)

한국거래소는 지난 2021년 1월 복잡한 글로벌 이니셔티브와 ESG정보공개에 낯선 기업들을 위해 ESG정보공개 가이던스를 발표하였으며, ESG보고 의무화에 앞서 지속가능보고서 발간 경혐이 없는 기업들에 ESG보고서 작성에 필요한 절차와 권고 공개 지표, 우수사례 등을 제시하였습니다.

이처럼, 기업의 비재무적 경영평가에 대한 체계적 평가를 위한 ESG가 국내외 주요 아젠다로 인식되어 있으며, 2025년부터 2조 원 이상 코스피 상장사의 ESG 정보공개가 2030년부터는 전체 코스피 상장사의 ESG 공시 의무화가 예정되어 있어서 2025년 이후, 대기업 위주의 ESG 자체 평가로 데이터의 수요가 급증할 것으로 예상합니다.

(2) 제품의 개요 및 특징 ESG 공시 의무화가 진행될 경우 내용을 검증할 수 있는 프로세스의 필요가 증가하게 됩니다. 이러한 기업의 ESG활동에 대해서 당사의 Quetta_ESG 서비스는 온라인 빅데이터 500억 개(하루평균 2200만 건) 이상의 소스를 AI로 학습하고 분석하여, 국내 상장기업 및 글로벌 기업의 ESG에 관한 활동과 경쟁사들의 정보, 주식 및 거시경제에 대한 분석을 제공합니다.

단순히 각 기업의 ESG활동만 분석하는 것에서 나아가 해당 활동의 사업적 성과와 어떻게 연결되는지도 함께 분석하고, 유사 산업군의 기업내에서 어떤 위치에 있는지 타 기업과의 비교 평가를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 당사의 ESG활동에 대한 성적표를 확인하고, 경쟁그룹내 상위권 기업과 비교하여 강점 및 약점을 파악하고 향후 발전 방향을 제안합니다. 또한 ESG활동으로 인한 기업의 이미지 변화 및 인지도 상승을 직접적인 수치로 확인할 수 있어 ESG활동에 대한 투자를 보다 적극적으로 할 수 있도록 지원합니다.

㈜뉴엔에이아이 esg분석 플랫폼 구성도.jpg ㈜뉴엔에이아이 ESG분석 플랫폼 구성도

바. 지식재산권

III. 재무에 관한 사항

1. 요약재무정보

가. 연결요약재무정보 증권신고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 나. 개별요약재무정보

2. 연결재무제표

당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 연결재무제표 주석

당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

4. 재무제표

4-1. 재무상태표

4-2. 포괄손익계산서

4-3. 자본변동표

4-4. 현금흐름표

5. 재무제표 주석

1. 일반사항

주식회사 뉴엔에이아이(구, 주식회사 알에스엔, 이하 "당사")는 2004년 5월에 설립되었으며, 당사는 AI 빅데이터 분석 플랫폼 사업을 영위하고 있습니다. 당기말 현재 당사는 경기도 고양시에 위치하고 있으며 2024년 8월 28일자로 사명을 '주식회사 뉴엔에이아이'로 변경하였습니다. 한편, 당사는 2025년 7월 4일자로 코스닥시장에 상장하였습니다.당사는 2024년 8월 14일 임시주주총회에서 주식의 액면분할을 승인하여 액면가액이주당 5,000원에서 주당 500원으로 변동되어, 발행한 보통주식수도 58,412주에서 584,120주로 변동되었으며, 전환상환우선주는 전기 중 전량 보통주로 전환되었습니다.또한 당사는 2024년 10월 17일 이사회 결의를 통해 주식발행초과금을 재원으로 하는 무상증자를 실시하여 보통주식을 5,933,340주 발행하였고, 2025년 6월 27일 유상증자를 실시하여 보통주식을 2,286,600주 발행하였습니다..당사는 당기말 현재 자본금은 4,448백만원이고, 주요 주주현황은 다음과 같습니다.

2. 중요한 회계정책

2.1 재무제표 작성 기준

당사의 2026년 3월 31일로 종료하는 3개월 보고기간에 대한 요약분기재무제표는 기업회계기준서 제1034호 '중간재무보고'에 따라 작성되었습니다. 이 중간재무제표는 연차재무제표에 기재되는 사항이 모두 포함되지 않았으므로 전기말 연차재무제표와 함께 이해해야 합니다.2.2 회계정책과 공시의 변경2.2.1 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서

당사는 2025년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다.

(1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정- 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용- 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함.- 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시- FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시(2) 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 당사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다.- 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택' : K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용- 기업회계기준서 제1107호 '금융상품:공시' : 제거 손익, 실무적용지침- 기업회계기준서 제1109호 '금융상품' : 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의- 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표' : 사실상의 대리인 결정- 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표' : 원가법

(3) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 자연에 의존하는 전력과 관련된 계약

전력 생산의 원천이 통제할 수 없는 자연 조건(예: 날씨)에 의존하기 때문에 기업이 기초 전력량의 변동성에 노출되는 계약으로 자연에 의존하는 전력과 관련된 계약을 정의하고, '자연에 의존하는 전력을 매입 또는 매도하는 계약’이 자가 사용 예외의 평가 대상임을 명확히 하였습니다. 또한, 자연에 의존하는 ‘예상 전력거래의 ‘변동가능 명목수량’을 ‘위험회피대상항목’으로 지정할 수 있게 하는 등 위험회피회계요건을 변경하고, 관련 공시를 추가하였습니다. 동 개정사항은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.

2.2.2 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.

(1) 기업회계기준서 제1118호 ‘재무제표 표시와 공시’ 제정

기업회계기준서 제1118호 ‘재무제표 표시와 공시’는 제1001호 '재무제표 표시'를대체하며, 유사 기업 간 재무성과의 비교가능성을 높이고 이용자에게 더욱 목적적합한 정보를 제공하기 위한 새로운 요구사항을 포함합니다. 재무제표 항목의 인식이나 측정에는 영향을 미치지 않지만, 손익계산서와 ‘경영진이 정의한 성과측정치’의 공시를 포함해 표시와 공시에 미치는 영향은 광범위할 것으로 예상합니다.

기준서는 2027년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기도입이 가능합니다. 기준서의 소급 작성 요구에 따라, 2026년 12월 31일로 종료되는 회계연도의 비교정보는 기업회계기준서 제1118호에 따라 재작성됩니다.

경영진은 현재 새로운 기준서의 적용이 당사의 재무제표에 미치는 영향을 검토 중에 있으며, 기준서의 채택이 당사의 순손익에 미치는 영향은 없으나 손익계산서의 수익과 비용을 새로운 범주로 분류하게 되어 영업손익의 계산 및 보고 방식에 영향을 미칠 것으로 예상합니다.

2.3 영업부문

영업부문은 하나의 보고부문을 가지고 있으므로, 별도의 사업부문별 정보를 공시하지 않았습니다.2.4 법인세비용중간기간의 법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균연간법인세율, 즉 추정평균연간유효법인세율을 중간기간의 세전이익에 적용하여 계산합니다.

3. 중요한 회계추정 및 가정

재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 당사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과 현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다.

요약반기재무제표 작성시 사용된 중요한 회계추정 및 가정은 법인세비용을 결정하는데 사용된 추정의 방법을 제외하고는 전기 재무제표 작성에 적용된 회계추정 및 가정과 동일합니다.

4. 현금및현금성자산 당반기말과 전기말 현재 현금및현금성자산의 구성 내역은 다음과 같습니다.

5. 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 관련 계약자산과 계약부채5-1. 고객과의 계약에서 생기는 수익(1) 당사의 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분은 다음과 같습니다.

(2) 매출의 10% 이상을 차지하는 외부고객으로부터 발생한 매출액은 다음과 같습니다.

5-2 고객과의 계약과 관련된 자산과 부채(1) 회사가 고객과의 계약과 관련하여 인식한 자산과 부채는 다음과 같습니다.

(*1) 당분기말 현재 유동계약부채는 2,252,685천원(전기말: 1,171,476천원)입니다.(2) 계약자산과 계약부채의 유의적인 변동가격이 확정된 계약으로서 대가를 받기 이전에 용역을 제공하는 계약이 감소함에 따라 계약자산이 감소하였습니다. 또한 용역계약의 전반적인 증가 및 서비스를 제공하기 전에 대가를 미리 받기로 한 계약의 증가로 인해 계약부채가 증가하였습니다.(3) 계약부채와 관련하여 인식한 수익당분기 및 전분기 중 인식한 수익 중 전기에서 이월된 계약부채와 관련된 금액은 다음과 같습니다.

6. 금융상품(1) 금융상품의 범주별 분류 내역1) 금융자산

2. 금융부채

(*1) 기타유동금융부채에는 종업원 관련 부채가 제외되어 있습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 금융상품 범주별 순손익 내역은 다음과 같습니다.

7. 매출채권

(1) 당분기말과 전기말 현재 매출채권의 내역은 다음과 같습니다.

매출채권은 이자요소를 포함하고 있지 아니하며 통상적인 회수기간은 30일에서 90일입니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 기대손실충당금의 변동은 다음과 같습니다.

(3) 당분기말과 전기말 현재 연령별 매출채권 및 기대손실충당금 내역은 다음과 같습니다.

8. 유동성상각후원가측정금융자산

당분기말과 전기말 현재 유동성상각후원가측정금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

9. 기타유동자산

당분기말과 전기말 현재 기타유동자산의 내역은 다음과 같습니다.

10. 비유동성상각후원가측정금융자산 당분기말과 전기말 현재 비유동성상각후원가측정금융자산의 내역은 다음과 같습니다.

11. 당기손익-공정가치측정 금융자산

(1) 당분기 및 전분기 중 당기손익-공정가치측정 금융자산의 변동내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 당기손익-공정가치측정 금융자산은 다음과 같습니다.

12. 유형자산(1) 당분기말과 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 유형자산의 장부금액 변동내역은 다음과 같습니다.

13. 사용권자산 및 리스부채

당사는 영업에 사용되는 차량운반구, 건물 항목의 리스 계약을 체결하고 있습니다. 차량운반구 및 건물 등의 리스기간은 일반적으로 2년에서 5년입니다. 리스계약에 따른 당사의 의무는 리스자산에 대한 리스제공자의 권리에 의해 보장됩니다.

당사는 또한 리스기간이 12개월 이하인 특정 창고의 리스와 소액의 사무용품 리스를가지고 있습니다. 당사는 이 리스에 '단기리스' 및 '소액 기초자산 리스'의 인식 면제 규정을 적용합니다.(1) 사용권자산당분기말 및 전기말 현재 사용권자산의 장부금액과 변동내역은 다음과 같습니다.

(2) 리스부채당분기 및 전분기 중 리스부채의 장부금액 변동내역은 다음과 같습니다.

(3) 당분기 및 전분기 중 리스계약에서 인식한 비용은 다음과 같습니다.

당분기 및 전분기 중 리스부채의 상환금액 및 단기리스와 소액자산 리스료로 지출된 현금유출액은 52,991천원, 53,140천원입니다.

14. 무형자산

(1) 당분기말과 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 무형자산의 장부금액 변동내역은 다음과 같습니다.

(3) 경상연구개발비당분기 및 전분기 중 비용으로 인식한 경상연구개발비는 각각 2,110,773천원 및 1,949,697천원입니다.

15. 기타유동금융부채

당분기말과 전기말 현재 기타유동금융부채의 내역은 다음과 같습니다.

16. 예수부채

당분기말 및 전기말 현재 예수부채의 내역은 다음과 같습니다.

17. 차입금(1) 당분기말과 전기말 현재 단기차입금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 장기차입금의 내역은 다음과 같습니다.

상기 차입금과 관련하여 당사의 토지 및 건물이 담보로 제공되어 있으며(주석 12 참조), 기술보증기금으로부터 지급보증 및 대표이사로부터 연대보증을 제공받고 있습니다.

18. 퇴직급여당사는 확정기여제도를 운영하고 있으며 당분기 인식한 금액은 244,360천원(전분기 : 234,228천원)입니다.

19. 복구충당부채당분기말과 전기말 현재 복구충당부채의 내역은 다음과 같습니다.

21. 자본금 및 자본잉여금

(1) 당분기말과 전기말 현재 자본금의 내역은 다음과 같습니다.

(*1) 당사는 17기 중 이사회 결의에 따라 보통주식 1,588주를 이익 소각하였습니다. 이로 인하여 당분기말과 전기말 현재 당사의 자본금은 발행주식의 액면총액과 일치하지 않습니다.

(2) 당분기말과 전기말 현재 자본잉여금의 내역은 다음과 같습니다.

22. 기타자본(1) 당분기말과 전기말 현재 기타자본의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당사는 주주총회 결의에 의거해서 당사의 임직원 등에게 주식선택권을 부여했으며, 그 주요 내용은 다음과 같습니다.

(3) 당분기 및 전분기 중 주식선택권의 수량의 변동은 다음과 같습니다.

(4) 당사는 주식선택권의 보상원가를 이항모형을 이용한 공정가치접근법을 적용하여산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다.

(5) 당분기 및 전분기 중 비용으로 인식한 주식기준보상은 다음과 같습니다.

23. 이익잉여금(1) 당분기말과 전기말 현재 이익잉여금의 내역은 다음과 같습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 당사의 이익잉여금의 변동내역은 다음과 같습니다.

24. 영업비용

당분기 및 전분기 중 영업비용의 상세내역은 다음과 같습니다.

25. 종업원급여

당분기 및 전분기 중 비용으로 인식된 종업원급여의 내역은 다음과 같습니다.

26. 기타수익과 기타비용당분기 및 전분기 중 당기손익으로 인식된 기타수익과 기타비용의 내역은 다음과 같습니다.

27. 금융수익과 금융원가당분기 및 전분기 중 당기손익으로 인식된 금융수익과 금융원가의 내역은 다음과 같습니다.

28. 법인세

법인세비용은 전체 회계연도에 대해서 예상되는 최선의 가중평균 연간법인세율의 추정에 기초하여 인식하였습니다. 당반기의 평균유효세율은 부의 비율임에 따라 비율을 표시하지 아니하였습니다.

29. 주당손익(1) 당분기 및 전분기 중 기본주당손익의 계산내역은 다음과 같습니다.

(*1) 가중평균유통보통주식수 산출내역

(*) 전기 중 이루어진 액면분할 및 무상증자를 반영하였습니다.

(2) 당분기 및 전분기 중 희석주당손익의 계산내역은 다음과 같습니다.

(*1) 희석주당순손익은 모든 희석성 잠재적 보통주가 보통주로 전환된다고 가정하여조정한 가중평균 유통보통주식수를 적용하여 산정하고 있습니다. 당분기 중 회사의 잠재적보통주는 기본주당순손익에 대한 희석화 효과가 없으므로 희석주당순손익은 기본주당순손익과 동일합니다.

30. 특수관계자

(1) 지배ㆍ종속기업 등 현황당분기말 및 전기말 현재 당사의 지배기업 및 종속기업은 없습니다.(2) 특수관계자에 대한 채권ㆍ채무의 주요 잔액<당분기>

<전기말>

(3) 당기 및 전기 중 당사의 특수관계자에 대한 자금거래내역은 다음과 같습니다.<당분기>

<전분기>전기 중 당사와 자금거래가 있는 특수관계자는 없습니다.

(4) 당분기 및 전분기 중 당사의 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다.

31. 약정사항 및 우발상황(1) 당분기말 현재 당사가 금융기관과 체결한 차입약정의 내용은 다음과 같습니다.

(2) 당분기말 및 전기말 현재 당사가 제공받고 있는 지급보증 내역은 다음과 같습니다.

또한, 당분기말 현재 당사는 대표이사로부터 국민은행 차입금에 대한 연대보증을 제공받고 있습니다(주석 17 참조).

32. 재무위험관리의 목적 및 정책

당사의 주요 금융부채는 차입금, 기타유동금융부채로 구성되어 있으며, 이러한 금융부채는 영업활동을 위한 자금을 조달하기 위하여 발생하였습니다. 또한, 당사는 영업활동에서 발생하는 매출채권, 현금 및 단기예금과 같은 다양한 금융자산도 보유하고 있습니다. 당사의 금융자산 및 금융부채에서 발생할 수 있는 주요 위험은 시장위험, 신용위험 및 유동성위험입니다. 당사의 주요 경영진은 아래에서 설명하는 바와 같이 각 위험별 관리절차를 검토하고 정책에 부합하는지 검토하고 있습니다. 또한, 당사는투기 목적의 파생상품거래를 실행하지 않는 것이 기본적인 정책입니다.

(1) 시장위험시장위험은 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 시장위험은 이자율위험, 환위험 및 기타 가격위험의 세가지 유형으로 구성됩니다.

① 이자율위험 이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 당반기말 현재 당사는 이자율위험에 노출된 차입금 등의 금융부채를 보유하고 있지 않습니다. 다른 모든 변수가 일정하다고 가정할 때 당사의 세전순이익에 대한 변동이자부 금융자산으로 인한 영향은 미미할 것으로 예상됩니다.② 환위험환위험은 환율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 당반기말 및 전기말 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채의 장부금액은 다음과 같습니다.

당사는 내부적으로 원화 환율 변동에 대한 환위험을 정기적으로 측정하고 있습니다. 당반기말 및 전기말 현재 각 외화에 대한 기능통화의 환율 10% 변동시 환율변동이 법인세차감전손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

③ 기타 가격위험기타 가격위험은 이자율위험이나 환위험 이외의 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 당사는 당분기말 현재 중요한 가격위험에 노출되어 있지 않습니다.

(2) 신용위험신용위험은 거래상대방이 의무를 이행하지 않아 재무손실이 발생할 위험입니다. 당사는 영업활동(주로 매출채권)과 은행 및 금융기관 예금, 외환 거래 및 기타 금융 상품을 포함한 금융활동으로부터 신용 위험에 노출되어 있습니다.① 매출채권당사는 신용거래를 희망하는 모든 거래상대방에 대하여 신용검증절차의 수행을 원칙으로 하여 신용상태가 건전한 거래상대방과의 거래만을 수행하고 있습니다. 또한, 대손위험에 대한 당사의 노출정도가 중요하지 않은 수준으로 유지될 수 있도록 지속적으로 신용도를 재평가하는 등 매출채권 잔액에 대한 지속적인 관리업무를 수행하고 있습니다. 당사의 대손위험에 대한 최대 노출정도는 매출채권의 당반기말 잔액입니다. 당사는 상기 채권에 대해 매 보고기간말에 개별적 또는 집합적으로 손상여부를 검토하고 있습니다.

② 기타의 자산현금 및 단기예금 및 대여금 등으로 구성되는 당사의 기타의 자산으로부터 발생하는 신용위험은 거래상대방의 부도 등으로 발생합니다. 이러한 경우 당사의 신용위험 노출정도는 최대 해당 금융상품 장부금액과 동일한 금액이 될 것입니다. 한편, 당사는 금융기관에 현금및현금성자산 및 단기금융상품 등을 예치하고 있으며, 신용등급이 우수한 금융기관과 거래하고 있으므로 금융기관으로부터의 신용위험은 제한적입니다.당분기말 현재 신용위험에 대한 최대노출금액은 금융상품 장부금액(현금 및 지분증권 제외) 및 보증금액과 같습니다.(3) 유동성위험유동성위험은 만기까지 모든 금융계약 상의 약정사항들을 이행할 수 있도록 자금을 조달하지 못할 위험입니다.당사는 지속적인 전략 및 계획을 통하여 자금부족에 따른 위험을 관리하고 있습니다.당사는 금융상품 및 금융자산의 만기와 영업현금흐름의 추정치를 고려하여 금융자산과 금융부채의 만기를 대응시키고 있습니다.

당분기말 및 전기말 현재 금융부채의 잔존계약만기에 따른 만기분석은 다음과 같습니다.

상기 금융부채의 잔존만기별 현금흐름은 할인되지 아니한 명목금액으로서 지급을 요구 받을 수 있는 기간 중 가장 이른 일자를 기준으로 작성되었습니다.

(4) 자본관리자본관리의 주 목적은 당사의 영업활동을 유지하고 주주가치를 극대화하기 위하여 높은 신용등급과 건전한 자본비율을 유지하기 위한 것입니다.당사는 자본구조를 경제환경의 변화에 따라 수정하고 있으며, 이를 위하여 배당정책을 수정하거나 자본감소 혹은 신주발행을 검토하도록 하고 있습니다. 한편, 기중자본관리의 목적, 정책 및 절차에 대한 어떠한 사항도 변경되지 않았습니다.

당사의 부채비율은 총부채에서 총자본을 나눈 금액으로 산출하고 있으며, 순차입금은 차입금에서 현금및현금성자산을 차감하여 산정하고 있습니다. 당분기말 및 전기말 현재 당사의 부채비율 등 산정내역은 다음과 같습니다.

(*1) 전기말 순차입금금액이 부의 금액임에 따라 비율을 표시하지 아니하였습니다.

33. 공정가치(1) 당분기말 및 전기말 현재 당사가 보유하고 있는 금융상품의 장부금액과 공정가치는 다음과 같습니다.

(*1) 기타금융부채에는 종업원 관련 부채가 제외되어 있습니다.

(2) 공정가치 서열체계당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치 서열체계의 수준은 다음과 같습니다.

당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치가 공시되는 자산, 부채를 제외한 당분기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정된 자산 및 부채는 다음과 같습니다.

(3) 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동당사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 보고기간 말에 인식합니다. 당분기와 전분기 중 공정가치 서열체계의 수준 간 이동은 발생하지 아니하였습니다.(4) 반복적인 측정치의 수준 3의 변동 내역

(5) 가치평가기법 및 투입변수공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치측정치, 비반복적인 공정가치측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.

(*) 취득원가가 공정가치의 적정한 추정치에 해당되므로 해당 금융자산을 취득원가로 측정하였습니다.

(*) 취득원가가 공정가치의 적정한 추정치에 해당되므로 해당 금융자산을 취득원가로 측정하였습니다.(6) 수준 3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가 과정

회사는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 경영지원팀에서 담당하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준 3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 공정가치 측정을 담당하는 팀은 매 결산기에 맞추어 공정가치 평가과정 및 그 결과에 대해 회사의 대표이사에게 보고합니다.

34. 현금흐름표 (1) 당분기 및 전분기 중 영업에서 창출된 현금흐름의 세부내역은 다음과 같습니다.

(2) 현금의 유입과 유출이 없는 중요한 거래내역

(3) 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용

6. 배당에 관한 사항

가. 회사의 배당정책에 관한 사항 당사는 정관의 규정에 의거하여 이사회 결의 및 주주총회 결의를 통해 배당을 실시하고 있으며, 배당 정책은 미래 성장동력 확보를 위한 연구개발활동, 경영성과, 재무구조 및 잉여현금흐름 등을 종합적으로 고려하여 주주가치를 제고할 수 있도록 전략적으로 결정하고 있습니다. 이익 창출을 통하여 법률에 따른 배당가능이익 및 주식의 시장가치 등을 고려하여 주주친화적 배당정책 달성 가능하도록 지속적으로 노력하겠습니다. 보고서 제출기준일 현재 자사주 매입 또는 소각을 계획하고 있지 않습니다.

나. 배당관련 예측가능성 제공에 관한 사항

(1) 정관상 배당절차 개선방안 이행 가부

(2) 배당액 확정일 및 배당기준일 지정 현황

(3). 기타 참고사항(배당 관련 정관의 내용 등)

당사의 정관상 배당에 관한 사항은 다음과 같습니다.

다. 주요배당지표

라. 과거 배당 이력

7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항

7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적

가. 증자(감자)현황

채무증권 발행실적

기업어음증권 미상환 잔액

단기사채 미상환 잔액

회사채 미상환 잔액

신종자본증권 미상환 잔액

조건부자본증권 미상환 잔액

7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적

당사는 증권신고서상 아래와 같이 자금사용계획을 제출하였습니다. 자금사용 계획은 증권신고서 제출 시점 예상된 계획이며, 집행 시점의 경영환경을 고려하여 자금을 집행하였고 미사용 자금 등은 정기예금 등의 안전성이 높은 자산에 예치하여 운용 중입니다. 자세한 사항은 기재된 내역을 참조하여 주시기 바랍니다.

가. 공모자금의 사용내역

나. 미사용자금의 운용내역

8. 기타 재무에 관한 사항

가. 재무제표 재작성 등 유의사항 (1) 재무제표를 재작성한 경우 재작성사유, 내용 및 재무제표에 미치는 영향 당사의 2022년, 2023년 사업연도에 대한 감사보고서는 2023년 3월 31일, 2024년 3월 2일 최초 제출 및 공시되었으며, 2024년 9월 12일 정정공시되었습니다.그 정정신고의 상세 내용은 아래와 같습니다. (가) 정정대상서류 및 정정사유 등

(나) 정정사항

주1) 2024년 9월 12일 정정사항 상세(2022년 감사보고서 재발행)(주1) 독립된 감사인의 감사보고서 강조사항감사의견에는 영향을 미치지 않는 사항으로서 이용자는 주석 33에 주의를 기울여야할 필요가 있습니다.재무제표에 대한 주석 33에 기술하고 있는 바와 같이 회사는 기업회계기준서 제1019호에 따른 확정급여부채 및 기업회계기준서 제 1116호에 따른 사용권자산, 기업회계기준서 제1102호에 따른 주식선택권, 기업회계기준서 제1038호에 따른 무형자산, 발생주의에 따른 비용과 부채 인식에 대한 인식 및 측정, 분류 관련 수정사항을 발견하였습니다. 이러한 사항이 재무제표에 미치는 영향이 중요하다고 판단하여 2022년 12월 31일로 종료되는 회계기간의 재무제표를 재작성 하였습니다. 이로 인하여 2022년 12월 31일과 2021년 12월 31일 현재 회사의 순자산은 665백만원 및 367백만원 증가하였으며, 2022년 12월 31일과 2021년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 당기순이익은 1백만원 증가 및 41백만원 감소하였습니다.(주2) 독립된 감사인의 감사보고서 기타사항별첨된 재무제표는 주석 33의 수정사항 및 회계처리 변경을 반영하여 수정된 2022년12월 31일로 종료되는 회계연도의 재무제표이며, 이는 2023년 3월 30일자 정기주주총회에서 승인된 재무제표와 상이합니다. 우리는 재작성된 2022년 재무제표에 대한 감사의견을 표명하기 위하여 필요한 추가적인 감사절차를 수행하였습니다.우리는 동 재작성 재무제표에 대하여 본 감사보고서를 재발행하게 되었으므로 우리가 2023년 3월 10일자로 발행한 감사보고서는 더이상 유효하지 않으며 회사의 2022년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 재무제표와 관련하여 사용될 수 없습니다.(주3) 재무상태표

(주4) 포괄손익계산서

(주5) 자본변동표

(주6) 현금흐름표

(주7) 주석상기와 같은 수정사항으로 인하여 변동된 재무제표상 계정과목과 관련된 금액 및 주석사항들도 정정하였습니다.

주석 19. 자본금

주2) 2024년 9월 12일 정정사항 상세(2023년 감사보고서 재발행)(주1) 독립된 감사인의 감사보고서 강조사항감사의견에는 영향을 미치지 않는 사항으로서 이용자는 주석 34에 주의를 기울여야할 필요가 있습니다.재무제표에 대한 주석 34에 기술하고 있는 바와 같이 회사는 기업회계기준서 제1019호에 따른 확정급여부채 및 기업회계기준서 제1116호에 따른 사용권자산, 기업회계기준서 제1102호에 따른 주식선택권, 기업회계기준서 제1038호에 따른 무형자산, 발생주의에 따른 비용과 부채에 대한 인식 및 측정, 분류 관련 수정사항을 발견하였습니다. 이러한 사항이 재무제표에 미치는 영향이 중요하다고 판단하여 2023년 12월31일로 종료되는 회계기간의 재무제표를 재작성 하였습니다. 이로 인하여 2023년 12월 31일과 2022년 12월 31일 현재 회사의 순자산은 653백만원 및 665백만원 증가하였으며, 2023년 12월 31일과 2022년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 당기순이익은 15백만원 감소 및 1백만원 증가하였습니다.(주2) 독립된 감사인의 감사보고서 기타사항별첨된 재무제표는 주석 34의 수정사항 및 회계처리 변경을 반영하여 수정된 2023년12월 31일로 종료되는 회계연도의 재무제표이며, 이는 2024년 3월 27일자 정기주주총회에서 승인된 재무제표와 상이합니다. 우리는 재작성된 2023년 재무제표에 대한 감사의견을 표명하기 위하여 필요한 추가적인 감사절차를 수행하였습니다.우리는 동 재작성 재무제표에 대하여 본 감사보고서를 재발행하게 되었으므로 우리가 2024년 2월 23일자로 발행한 감사보고서는 더이상 유효하지 않으며 회사의 2023년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 재무제표와 관련하여 사용될 수 없습니다.(주3) 재무상태표

(주4) 포괄손익계산서

(주5) 자본변동표

(주6) 현금흐름표

(주7) 주석

주석 20. 자본금

나. 대손충당금 설정현황 (1) 대손충당금 설정내용

(2) 대손충당금 변동내역

(3) 매출채권의 연령분석

(4) 매출채권관련 대손충당금 설정방침 당사는 회수 약정 기일이 도래한 미회수채권 중 기말까지 회수되지 않은 모든 채권에 대해서 연체기간에 따른 개별 대손율을 적용하여 대손충당금을 설정합니다.

다. 재고자산 현황 등 당사는 증권신고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다.

라. 수주계약 현황 당사의 고객은 주로 기업 또는 공공기관 등으로 수주상황은 영업기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단되어 기재 생략합니다. 다만, 공시규정에 따라 의무공시에 해당하는 계약이 발생하는 경우 별도로 공시하겠습니다.

마. 공정가치평가 방법 및 내역 (1) 금융상품의 장부금액과 공정가치

(2) 공정가치 서열체계당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치 서열체계의 수준은 다음과 같습니다.

당사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치가 공시되는 자산, 부채를 제외한 당기말 및 전기말 현재 공정가치로 측정된 자산 및 부채는 다음과 같습니다.

(3) 반복적인 공정가치 측정치의 서열체계 수준 간 이동 당사는 공정가치 서열체계의 수준 간 이동을 보고기간 말에 인식합니다. 당기 및 전기 중 공정가치 서열체계의 수준 간 이동은 발생하지 아니하였습니다. (4) 가치평가기법 및 투입변수 공정가치 서열체계에서 수준 2와 수준 3으로 분류되는 반복적인 공정가치측정치, 비반복적인 공정가치측정치에 대해 다음의 가치평가기법과 투입변수를 사용하고 있습니다.

(6) 수준 3으로 분류된 공정가치 측정치의 가치평가 과정 당사는 재무보고 목적의 공정가치 측정을 경영지원팀에서 담당하고 있으며, 이러한 공정가치 측정치는 수준 3으로 분류되는 공정가치 측정치를 포함하고 있습니다. 공정가치 측정을 담당하는 팀은 매 결산기에 맞추어 공정가치 평가과정 및 그 결과에 대해 회사의 대표이사에게 보고합니다.

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견

1. 예측정보에 대한 주의사항

기업공시서식 작성기준에 따라 분,반기보고서는 본 항목을 기재하지 않습니다.

2. 개요

기업공시서식 작성기준에 따라 분,반기보고서는 본 항목을 기재하지 않습니다.

3. 재무상태 및 영업실적

기업공시서식 작성기준에 따라 분,반기보고서는 본 항목을 기재하지 않습니다.

4. 유동성 및 자금조달과 지출

기업공시서식 작성기준에 따라 분,반기보고서는 본 항목을 기재하지 않습니다.

5. 부외거래

기업공시서식 작성기준에 따라 분,반기보고서는 본 항목을 기재하지 않습니다.

6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항

기업공시서식 작성기준에 따라 분,반기보고서는 본 항목을 기재하지 않습니다.

V. 회계감사인의 감사의견 등

1. 외부감사에 관한 사항

가. 회계감사인의 명칭 및 감사의견

나. 감사용역 체결현황

다. 회계감사인과의 비감사용역 계약체결 현황

라. 회계감사인의 네트워크 회계법인과의 비감사용역 계약체결 현황

마. 조정협의회내용 및 재무제표 불일치 정보 당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 바. 회계감사인의 변경 당사는 증권신고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 내부통제에 관한 사항

내부통제에 관한 사항은 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 기재하지 않습니다.

VI. 이사회 등 회사의 기관에 관한 사항

1. 이사회에 관한 사항

가. 이사회의 구성에 관한 사항(1) 이사의 수 및 이사회의 구성현황 당사는 증권신고서 제출일 현재 이사회는 사내이사 3인, 사외이사 2인, 총 5인의 이사로 구성하고 상법 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임 받은 사항, 회사 경영의 기본방침 및 업무집행에 관한 중요사항을 의결하며 이사의 직무집행을 감독하고 있습니다. 대표이사는 회사를 대표하고 업무를 총괄하고 있으며, 이사는 대표이사를 보좌하고 이사회에서 정하는 바에 따라 회사의 업무를 분장 집행하며, 대표이사의 유고시에는 정관에 정하여진 순서에 따라 그 직무를 대행합니다.

(2)사외이사 및 그 변동현황

(3) 이사회의 권한 내용 당사 이사회 운영규정(제정: 2022.08.31)에 의하면 당사의 이사회는 법령 또는 정관에 정하여진 사항, 주주총회로부터 위임받은 사항, 회사경영의 기본방침 및 업무집행에 관한 중요사항을 의결하고 있습니다. 또한 이사회는 이사의 직무 집행을 감독하고있습니다.

(4) 이사회 운영규정의 주요내용

나. 중요의결사항 등

다. 이사의 독립성

이사는 주주총회에서 선임하며, 주주총회에서 선임할 이사 후보자는 이사회가 선정하여 주주총회에 제출할 의안으로 확정하고 있습니다. 이사의 선임과 관련하여 관련 법규에 의거한 주주제안이 있는 경우 이사회는 적법한 범위 내에서 이를 주주총회에 의안으로 제출하고 있습니다. 이러한 절차에 따라 선임된 이사는 다음과 같습니다.

사외이사 교육 미실시 내역

2. 감사제도에 관한 사항

가. 감사위원회(감사) 설치 여부 및 구성방법 당사는 정관 제46조(감사의 수)에서 1인 이상의 감사를 둘 수 있다고 규정하고 있습니다. 당사는 증권신고서제출일 현재 감사위원회를 별도로 설치하고 있지 않으며, 주주총회 결의에 의하여 선임된 비상근 감사 1인이 감사 업무를 수행하고 있습니다. 나. 감사의 인적 사항

다. 감사의 독립성당사는 정관 제49조(감사의 직무 등)에서 감사업무에 필요한 경영정보접근을 규정하고 있으며, 감사직무규정을 도입하여 감사가 감사업무를 적정하고 효과적으로 수행할 수 있도록 했습니다.

라. 감사 직무규정의 주요내용

마. 감사의 주요 활동내용

바. 감사 교육 미실시 내역

사. 감사 지원조직 현황 당사는 증권신고서 제출일 현재 감사의 직무수행을 위한 별도의 지원조직은 구성되어 있지않습니다만, 감사 활동을 수행하는데 필요할 경우 당사의 경영관리부문에서 지원하고 있습니다. 또한 이사회 개최 전에 해당 안건의 내용을 충분히 검토할 수 있도록 사전에 자료를 제공하고 있으며 기타 사내 주요 현안에 대해서도 수시로 정보를제공하고 있습니다.

아. 준법지원인 등 지원조직 현황 당사는 별도의 준법지원인을 선임하고 있지 않습니다.

3. 주주총회 등에 관한 사항

가. 투표제도 현황

나. 경영권 경쟁 당사는 설립 이후 보고서 제출일 현재까지 경영권과 관련하여 경쟁이 발생한 사실이 없습니다. 다. 소수주주권의 행사여부 당사는 설립 이후 보고서 제출일 현재까지 소수주주권의 행사 사실이 존재하지 않습니다.

라. 의결권 현황

마. 주식사무

바. 주주총회 의사록 요약

VII. 주주에 관한 사항

최대주주 및 특수관계인의 주식소유 현황

2. 최대주주의 주요경력 및 개요

가. 최대주주의 기본 정보

나. 최대주주의 변동을 초래할 수 있는 특정 거래 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 최대주주의 최대주주(법인 또는 단체)의 개요 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 최대주주의 변동을 초래할 수 있는 특정거래 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

3. 최대주주 변동현황

설립자인 하정필에서 2005년 12월 31일 배성환 대표이사로 변동되었으며, 보고서 작성기준일 현재 당사의 최대주주는 배성환 대표이사입니다.

4. 주식의 분포최대주주

가. 주식 소유현황

소액주주현황

주) 상기의 내용은 주주수 및 소액주식수는 최근 주주명부폐쇄일인 2025년 12월 31일 주주명부를 기준으로 작성했습니다.

5. 주가 및 주식 거래 실적 가. 국내증권 시장

나. 해외증권시장당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항

1. 임원 및 직원 등의 현황

가. 임원 현황

나. 직원 등 현황

다. 육아지원제도 사용현황

주1) 육아휴직 사용자수 : 당해 육아휴직을 사용한 근로자 (자녀 출생년도 무관)주2) 육아휴직 사용률 : 당해 출산 이후 1년 이내에 육아휴직을 사용한 근로자 / 당해 출생일로부터 1년 이내의 자녀가 있는 근로자주3) 육아휴직 복귀 후 12개월 이상 근속자 : 직전 해 육아휴직 복귀 후 12개월 이상 근속한 근로자 (자녀 출생년도 무관) 라. 유연근무제도 사용현황

마. 미등기임원 보수 현황

2. 임원의 보수 등

1. 주주총회 승인금액

2. 보수지급금액

2-1. 이사ㆍ감사 전체

2-2. 유형별

• 잔여금액 = 각 사업연도말 및 공시서류작성기준일 이사ㆍ사외이사ㆍ감사위원회 임원 등 구분 별로 재무상태표상 주식매수선택권과 관련하여 계상된 부채 및 자본계정 금액

** 시장가치 = 미지급수량 x 각 사업연도말 종가 등

※ 각 사업연도말 종가 등(원) 20X1년 X월 X일 X원, 20X2년 X월 X일 X원, 20X3년 X월 X일 X원

2-3. 소득 종류별

3. 이사ㆍ감사의 보수지급기준 등

3-1. 이사ㆍ감사의 보수지급기준

3-2. 이사ㆍ감사 보수 및 성과 간 연동

• 「이사의 보수총액」 및 「이사의 1인당 평균 보수액」에 포함되는 이사의 범위는 상근이사에 한하고, 감사 및 감사위원회 위원은 제외한다.

** 「감사의 보수총액」 및 「감사의 1인당 평균 보수액」에 포함되는 감사의 범위는 상근감사 및 상근 감사위원회 위원을 말한다.

*** [(기말주가 - 기초주가) + 주당배당금] / 기초주가 x 100

(3) 주식매수선택권의 부여 및 행사현황

<표1>

<표2>

※ 공시서류작성기준일(2026년 3월 31일) 현재 종가 : 11,630원

IX. 계열회사 등에 관한 사항

계열회사 현황(요약)

타법인출자 현황(요약)

X. 대주주 등과의 거래내용

1. 대주주등에 대한 신용공여등 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 2. 대주주와의 자산양수도 등 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 3. 대주주와의 영업거래 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 4. 대주주에 대한 주식기준보상 거래 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 5. 대주주 이외의 이해관계자와의 거래 대주주 이외의 이해관계자와의 거래에 관한 사항은 'III. 재무에 관한 사항'의 '5.재무제표 주석' 내 '31. 특수관계자 거래'를 참고하시기 바랍니다.

XI. 그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항

1. 공시내용 진행 및 변경사항

당사는 보고서 제출일 현재 공시내용 진행 및 변경사항이 없습니다.

2. 우발부채 등에 관한 사항

견질 또는 담보용 어음ㆍ수표 현황

나. 채무인수약정 및 채무보증 현황(1) 차입인수약정당사가 금융기관과 체결한 차입약정의 내용은 다음과 같습니다.

(2) 채무보증 내역당사가 제공받고 있는 지급보증 내역은 다음과 같습니다.

라. 그 밖의 우발채무 등

그 밖의 우발채무 등은 Ⅲ.재무에 관한 사항 - 5.재무제표 주석 31.약정사항 및 우발사항을 참조하시기 바랍니다.

3. 제재 등과 관련된 사항

가. 제재현황

당사는 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다.

나. 한국거래소 등으로부터 받은 제재당사는 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다.

다. 단기매매차익의 발생 및 반환에 관한 사항 당사는 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다.

4. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 등 기타사항

가. 작성기준일 이후 발생한 주요사항 당사는 증권신고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. 나. 중소기업기준 검토표

중소기업기준검토표 뉴엔에이아_1.jpg 중소기업기준검토표 뉴엔에이아_1

중소기업기준검토표 뉴엔에이아_2.jpg 중소기업기준검토표 뉴엔에이아_2

다. 외국지주회사의 자회사 현황 당사는 증권신고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.

라. 보호예수 현황

마. 상장기업의 재무사항 비교표

(1) 항목별 추정 근거 및 괴리 발생 원인(가) 매출액- 2025년도 영업수익 당사는 증권신고서상 2025년도(1차연도) 영업수익을 25,094 백만원으로 추정 기재 하였으나, 실적은 18,819백만원 으로 괴리율은 25% 입니다. 각 서비스별 예측치와 그에대한 추정 근거, 실제 실적과의 괴리 발생 원인은 아래 표와 같습니다.

(나) 영업이익 및 당기순이익- 2025년도 영업이익 및 당기순이익

당사는 증권신고서상 2025년도(1차연도) 영업이익을 4,005 백만원 으로 당기순이익을 2,976백만원 으로 추정 기재 하였으나, 실적은 각 -1,110 백만원, -1,056 백만원 으로 괴리율은 각 127%, 135% 입니다. 증권신고서 상의 예측치 및 그에대한 추정 근거, 실제 실적과의 괴리 발생 원인은 아래 표와 같습니다.

바. 매출액 미달에 대한 관리종목 지정유예 현황(최근 사업연도 매출액 30억원 미만)

사. 계속사업손실에 대한 관리종목 지정유예 현황(자기자본 50%이상(10억원 이상에 한함)의 법인세차감전계속사업손실이 최근 3년간 2회 이상 및 최근 사업연도 법인세차감전계속 사업손실 발생)

XII. 상세표

1. 연결대상 종속회사 현황(상세)

2. 계열회사 현황(상세)

3. 타법인출자 현황(상세)

【 전문가의 확인 】

1. 전문가의 확인

당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.

2. 전문가와의 이해관계

당사는 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다.